Während der Technologie-Sektor eine Welle von Entlassungen erlebt, die viele Experten direkt mit der Einführung künstlicher Intelligenz in Verbindung bringen, behauptet einer der führenden Ökonomen der Welt das Gegenteil. Thorsten Slok, Chefökonom von Apollo Global Management, argumentiert, dass es derzeit keine echten Beweise für den Verlust von Arbeitsplätzen durch KI gibt.
Sloks Aussage, die am 28. Mai in seinem Blog veröffentlicht wurde, steht im scharfen Kontrast zu den Marktstimmungen und den Nachrichten über Entlassungen in Dutzenden von Unternehmen. Der Ökonom stützt sich auf wöchentliche ADP-Beschäftigungsdaten, die seiner Meinung nach keine Anzeichen von durch Automatisierung verursachten Kürzungen aufweisen.
Ausgabenboom und Beschäftigungswachstum
Laut ADP-Daten hat der private Sektor im April fast 110.000 neue Mitarbeiter in seine Lohnlisten aufgenommen. Slok interpretiert diese Zahlen als Beweis dafür, dass Unternehmen ihre Belegschaft nicht kürzen, sondern im Gegenteil massenhaft Fachkräfte einstellen, um neue Technologien zu implementieren.
Der Ökonom stellt fest, dass der massive Bau von Rechenzentren die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt ankurbelt und die Gehälter von KI-Spezialisten in die Höhe treibt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Halbleitern, Ausrüstung und Energie. Slok fasste seine Hauptthese wie folgt zusammen: Der Ausgabenboom für künstliche Intelligenz treibt sowohl die Beschäftigung als auch die Inflation an.
Aufgrund dieser Logik prognostiziert Slok, dass die Zahl der neuen Arbeitsplätze im nichtlandwirtschaftlichen Sektor im Mai die Markterwartungen von 95.000 Personen deutlich übertreffen könnte.
Der Jevons-Paradoxon in Aktion
In seiner Argumentation bezieht sich der Ökonom auf das Jevons-Paradoxon. Er beschreibt dies als einen Mechanismus, der in Echtzeit wirkt: Wenn eine Technologie billiger und zugänglicher wird, steigt die Nachfrage danach, was am Ende mehr Arbeitsplätze schafft, anstatt sie zu vernichten. Nach Sloks Version verdrängt die Verbilligung von KI Menschen nicht, sondern erhöht den Bedarf an ihrer Beteiligung.
Optimistische Prognosen werden in letzter Zeit immer häufiger gehört. OpenAI-Chef Sam Altman gab zu, dass er mit seiner pessimistischen Prognose zum „Arbeitsplatz-Apokalypse' falsch lag. Ähnliche Ansichten vertreten Führungskräfte großer Unternehmen, die in KI investieren: Box-Chef Aaron Levie, Dell-Chef Michael Dell und Goldman Sachs-Chef David Solomon.
Die Realität der Entlassungen
Die Statistik der Entlassungen zeichnet jedoch ein anderes Bild. Seit Anfang 2026 haben im Technologie-Sektor fast 116.000 Menschen ihre Arbeit verloren. Diese Zahl nähert sich schnell dem Wert von 124.000 Entlassungen im gesamten Jahr 2025 an. Ein erheblicher Teil dieser Kürzungen steht in direktem Zusammenhang mit KI – entweder durch den Ersatz von Mitarbeitern durch Algorithmen oder durch die Umleitung von Ressourcen auf KI-Infrastruktur.
Es gibt zahlreiche Beispiele für solche Entscheidungen. Letzte Woche kündigte das Unternehmen Wix die Entlassung von rund 20 % seiner Belegschaft an, was mehr als tausend Menschen entspricht. Der Geschäftsführer Avishai Abrahami bezog sich direkt auf die Notwendigkeit, sich an die durch KI verursachten Veränderungen anzupassen.
Früher in diesem Jahr kürzte das Unternehmen Block mehr als 4.000 Mitarbeiter und wies auf die geringere Nachfrage nach Personal aufgrund der Einführung künstlicher Intelligenz hin. In ähnlicher Weise handelten Intuit, Amazon, Cisco, IBM und andere Technologie-Giganten.
Beunruhigende Signale aus Umfragen
Auch die Aussichten sehen nicht weniger beunruhigend aus. Eine Umfrage der Beratungsfirma Mercer, an der fast tausend Führungskräfte teilnahmen, ergab, dass 99 % von ihnen in den nächsten zwei Jahren zumindest teilweise Personalabbau aufgrund von KI erwarten.
Auch das psychologische Klima in den Unternehmen verschlechtert sich. Der Anteil der Mitarbeiter, die angaben, sie würden sich bei der Arbeit „wohl fühlen', sank von 66 % im Jahr 2024 auf 44 % im Jahr 2026. Trotz des Optimismus von Ökonomen wie Thorsten Slok bleibt die Realität für Millionen von Arbeitnehmern schwierig und ungewiss.