Googles Neuronale Netze: Speicherung von 95–98 % der Fakten und das Problem des Datenabrufs

Das Bild zeigt einen roboterisierten Manipulator, der mit leuchtenden transparenten Blöcken arbeitet, die die Speicherzellen eines neuronalen Netzes symbolisieren. Regale voller Module und ein komplexes Verkabelungssystem spiegeln das Ausmaß der Datenspeicherung in den Google-Research-Modellen wider. Die Visualisierung verdeutlicht das Paradoxon: Die Fakten sind zuverlässig gespeichert, doch bis zu ein Drittel davon lässt sich nicht abrufen.