Das chinesische Unternehmen GuoXing Aerospace hat den Abschluss der Produktion von fünf Satelliten der dritten Charge des „Xingsuan“-Projekts (Star Computing) bekannt gegeben. Den Angaben des Entwicklers zufolge werden die Geräte auf einen in Kürze stattfindenden Start vorbereitet. Dieses Ereignis unterstreicht das stetige Tempo bei der Umsetzung eines der ambitioniertesten Programme zur Verlagerung von Rechenleistung in die Umlaufbahn, das in den letzten Monaten sowohl in der Branche als auch in den Medien auf grosse Aufmerksamkeit gestossen ist.

Orbitales Rechennetzwerk mit 2800 Geräten

Das „Xingsuan“-Projekt sieht den Aufbau eines orbitalen Rechennetzwerks aus 2800 Satelliten vor. Die Kernidee besteht darin, einen Teil der Aufgaben der künstlichen Intelligenz in den Weltraum zu verlegen: die Datenverarbeitung direkt im Orbit und die Unterstützung terrestrischer KI-Systeme. Plänen des Unternehmens zufolge soll bis 2030 eine Konstellation von 1000 Satelliten mit dem Übergang zum kommerziellen Betrieb aufgebaut werden, während die vollständige Fertigstellung des Netzwerks für 2035 anvisiert ist. Somit stellt die dritte Charge von fünf Geräten einen weiteren Schritt beim schrittweisen Ausbau der Konstellation dar.

Startchronologie: Von der ersten Charge zur Modellbereitstellung

Die erste Charge von 12 Satelliten wurde am 14. Mai 2025 gestartet. Später wurde auf dem geschaffenen orbitalen Rechenzentrum das grosse Sprachmodell Qwen3 bereitgestellt, was die Funktionsfähigkeit der Plattform für KI-Aufgaben demonstrierte. Am 14. Oktober 2026 wurden acht weitere Geräte der zweiten Charge in den Orbit geschickt. Sie sind mit Hochleistungs-Rechenmodulen, Laserskommunikationssystemen und Kameras für schlechte Lichtverhältnisse ausgestattet, wodurch sich der Funktionsumfang der Konstellation über einfache Berechnungen hinaus erweitert.

Was an der neuen Satellitencharge getestet wird

Projektangaben zufolge werden an den Geräten der zweiten Charge eine Reihe für die Skalierung entscheidender Technologien getestet: 10-kW-Flüssigkeitskühlung, Kühlpaneele mit grosser Oberfläche, Laserkommunikation sowie das Training von Basis-KI-Modellen direkt im Weltraum. Diese Tests sind von grosser Bedeutung für die gesamte Netzwerkarchitektur: Ohne die Lösung von Fragen der Wärmeabfuhr und der ultraschnellen Intersatellitenkommunikation kann die Verlagerung energieintensiver Berechnungen in den Orbit weder wirtschaftlich noch technisch nachhaltig sein.

Kontext: Wettbewerb um Rechenleistung

Die Entwicklung von „Xingsuan“ findet vor dem Hintergrund eines wachsenden Interesses an orbitalen Rechenzentren im Allgemeinen statt. So plant SpaceX, den Start der ersten orbitalen Rechenzentren im Jahr 2027 zu beginnen. Einen breiteren Kontext setzt auch die öffentliche Debatte darüber, dass nicht die Geschwindigkeit der Algorithmen-Iteration, sondern die Energiekapazität zum begrenzenden Faktor für die KI-Skalierung wird: In einem kürzlichen Podcast wies Elon Musk darauf hin, dass Chinas gesamte Stromerzeugung die der USA um ein Vielfaches übersteigen könnte, was das Land zu einem attraktiven Standort für energieintensive KI-Cluster macht. Vor diesem Hintergrund wirkt Chinas Einsatz für orbitale Berechnungen wie ein Versuch, das terrestrische Stromnetz zu entlasten und gleichzeitig eine Nische im globalen Wettlauf um die KI-Infrastruktur zu besetzen.