Microsoft hat die Entwicklung eines neuen vortrainierten Basis-KI-Modells namens MAI-Base-2 angekündigt, das nach Angaben des Unternehmens leistungsstärker ist als das Modell hinter OpenAI GPT-5.6. Dies erklärte Mustafa Suleyman, der Leiter der KI-Sparte des Konzerns, auf einer allgemeinen Mitarbeiterversammlung. Seinem Wort zufolge wurden für das Training von MAI-Base-2 nur ein Viertel der Rechenressourcen verwendet, die OpenAI nach Einschätzung von Microsoft benötigt hatte. Die Ankündigung erfolgt vor dem Hintergrund spürbar abgekühlter Beziehungen zwischen den beiden Unternehmen und Microsofts Kurs hin zur Entwicklung eigener Modelle.

Was MAI-Base-2 ist und wie es getestet wurde

Das neue fortschrittliche Modell trägt den Namen MAI-Base-2. Laut Firmenangaben wurde es im Vergleich zu OpenAI-Modellen getestet, darunter ein System mit dem Codenamen Spud, auf dem laut Microsoft GPT-5.6 läuft. Suleyman behauptet, dass MAI-Base-2 in Tests zur Bewertung der Fähigkeit von KI, Muster in Daten zu verstehen und vorherzusagen, bessere Ergebnisse erzielte. Gleichzeitig betonte er, dass die Vergleiche auf technischen Informationen über OpenAI-Modelle basieren, die Microsoft vorliegen.

Recheneffizienz: Viermal weniger als bei OpenAI

«Wir haben jetzt ein leistungsstärkeres vortrainiertes Basismodell als das, welches GPT-5.6 zugrunde liegt, und wir haben dafür nur ein Viertel der Rechenressourcen verwendet, die OpenAI benötigte», erklärte Suleyman. Das Vortraining ist die initiale Phase der KI-Modellentwicklung, in der Muster in riesigen Mengen von Text, Bildern und anderen Daten erkannt werden; dieser Prozess erfordert kolossale und teure Rechenressourcen. Sollte es Microsoft tatsächlich gelungen sein, diese Phase effizienter zu gestalten, wird dies dem Unternehmen erhebliche Einsparungen bei den Entwicklungskosten ermöglichen.

Vergleich mit DeepSeek

Neben dem Vergleich mit OpenAI gab Suleyman an, dass MAI-Base-2 zwölfmal weniger Rechenressourcen verbraucht als Modelle des chinesischen Labors DeepSeek. Ein konkretes System nannte er für den Vergleich nicht, im Unternehmensblog wird jedoch präzisiert, dass der Vortrainingprozess von MAI-Base-2 deutlich effizienter war als vergleichbare Kennzahlen von DeepSeek-V4-Pro-Base.

Abkühlung der Beziehungen zu OpenAI

Bemerkenswert ist, dass Microsoft die Mängel der OpenAI-Modelle hervorhob, in die der Konzern Milliarden investiert hat; Microsofts Beteiligung am ChatGPT-Entwickler übersteigt vermutlich 100 Milliarden US-Dollar. Kritik am Partner könnte den Wert dieser Investitionen negativ beeinflussen. Unterdessen sind die Unternehmen durch eine enge Partnerschaft verbunden: Microsoft stellt Kunden der Cloud-Plattform Azure den Zugriff auf OpenAI-Modelle zur Verfügung und nutzt sie in eigenen Produkten, darunter Copilot. Im vergangenen Jahr haben sich die Beziehungen spürbar abgekühlt, da Microsoft zunehmend bestrebt ist, unabhängig von OpenAI zu agieren, unter anderem durch die Entwicklung eigener Modelle.

Kontext: Umstrukturierung der KI-Sparte

Im März bildete Microsoft ein gemeinsames Team für kommerzielle und Verbraucherversionen von Copilot, während Mustafa Suleyman die Leitung der Abteilung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz übernahm. In diesem Kontext wirkt die Präsentation von MAI-Base-2 wie eine Demonstration des eigenständigen technologischen Potenzials des Konzerns. Alle angegebenen Leistungs- und Wirtschaftlichkeitswerte sind jedoch eigene Schätzungen von Microsoft und wurden nicht durch unabhängige Tests bestätigt.