Laut Angaben der Überwachungsorganisation NetAskari ist in Peking ein auf Künstlicher Intelligenz basierendes Big-Data-Analyseprogrammsystem in Betrieb. Es soll Informationen über im Ausland lebende ethnische Chinesen sammeln und wird, wie aus von NetAskari eingesehenen Dokumenten hervorgeht, zur Entwicklung von Einflussoperationen sowie zur Identifizierung von Personen von Interesse für die chinesischen Behörden genutzt.
Diaspora-Überwachungssystem
Die Informationsverarbeitung erfolgt in einem rund 500 Quadratmeter großen Speziallabor, das Server-Racks und Arbeitsplätze für mindestens hundert Mitarbeiter beherbergt. Das System verarbeitet massive Mengen an Internetdaten über chinesische Diasporas weltweit. Auf dieser Grundlage werden konkrete Personen, deren Verbindungen und die öffentliche Stimmung ermittelt; die Ergebnisse werden in Analyseberichte umgewandelt, die zur Entscheidungsfindung an die Führung weitergeleitet werden. Schätzungen von NetAskari zufolge stammt ein wesentlicher Teil der Ursprungsinformationen aus amerikanischen und chinesischen sozialen Netzwerken; für die Datenerhebung werden in der Regel Server außerhalb Chinas genutzt, die hinter rotierenden Proxy-Netzwerken verborgen sind.
Von Propagandakampagnen bis zur Spionageerkennung
In einigen Fällen werden die gesammelten Daten für gezielte Propagandakampagnen genutzt, deren Methodik an die Praktiken von Cambridge Analytica erinnert. In anderen hilft das System dabei, Personen zu identifizieren, die für Peking in politischer oder wirtschaftlicher Hinsicht von Interesse sind, einschließlich solcher, die potenziell zu Agenten werden oder verdeckt in Geheimdienstaktivitäten verwickelt sein könnten. Zum Tätigkeitsbereich der Abteilung für die Vereinigte Front des ZK der KPCh gehören die Verfolgung und Formung von Mediennarrativen, die Interaktion mit chinesischen Diasporas sowie Versuche, die Kontrolle über einflussreiche oder für Peking nützliche Personen und Organisationen im In- und Ausland zu erlangen. In einem Dokument werden Führungskräfte des taiwanesischen KI-Entwicklungsunternehmens Skymizer sowie der Direktor eines Microsoft-Forschungszentrums erwähnt; es werden Strategien zur Annäherung an solche Personen dargelegt, unter anderem über inoffizielle Strukturen.
Wie die Datenpipeline funktioniert
Nach der Erfassung werden die Daten zur Verarbeitung nach China übermittelt: Es erfolgt eine Übersetzung aus Fremdsprachen ins Chinesische, Schlüsselwörter werden extrahiert und signifikante Zusammenhänge abgebildet. Die Abteilung für die Vereinigte Front gleicht die gewonnenen Informationen mit Open-Source-Datenbanken ab, die Angaben zu prominenten Persönlichkeiten aus Medien, Wissenschaft und Politik sowie zu Personen auf schwarzen Listen enthalten. Diese beiden Quellen bilden die Grundlage des sogenannten „Managementsystems“, in dem Rückschlüsse auf die öffentliche Stimmung und die Ergebnisse von Operationen generiert werden. Berichte können sich sowohl auf Trends im Bereich der Öffentlichkeitsarbeit als auch auf Strategien zur Einbindung einflussreicher ethnischer Chinesen – taiwanesischer Ingenieure, populärer Blogger und Vertreter anderer Bereiche – zur Förderung der Interessen Pekings beziehen.
Verbindung zum Nvidia-Fall
Einen zusätzlichen Kontext zum Thema liefert eine Erklärung von Nvidia-Chef Jensen Huang, der am 8. November eine E-Mail an die Mitarbeiter des Unternehmens verschickte, in der er über eine romantische Beziehung mit der singapurischen Unternehmerin Alice Huang berichtete. Berichten zufolge steht sie im Verdacht, für den chinesischen Geheimdienst zu arbeiten, und soll die Lieferung von Nvidia-Gegenständen nach China entgegen dem Washingtoner Embargo organisiert haben. In diesem Zusammenhang wird angemerkt, dass die Abteilung für die Vereinigte Front weniger demonstrativ vorgeht, aber ein ähnliches Ziel verfolgt – das Eindringen in Taiwans Halbleiterindustrie.
Automatisierung und die Rolle großer Sprachmodelle
Die Abteilung für die Vereinigte Front hat ähnliche Aktivitäten bereits früher durchgeführt, allerdings verlief ihre Arbeit ohne Automatisierungswerkzeuge deutlich langsamer. Bemerkenswert ist, dass die NetAskari vorliegenden Dokumente erst auf das Jahr 2021 datiert sind, sodass nicht ausgeschlossen ist, dass das System seither durch die Einbindung großer Sprachmodelle erheblich verstärkt wurde. Eine offizielle Bestätigung der veröffentlichten Informationen durch die chinesischen Behörden liegt nicht vor.
