--- title: "Apex Neural Rendering: Open-Source-Framegenerator schlaegt DLSS in Benchmarks um das 2,4-Fache" description: "Apex Compute hat ANR vorgestellt — einen Open-Source-Framegenerator, der DLSS in Benchmarks um das 2,4-Fache übertrifft, Nvidia-, AMD-, Intel- und Apple-GPUs unterstützt und Upscaler sowie Strahlenrekonstruktion verspricht." date: 2026-11-14T22:49:12.149Z lang: de url: https://xab.info/de/posts/apex-neural-rendering-framegenerator tags: [apex-compute, neural-rendering, frame-generation, dlss, open-source, gpu] author: "Roman V., Alexander Buran" publisher: "XAB.info" --- # Apex Neural Rendering: Open-Source-Framegenerator schlaegt DLSS in Benchmarks um das 2,4-Fache ![Leistungsvergleich zwischen ANR Framegenerator und DLSS in einem Open-Source-Videospiel](https://xab.info/media/2026/11/14/apex-neural-rendering-generator-kadrov/apex-neural-rendering-generator-kadrov-1.webp) ## Kernpunkte - Apex Compute hat ANR angekündigt, eine Open-Source-Software mit integriertem Framegenerator. - Entwickler beanspruchen einen 2,4-fachen Leistungsvorsprung gegenüber DLSS; bei 4K auf RTX 5090 im 2x-Modus betragen die Werte 0,34 gegenüber 0,81. - Geplant ist die Hinzufügung von Upscalern und Strahlenrekonstruktion. - Unterstützt GeForce (RTX 20+, GTX 16), Radeon RX 5000–9000, Steam Deck, Intel Arc A/B und Apple M1+. - Das Projekt befindet sich in der Betaphase und ist über OptiScaler oder direkt verfügbar. Auf dem Markt für Grafikbeschleuniger gibt es einen neuen universellen Anwärter auf den Standard der Framegenerierung. Apex Compute hat Apex Neural Rendering (ANR) angekündigt, eine Open-Source-Softwarelösung, die bereits einen Framegenerator enthält. Das Projekt wird als Alternative zu den proprietären Technologien von Nvidia (DLSS), AMD und Intel positioniert, wobei die Entwickler nicht nur auf Geschwindigkeit, sondern auch auf Bildqualität und breite Kompatibilität mit Grafikkarten verschiedener Hersteller setzen. ### Was das Projekt beinhaltet und was als Nächstes versprochen wird Nach Angaben der Autoren konzentriert sich die aktuelle Version von ANR auf die Framegenerierung, doch Erweiterungen der Funktionalität sind geplant: Skalierungsmodelle (Upscaler) und, laut den Entwicklern, die Strahlenrekonstruktion werden dem Projekt hinzugefügt. Der Open-Source-Code macht die Lösung für die Community attraktiv, da sie untersucht, modifiziert und in eigene Pipelines integriert werden kann, was bei geschlossenen Lösungen der Konkurrenz nicht möglich ist. ### Leistung: Der Faktor 2,4 und Benchmark-Daten Die Entwickler geben an, dass ihre Lösung eine um das 2,4-Fache höhere Leistung als DLSS bietet und gleichzeitig eine bessere Bildqualität liefert. Fremdtests bestätigen laut der Quelle zumindest die erste These. In der Apex-Benchmark-Ergebnistabelle für 4K-Auflösung auf einer RTX 5090-Grafikkarte sind ANR-Werte von 0,34; 0,53 und 1,13 in den Modi 2x, 3x bzw. 4x angegeben, während die DLSS-Framegenerierung 0,81; 1,08 und 1,27 aufweist. Genau das Verhältnis im 2x-Modus (0,81 gegenüber 0,34) ergibt den von den Autoren genannten Vorsprung von ca. dem 2,4-Fachen. ### Bildqualität: Weniger Artefakte, aber genaue Prüfung aus der Nähe erforderlich Die Bildqualität lässt sich anhand des von den Autoren veröffentlichten Videos beurteilen. Zumindest ist im Vergleich zum Referenzstandard eine deutlich geringere Anzahl von Artefakten zu erkennen, obwohl für eine objektive Beurteilung das Bild angehalten und stark herangezoomt werden muss. Das bedeutet, dass der Qualitätsunterschied bei einem flüchtigen Blick schwer zu erkennen ist und das endgültige Urteil über das Bild Gegenstand einer subjektiven Bewertung bleibt. ### Hardware-Unterstützung und Verfügbarkeit Die Software-Unterstützung ist bereits umfassend: GeForce ab RTX 20 und sogar GTX 16, Radeon RX 5000, RX 6000, RX 7000 und RX 9000 Serien sowie das Steam Deck. Die Liste umfasst Intel Arc A/B-Grafikkarten und sogar Apple-Chips ab M1. Das Projekt befindet sich im Betastatus und ist über OptiScaler oder direkt von den Entwicklern erhältlich. Damit bietet ANR von Anfang an eine breite Kompatibilitätsmatrix, was für ein Open-Source-Framegenerierungstool einen spürbaren Vorteil gegenüber Nischenlösungen einzelner Anbieter darstellt. ## Faktencheck und Quellen - [Быстрее и качественнее, чем генератор кадров от самой Nvidia. Появился аналогичный проект Apex Neural Rendering с открытым исходным кодом](https://www.ixbt.com/news/2026/11/14/bystree-i-kacestvennee-cem-generator-kadrov-ot-samoi-nvidia-poiavilsia-analogicnyi-proekt-apex-neural-rendering-s-otkrytym-isxodnym-kodom.html) - Primärquelle: ANR-Ankündigung, 4K-Benchmark-Tabelle auf RTX 5090 (ANR 0,34/0,53/1,13 vs. DLSS 0,81/1,08/1,27), 2,4x-Anspruch, Liste der unterstützten Hardware, Betastatus und Verfügbarkeit über OptiScaler. Fremdtests bestätigen laut Quelle zumindest die Geschwindigkeitsbehauptung. ## Häufige Fragen ### Was ist Apex Neural Rendering (ANR)? Es handelt sich um eine Open-Source-Softwarelösung von Apex Compute, die einen Framegenerator enthält und als Alternative zu DLSS, AMD und Intel positioniert ist. ### Wie viel schneller ist ANR als DLSS? Die Entwickler geben einen 2,4-fachen Vorteil an. In der 4K-Benchmark-Tabelle auf einer RTX 5090 im 2x-Modus erzielt ANR 0,34 gegenüber 0,81 bei DLSS, was etwa dem 2,4-Fachen entspricht; Fremdtests bestätigen laut Quelle mindestens diese These. ### Welche Hardware wird von ANR unterstützt? GeForce ab RTX 20 und GTX 16, Radeon RX 5000, 6000, 7000 und 9000, Steam Deck, Intel Arc A/B sowie Apple-Chips ab M1. ### Wo und in welchem Status ist das Projekt verfügbar? Das Projekt befindet sich in der Betaphase und ist über OptiScaler oder direkt von den Entwicklern erhältlich. ### Was soll später zu ANR hinzugefügt werden? Die Entwickler planen die Integration von Skalierungsmodellen (Upscalern) und Strahlenrekonstruktion.