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title: "Applied Computing stellt KI-Modell Orbital für die Öl- und Gasindustrie vor und sichert sich 20 Millionen Dollar"
description: "Der Londoner Startup Applied Computing hat das KI-Modell Orbital für die Optimierung von Öl- und Gasraffinerien eingeführt. 🛢️🤖 Die Technologie analysiert Sensordaten in Echtzeit und verkürzt die Simulationszeit von Wochen auf Sekunden. Das Unternehmen hat 20 Millionen Dollar Investitionen von CBR und Databricks Ventures gesichert. 💰"
date: 2026-07-16T15:16:37.000Z
lang: de
url: https://xab.info/de/posts/applied-computing-orbital-ki-oel-gas-20m-investition-de
tags: [applied-computing, orbital-ai, oil-and-gas, techcrunch, callum-adamson]
publisher: "XAB.info"
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# Applied Computing stellt KI-Modell Orbital für die Öl- und Gasindustrie vor und sichert sich 20 Millionen Dollar

![Vertreter von Applied Computing und Orbital bei der Vorstellung einer KI-Modell für die Öl- und Gasindustrie](https://xab.info/media/2026/07/16/applied-computing-orbital-ai-oil-gas-20m-funding/applied-computing-orbital-ai-oil-gas-20m-funding-1.webp)

Der Londoner Startup Applied Computing hat einen bedeutenden Schritt in der Branche des industriellen künstlichen Intelligenz getan. Das Unternehmen hat ein neues Modell namens Orbital vorgestellt, das speziell für die Bedürfnisse der Öl-, Gas- und Petrochemieindustrie entwickelt wurde. Die Hauptaufgabe der Technologie besteht darin, Daten von Tausenden von Sensoren an komplexen Industrieanlagen in Echtzeit zu analysieren, um den Betrieb des gesamten Werks zu optimieren.

### Das Problem der ineffizienten Datennutzung

Laut Informationen, die von TechCrunch veröffentlicht wurden, sind moderne Öl- und Gasunternehmen mit Tausenden von Sensoren ausgestattet, die kontinuierlich kritische Kennzahlen wie Temperatur, Druck und Viskosität erfassen. Der Geschäftsführer von Applied Computing, Callum Adamson, weist jedoch darauf hin, dass die Branche nur 8 Prozent des gesamten gesammelten Datenvolumens nutzt.

Das Orbital-Modell wurde geschaffen, um diese Lücke zu schließen. Das System kombiniert Sensordaten mit technischer Dokumentation und grundlegenden physikalisch-chemischen Gesetzmäßigkeiten, um ein vollständiges Bild der Produktionsprozesse zu erhalten.

### Von Tagen zu Sekunden: Die Geschwindigkeit von Simulationen

Der entscheidende Vorteil der neuen Technologie liegt in der Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung. In der Vergangenheit dauerte es Tage oder sogar Wochen, um zu überprüfen, wie Änderungen in einem Teil des Werks das gesamte System beeinflussen würden. Mit Orbital ist dieser Prozess nun in wenigen Sekunden abgeschlossen.

Diese Schnelligkeit ist von entscheidender Bedeutung für die Reduzierung des Energieverbrauchs und die Gewährleistung der Stabilität der Produktionsprozesse.

### Investitionen und Wettbewerb

Für die Weiterentwicklung des Projekts konnte Applied Computing 20 Millionen Dollar an Investitionen sichern. Die Runde wurde vom Ingenieursriese CBR und dem Venture-Capital-Fonds Databricks Ventures angeführt. Trotz starker Wettbewerber auf dem Markt wie AspenTech und AVEVA sieht Adamson den Hauptvorteil seines Unternehmens nicht in der Datenbank, sondern im Team. Dem Startup ist es gelungen, die besten Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz zu gewinnen.

Die gesammelten Mittel werden für die internationale Expansion des Geschäfts, die Einstellung neuer Ingenieure und die Vertiefung der Forschung verwendet. Solche Technologien der digitalen Transformation können zu einem wichtigen Instrument für Länder werden, in denen die Öl- und Gasindustrie das Rückgrat der Wirtschaft bildet, zum Beispiel für Usbekistan.