Der KI-Boom der letzten Jahre hat nicht nur Rekordbewertungen und Kapitalzuflüsse hervorgebracht, sondern auch einen regelrechten „Friedhof“ von Projekten, die keinen nachhaltigen Platz auf dem Markt finden konnten. Laut einer Analyse von S&P Global Market Intelligence, auf die sich RBC-Ukraine beruft, scheitert am Ende fast die Hälfte aller Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz — aufgrund von Finanzierungsengpässen, technischen Problemen oder fehlender realer Nachfrage. Die Liste der Fehlschläge umfasst sowohl unabhängige Start-ups, die Hunderte Millionen Dollar eingesammelt haben, als auch bestimmte Produkte großer Technologiekonzerne, die nach verfehlten Erwartungen eingestellt oder verschoben wurden.
Character.ai: Von der Milliardenbewertung zur Insolvenz
Eines der anschaulichsten Beispiele für die Krisentrends ist das Schicksal der Plattform Character.ai. Das Start-up, das Millionen von Nutzern versammelte und eine Milliardenbewertung erreichte, sah sich einer Reihe von Klagen im Zusammenhang mit der Sicherheit von Jugendlichen und einem wachsenden regulatorischen Druck ausgesetzt. Nachdem das Unternehmen seine wichtigsten Gründer an Google verloren hatte, meldete Character.ai Insolvenz an. Unter den potenziellen Käufern seiner Vermögenswerte wird Berichten zufolge der Disney-Konzern gehandelt, was unterstreicht, dass selbst ein operativ gescheitertes Projekt für große Akteure aufgrund der angesammelten Nutzerschaft und Technologie interessant sein kann.
Welle von App- und Dienstschließungen
Parallel zu den gigantischen Plattformen wurden auch nischigere Produkte eingestellt. Relay — eine KI-basierte Zapier-Alternative zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, die etwa fünf Jahre existierte — stellte den Betrieb im August ein, da ähnliche Funktionen in große Plattformen integriert wurden. Die Audio-App Huxe, entwickelt von ehemaligen NotebookLM-Entwicklern zur Umwandlung von Texten in Podcasts, schloss im Mai unter dem Druck der Konkurrenz durch Spotify. Die kostenlose Plattform Yupp, mit der man die Antworten von über 800 KI-Modellen vergleichen konnte, fand kein nachhaltiges Geschäftsmodell und schloss im Frühjahr. Im September stellte auch die Plattform Notion Mail ihren Betrieb ein: Nutzer zogen es laut Berichten vor, die E-Mail-Verarbeitung autonomen Agenten anstelle eines separaten E-Mail-Clients anzuvertrauen.
Hardware-Flops: Neue Formfaktoren konnten sich nicht durchsetzen
Besonders schwierig gestaltete sich das Schicksal von Hardwareprojekten, die versuchten, völlig neue Formfaktoren für die Benutzerinteraktion anzubieten. Das Gerät Humane AI Pin, das 230 Millionen Dollar an Investitionen einsammelte, stellte sein Geschäft wegen Leistungsproblemen und Brandrisiken der Batterien ein; die Vermögenswerte des Start-ups gingen an HP über. Ähnlich verlief die Bahn des Gadgets Rabbit R1: Es wurde zwar formell weiter aktualisiert, erhielt jedoch verheerende Nutzerbewertungen wegen Unvollständigkeit und instabiler Leistung. Beide Fälle zeigen, dass ein „neuer Formfaktor“ allein ohne ausgereifte KI-Inhalte das Interesse des Publikums nicht halten kann.
Der Rückzug der Technologieriesen
Ein beachtlicher Teil der Fehlschläge entfiel auf Großkonzerne. OpenAI sah sich gezwungen, die umstrittene Idee der Zusammenlegung von Schnittstellen in eine „Super-App“ aufzugeben sowie das Browser-Projekt ChatGPT Atlas und die Video-Plattform Sora wegen hoher Entwicklungs- und Supportkosten einzustellen. Apple verschob die Veröffentlichung des aktualisierten Siri-Assistenten lange Zeit wegen technischer Schwierigkeiten, was Berichten zufolge zu millionenschweren Entschädigungszahlungen an Nutzer führte. Die Recall-Funktion von Microsoft stieß wegen Datenschutzbedenken auf scharfe Kritik, was das Unternehmen zwang, den Start zu verschieben und das Sicherheitssystem zu überarbeiten. Die Gesamtheit dieser Entscheidungen zeigt, dass KI-Produkte selbst bei ressourcenstarken Anbietern den Test an realer Nachfrage und regulatorischen Anforderungen nicht immer bestehen.
Das Fazit der Analyse von S&P Global Market Intelligence lässt sich auf eine einfache Formel bringen: Im KI-Rennen überleben nicht diejenigen, die am lautesten von sich reden machen, sondern diejenigen, die ein nachhaltiges Geschäftsmodell finden, Zuverlässigkeit gewährleisten und regulatorische Hürden umschiffen. Der Rest — von Start-ups mit Milliardenbewertungen bis hin zu experimentellen Gadgets von Giganten — ergänzt die Liste jener Projekte, deren Leben sich als kürzer erwies als erwartet.
