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title: "KI in Russland: Hype versus Realität. Warum 91 % der Unternehmen nicht bereit für die Einführung von neuronalen Netzen sind"
description: "Die russische Wirtschaft war 2026 nicht bereit für die Masseneinführung von KI: Der Bereitschaftsindex liegt bei nur 38 von 100. Die Hauptprobleme: 91 % der Unternehmen haben keine Rechenleistung für das Training neuronaler Netze, und 79 % leiden unter Personalmangel. 📉🤖"
date: 2026-07-31T21:00:09.000Z
lang: de
url: https://xab.info/de/posts/ki-in-russland-hype-versus-realitat-warum-91-der-unternehmen-nicht-bereit-fur-die-einfuhrung-von-neuronalen-netzen-sind
tags: [orionsoft, artificial-intelligence, russian-business, gpu-shortage, digital-transformation]
publisher: "XAB.info"
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# KI in Russland: Hype versus Realität. Warum 91 % der Unternehmen nicht bereit für die Einführung von neuronalen Netzen sind

![KI-Spezialist im Serverraum: Illustration der Kluft zwischen Hype und Realität der neuronalen Netzwerkk Adoption in Russland](https://xab.info/media/2026/07/31/ii-v-rossii-azhiotazh-protiv-realnosti-pochemu-91- kompaniy-ne-gotovy-k-vnedreniyu/ii-v-rossii-azhiotazh-protiv-realnosti-pochemu-91- kompaniy-ne-gotovy-k-vnedreniyu-1.webp)

Der russische Wirtschaftssektor steht vor einem Paradoxon: Das hohe Interesse an Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) wird nicht durch die technische Bereitschaft für deren Einführung gestützt. Analysten von OrionSoft, die die Ergebnisse des ersten Halbjahres 2026 zusammenfassten, haben eine kritische Kluft zwischen den Ambitionen der Unternehmen und dem tatsächlichen Zustand ihrer Infrastruktur festgestellt.

Der Index der KI-Infrastruktur-Bereitschaft einheimischer Organisationen betrug lediglich 38 von 100 Punkten. Diese Zahl zeigt, dass sich die meisten Unternehmen erst in der Anfangsphase der Schaffung der notwendigen Voraussetzungen für die Arbeit mit neuronalen Netzen befinden.

### Ressourcen- und Personalkrise

Die Studie, an der Vertreter von 100 russischen Organisationen (überwiegend Großunternehmen) teilnahmen, identifizierte zwei Hauptprobleme, die die digitale Transformation behindern. Das akuteste Problem ist der Mangel an Fachkräften: 79 % der befragten Unternehmen gaben zu, dass sie unter einem akuten Mangel an KI-Spezialisten leiden.

Der Personalmangel ist jedoch nur die halbe Miete. Ein noch schwerwiegenderer Hindernis ist das Fehlen der „Hardware“. Laut Umfrage verfügen 91 % der Teilnehmer über keine Server mit Grafikprozessoren (GPU). Ohne diese Ausrüstung ist weder das Training moderner Modelle noch deren vollständiger Start im industriellen Maßstab möglich.

### Wie Unternehmen sich an die Einschränkungen anpassen

Trotz des niedrigen Bereitschaftsindex und des Ressourcenmangels ruht sich die Wirtschaft nicht aus. Unternehmen setzen die Einführung von KI fort und versuchen, sich an die aktuellen Bedingungen anzupassen:

    - Bei 28 % der Organisationen laufen bereits ein bis zwei Pilotprojekte.

    - Weitere 21 % der Unternehmen haben das Niveau von mehr als zwei laufenden Initiativen erreicht.

    - Etwa ein Drittel der Befragten befindet sich derzeit noch in der Planungsphase für Starts.

Obwohl der Massenübergang auf KI in Russland aufgrund von Infrastrukturproblemen verzögert wird, formt sich der Segment der Unternehmen, die Technologien bereits einführen, weiter und arbeitet unter strengen Einschränkungen.