--- title: "Anthropic portiert Claude in drei Tagen auf AMD-Chips: Unternehmen erklärt Unabhängigkeit von Nvidia" description: "Anthropic hat erklärt, das Claude-Modell mit Hilfe seines eigenen KI-Modells Mythos in drei Tagen und fast ohne menschliches Zutun auf AMD-Grafikprozessoren portiert zu haben. Das Unternehmen trainiert Claude auf vier Chip-Typen und sieht dies als Weg, die Abhängigkeit vom Nvidia-CUDA-Ökosystem zu verringern." date: 2026-11-12T11:00:54.708Z lang: de url: https://xab.info/de/posts/anthropic-claude-amd-gpu-drei-tage tags: [anthropic, claude, nvidia, amd, ai-chips, cuda, compute] author: "Alexander Buran" publisher: "XAB.info" --- # Anthropic portiert Claude in drei Tagen auf AMD-Chips: Unternehmen erklärt Unabhängigkeit von Nvidia ![Vergleichsdiagramm der Leistung von AWS-, Google-, Nvidia- und AMD-Prozessoren für künstliche Intelligenz](https://xab.info/media/2026/11/12/anthropic-claude-amd-gpu-tri-dnya/anthropic-claude-amd-gpu-tri-dnya-1.webp) ## Kernpunkte - Anthropic hat Claude in drei Tagen fast ohne menschliches Zutun auf AMD-GPUs portiert, mithilfe des eigenen KI-Modells Mythos, das fast 100 % der Software-Kernels selbst geschrieben oder portiert hat. - Das Unternehmen trainiert und betreibt Claude auf vier Chip-Typen: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU und AMD GPU, und betrachtet sie als einen einheitlichen, austauschbaren Pool. - Bei unabhängiger Bestätigung könnten die Software-Barrieren des CUDA-Ökosystems bröckeln und die Abhängigkeit der Branche von Nvidia verringern. - Nvidia und AMD investieren in Anthropic: Nvidia versprach bis zu $10 Mrd. und beteiligt sich an einer $26-Mrd.-Runde vor dem IPO (SEC-Dokumente vom 10. Nov. 2026). Anthropic hat erklärt, sich von der Abhängigkeit der Nvidia-Hardware befreit zu haben, indem das Unternehmen seine Strategie auf die gleichzeitige Nutzung mehrerer Chip-Typen ausgerichtet hat. Die Kernaussage des Unternehmens ist, dass es gelungen ist, das eigene KI-Modell Claude in nur drei Tagen auf AMD-Grafikprozessoren zu portieren – und das praktisch ohne menschliches Eingreifen. Laut Tom Brown, Mitgründer und Leiter der Rechenkapazitäten bei Anthropic, trainiert und betreibt das Unternehmen Claude nun auf der Hardware von vier großen Chip-Lieferanten: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU und AMD GPU. Damit betrachtet das Unternehmen Rechenressourcen mit unterschiedlicher Architektur und an verschiedenen geografischen Standorten als einen einzigen, austauschbaren Pool. ### Drei Tage statt Monate Die schwerste Prüfung für Anthropic war die Arbeit mit AMD-Grafikprozessoren. Früher erforderte die Anpassung einer neuen Chip-Plattform monatelang den Einsatz von Dutzenden Ingenieuren. In diesem Jahr setzte das Unternehmen erstmals AMD-GPUs ein und vertraute die Aufgabe seinem eigenen fortschrittlichen KI-Modell Mythos an. Laut Anthropic lief das Claude-Modell nach nur drei Tagen auf AMD-Chips, fast ohne menschliches Zutun: Das Modell hat fast 100 Prozent der erforderlichen Software-Kernels (Kernels) selbstständig portiert oder geschrieben. ### Unkonventioneller Einsatz auf vier Plattformen Laut Brown hat Anthropic schon früh eine „unkonventionelle Wette“ auf die Nutzung verschiedener Chip-Typen abgeschlossen, während die meisten Branchenteilnehmer einen solchen Aufwand für ungerechtfertigt hielten. Jeder Chip-Typ erfordert eine eigene spezialisierte Software und einen eigenen Stack für Berechnungen und Inferenz, was teuer ist und viel Zeit beansprucht. Dennoch hat das Unternehmen jahrelang in diesen Bereich investiert und laut Browns Einschätzung darin „unglaubliche Erfolge“ erzielt. ### Durchbruch der CUDA-Barriere Der Hauptwettbewerbsvorteil von Nvidia liegt in der Kombination aus Hard- und Software, insbesondere im CUDA-Ökosystem, das Entwickler an die Chips des Unternehmens „bindet“. Historisch gesehen erforderte die Portierung von KI-Modellen auf andere Chip-Architekturen so viel Aufwand, dass viele Unternehmen es gar nicht erst versuchten. Wenn die Ergebnisse von Anthropic unabhängig verifiziert werden, könnte dies bedeuten, dass die Softwarebarrieren, die lange Zeit als Nvidias Haupttrumpf galten, dank der künstlichen Intelligenz selbst deutlich sinken werden. Unternehmen erhalten die Möglichkeit, einfacher zwischen Anbietern zu wechseln und die günstigsten oder am besten verfügbaren Optionen zu wählen. Vor dem Hintergrund von Geräteknappheit und Nvidia-Margen von über 70 Prozent im KI-Chip-Markt wird diese Flexibilität zu einem strategischen Asset: Anthropic behauptet, für jeden in Rechenleistung investierten Dollar mehr Rendite zu erzielen als jedes andere fortschrittliche KI-Labor. ### Rechenmultiplikatoren und rekursive Selbstverbesserung Zusätzlich zu seiner Multiplattform-Strategie stützt sich Anthropic auf sogenannte „Rechenmultiplikatoren“ (compute multipliers) – wissenschaftliche Durchbrüche, die bei gleicher physischer Rechenleistung eine höhere Leistung ermöglichen. Nach Angaben des Unternehmens ergänzen sich diese Multiplikatoren: Jeder neue Durchbruch verstärkt den Effekt des vorherigen. Langfristig soll das Claude-Modell lernen, solche Multiplikatoren selbstständig zu finden, was den Übergang zur rekursiven Selbstverbesserung bedeuten würde – ein Konzept, das unter KI-Forschern intensiv diskutiert, aber noch nicht praktisch bewiesen ist. ### Anthropic Direct und Investitionen von Konkurrenten Im Rahmen des Programms „Anthropic Direct“ baut das Unternehmen eigene Rechenzentrumskapazitäten auf: Anstatt Cloud-Ressourcen einfach nur zu mieten, nimmt es Chips in Nutzung und betreibt sie in speziell vorbereiteten Rechenzentren, wodurch die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden. Bemerkenswert ist, dass beide konkurrierenden Chiphersteller – Nvidia und AMD – aktiv in Anthropic selbst investieren. Nvidia versprach Ende 2025, bis zu 10 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen zu investieren, und beteiligt sich laut SEC-Unterlagen vom 10. November 2026 an einer Privatplatzierungsrunde über 26 Milliarden US-Dollar vor dem IPO. ## Faktencheck und Quellen - [Anthropic нашла способ слезть с Nvidia CUDA — Claude перенесли на чипы AMD за три дня почти без помощи людей](https://3dnews.ru/1151181) - Primärquelle: Aussagen von Anthropic und Tom Brown aus einer Investorenpräsentation. Die Tatsache der öffentlichen Erklärung ist bestätigt; das technische Ergebnis (3 Tage, ~100% Kernels, Mythos-Modell) ist ein Selbstbericht des Unternehmens ohne unabhängige Verifizierung. - [Anthropic нашла способ слезть с Nvidia CUDA — Claude перенесли на чипы AMD за три дня почти без помощи людей](https://3dnews.ru/1151181/anthropic-nashla-sposob-slezt-s-nvidia-cuda-claude-perenesli-na-chipi-amd-za-tri-dnya-pochti-bez-pomoshchi-lyudey) - Первоисточник: заявления Anthropic и Тома Брауна из презентации для инвесторов. Факт публичного заявления подтверждён; технический результат (3 дня, ~100% ядер, модель Mythos) — самоотчёт компании без независимой верификации. ## Häufige Fragen ### In wie vielen Tagen hat Anthropic Claude auf AMD-Chips portiert? Nach Angaben des Unternehmens lief das Claude-Modell nach nur drei Tagen auf AMD-Grafikprozessoren, praktisch ohne menschliches Eingreifen. ### Welches KI-Modell hat die Portierung auf AMD durchgeführt? Die Aufgabe wurde dem eigenen fortschrittlichen Modell von Anthropic, Mythos, übertragen, das fast 100 Prozent der erforderlichen Software-Kernels eigenständig portiert oder geschrieben hat. ### Auf welchen Chip-Typen läuft Claude jetzt? Laut Tom Brown trainiert und betreibt Anthropic Claude bei vier Hauptanbietern: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU und AMD GPU. ### Warum ist das wichtig für Nvidia? Nvidias Hauptvorteil ist das CUDA-Ökosystem, das Entwickler „anbindet“. Wenn die Portierung auf andere Architekturen schnell und automatisiert erfolgt, schwächt sich die Softwarebarriere ab und Unternehmen können leichter den Anbieter wechseln. ### Investieren Nvidia und AMD in Anthropic? Ja. Nvidia versprach Ende 2025 Investitionen von bis zu 10 Milliarden US-Dollar und beteiligt sich laut SEC-Unterlagen vom 10. November 2026 an einer Privatplatzierung über 26 Milliarden US-Dollar vor dem Börsengang.