--- title: "NATO-Drohnen lernen, ohne Funkverbindung zu treffen: Schwedische Bord-KI agiert autonom in der Störzone" description: "Das schwedische Startup Scaleout Systems testet eine Bord-KI für NATO-Drohnen, die Ziele autonom orten und treffen kann – ohne Operatorbefehl und selbst bei Störung der Funkverbindung durch den Gegner." date: 2026-09-18T10:16:01.000Z lang: de url: https://xab.info/de/posts/nato-drohnen-ohne-funkverbindung-schwedische-bord-ki-autonom tags: [nato-drones, artificial-intelligence, scaleout-systems, sweden, autonomous-weapons, counter-electronic-warfare] publisher: "XAB.info" --- # NATO-Drohnen lernen, ohne Funkverbindung zu treffen: Schwedische Bord-KI agiert autonom in der Störzone ![Bord-KI des NATO-Drohnen: Konzeptvisualisierung des schwedischen autonomen Rechenmoduls und Sensoren für den Einsatz in elektronischen Kriegsführungszonen](https://xab.info/media/2026/09/19/drony-nato-avtonomnyy-ii-shvedskiy-startap-scaleout-systems/drony-nato-avtonomnyy-ii-shvedskiy-startap-scaleout-systems-1.webp) ## 🎯 Key Points - Scaleout Systems passte kompakte Computer-Vision-Algorithmen an die schwachen Prozessoren von Drohnen und fieldmäßigen Kommandopunkten an und verzichtete auf sperrige Cloud-Modelle. - Im Rahmen von NATO DIANA wurde die KI in die günstige Kamikaze-Drohne ALMA integriert, die gemeinsam mit BAE Systems Bofors entwickelt wird. - Bei den Januar-Tests 2026 in Schweden entdeckte die Drohne autonom Bedrohungen und traf einen gepanzerten Pionierpanzer ohne Operatorbefehl. - Die Juni-Tests in Uppsala bestätigten die Möglichkeit, die KI in fieldmäßigen Knotenpunkten ohne Verbindung zu trainieren und die Daten anschließend zu synchronisieren (föderatives Lernen). Wenn der Gegner aktiv radioelektronisches Störsignal (REB) einsetzt, verlieren herkömmliche Drohnen, die auf eine stabile Verbindung zum Operator angewiesen sind, ihre Einsatzfähigkeit. Genau diese Schwachstelle versucht der NATO-Verbund zu schließen, indem er die Bord-Künstliche Intelligenz des schwedischen Startups Scaleout Systems testet. Das System wird direkt an Bord des unbemannten Flugzeugs gestartet und ermöglicht ihm, autonom zu handeln – von der Zielortung bis zum Einschlag. ### Von Lkw zur Verteidigung Scaleout Systems wurde von Wissenschaftlern der Universität Uppsala gegründet und entwickelte zunächst Algorithmen der künstlichen Intelligenz für den Schwerlastverkehr. Nach Beginn des vollskaligen russischen Einmarschs in die Ukraine im Jahr 2022 orientierte sich das Startup vollständig auf den Verteidigungssektor um und passte seine Erfahrung im Computer-Vision-Bereich an die Aufgaben der militärischen Aufklärung und Zielaufklärung an. ### Kompaktes Sehen statt Cloud Der entscheidende Unterschied der Scaleout-Lösung liegt im Verzicht auf sperrige Cloud-Modelle wie OpenAI oder Anthropic. Die Entwickler passten kompakte Computer-Vision-Algorithmen an die schwächeren Prozessoren an, die an Bord von Drohnen, in Tablets und in fieldmäßigen Kommandopunkten installiert sind. Dadurch kann das System lokal arbeiten, ohne eine dauerhafte Verbindung zu externen Servern zu benötigen – was in der Reichweite von REB-Mitteln von entscheidender Bedeutung ist. ### Tests: von der Ortung zum autonomen Einschlag Im Rahmen des NATO-Programms DIANA integrierten die Entwickler ihre KI in das Projekt der günstigen Kamikaze-Drohne ALMA, die gemeinsam mit BAE Systems Bofors entwickelt wird. Laut Testdaten aus Januar 2026 in Schweden entdeckte, identifizierte und lokalisierte die Drohne eigenständig alle potenziellen Bedrohungen im Beobachtungsgebiet. Auf Basis der hinterlegten Prioritäten wählte der Algorithmus das wertvollste Ziel – einen gepanzerten Pionierpanzer – und steuerte die Sprengladung ohne direkte Operatoranweisung auf es zu. ### Föderatives Lernen und Betrieb ohne Verbindung Die Juni-Tests auf der Luftwaffenbasis in Uppsala zeigten, dass fieldmäßige Knotenpunkte die KI auch nach dem Verlust der Verbindung zur Zentrallabor weiter trainieren können und nach Wiederherstellung des Netzes die angesammelten Daten synchronisieren. Perspektivisch ermöglicht das neueste System des „föderativen Lernens“ den sofortigen Austausch von Aufklärungsdaten zwischen allen NATO-Mitgliedstaaten und schafft so ein gemeinsames Lagebild ohne zentralen Knotenpunkt. ### Strategische Bedeutung Die Kombination aus günstiger Plattform, Bord-KI und föderativem Datenaustausch verändert die Logik der REB-Bewältigung: Anstatt von einem Kommunikationskanal abhängig zu sein, wird die Drohne zu einem eigenständigen „Auge und Hand“ auf dem Schlachtfeld. Für den Verbund ist dies ein Schritt zur Massenverwendung autonomer Waffensysteme, die unter Bedingungen agieren können, in denen eine traditionelle Steuerung über Funkkanal unmöglich ist. ## 🔍 Fact-Check Verification - [NATO-Drohnen umgehen REB: Neue KI ermöglicht unbemannten Flugzeugen den vollständigen autonomen Betrieb](https://www.rbc.ua/ukr/news/droni-nato-obiydut-reb-noviy-shi-dozvolit-1789721106.html) - Заголовок напрямую подтверждает тезис об автономном действии дронов НАТО в условиях РЭБ за счет нового ИИ. - [Schwedisches Startup entwickelt kleines KI-Modell für das autonome Erkennen und Angreifen von Zielen durch Drohnen](https://24tv.ua/tech/ru/iskusstvennyj-intellekt-dlja-dronov-pozvoljaet-avtonomno-provodit-ataki-protiv-celej_n3144506) - Подтверждает шведское происхождение стартапа, малую ИИ-модель и функцию автономного распознавания и атаки целей. - [Unbemannte Flugzeuge, REB, KI und nicht nur: Ukraine und Litauen starten Initiative zur Unterstützung der Verteidigung ...](https://www.obozrevatel.com/politics-news/bespilotniki-reb-ii-i-ne-tolko-ukraina-i-litva-zapuskayut-initsiativu-podderzhki-oboronnyih-innovatsij.htm) - Даёт контекст более широкой инициативы поддержки оборонных инноваций (Украина, Литва, дроны, РЭБ, ИИ); не противоречит базовому нарративу, но раскрывает смежный, а не тот же сюжет. - [NATO plant den Einsatz von unbemannten Flugzeugen mit KI](https://www.vedomosti.ru/politics/news/2026/08/14/1221208-nato-bespilotniki-ii) - Подтверждает намерение НАТО внедрять беспилотники с ИИ (материал от 14.08.2026). ## ❓ FAQ ### Q: Was macht die KI von Scaleout Systems an Bord der Drohne? **A:** Kompakte Computer-Vision-Algorithmen werden direkt an Bord des unbemannten Flugzeugs gestartet und ermöglichen ihm, Ziele autonom zu orten, zu identifizieren und zu lokalisieren; bei hinterlegten Prioritäten trifft die KI das gewählte Ziel ohne direkte Operatoranweisung. ### Q: Warum ist das bei Störung der Funkverbindung (REB) wichtig? **A:** Da das System lokal auf dem schwachen Prozessor der Drohne und nicht über die Cloud arbeitet, ist es nicht auf einen stabilen Funkkanal zum Operator angewiesen und behält seine Einsatzfähigkeit in der Zone des radioelektronischen Störsignals. ### Q: In welchem NATO-Projekt wird dieses System getestet? **A:** Im Rahmen des Programms NATO DIANA wurde die KI in das Projekt der günstigen Kamikaze-Drohne ALMA integriert, die gemeinsam mit BAE Systems Bofors entwickelt wird. ### Q: Was ist „föderatives Lernen“ in diesem Kontext? **A:** Es handelt sich um einen Mechanismus, bei dem fieldmäßige Knotenpunkte die KI auch ohne Verbindung zur Zentrallabor weiter trainieren und nach Wiederherstellung des Netzes neue Daten synchronisieren; perspektivisch ermöglicht dies den Austausch von Aufklärungsdaten zwischen den NATO-Mitgliedstaaten.