--- title: "Pflichtkennzeichnung von KI: Arbeitsgruppe schlägt vor, Inhaltskennzeichnungen von freiwillig auf verpflichtend umzustellen" description: "Eine Arbeitsgruppe beim Präsidenten der Russischen Föderation schlug vor, die Kennzeichnung von Inhalten, die mit KI erstellt wurden, verpflichtend zu machen. Experten kritisieren die Initiative als technisch schwierig und ineffektiv gegen Deepfakes." date: 2026-08-19T00:12:49.000Z lang: de url: https://xab.info/de/posts/pflichtkennzeichnung-von-ki-inhalts-in-russland-de tags: [artificial-intelligence, russia-law, deepfakes, digital-regulation, civil-code] publisher: "XAB.info" --- # Pflichtkennzeichnung von KI: Arbeitsgruppe schlägt vor, Inhaltskennzeichnungen von freiwillig auf verpflichtend umzustellen ![Futuristischer Roboter mit menschlichen Zügen, der künstliche Intelligenz symbolisiert, vor einem Hintergrund digitaler Netzwerke und Formeln, der die Notwendigkeit einer obligatorischen Kennzeichnung von KI-Inhalten veranschaulicht.](https://xab.info/media/2026/08/19/obyazatelnaya-markirovka-ii-kontenta-v-rossii/obyazatelnaya-markirovka-ii-kontenta-v-rossii-1.webp) ## 🎯 Key Points - Die Arbeitsgruppe schlägt vor, die Kennzeichnung von KI-Inhalten in den Bereich der obligatorischen Anforderungen zu überführen. - Die neuen Normen sollen am 1. März 2027 in Kraft treten. - Unternehmen kritisieren die Initiative als technisch schwierig und ineffektiv gegen Deepfakes. Im August 2026 zeichnet sich im russischen Rechtsraum eine bedeutende Änderung in der Regulierung digitaler Technologien ab. Eine Arbeitsgruppe des Rates beim Präsidenten der Russischen Föderation für die Kodifizierung des Zivilrechts hat ein Paket von Änderungen zum Gesetz über künstliche Intelligenz und zum Zivilgesetzbuch vorbereitet. Das Hauptziel der Initiative besteht darin, den Ansatz zur Kennzeichnung generierter Inhalte grundlegend zu ändern und ihn von einer Empfehlung zu einer strengen, zwingenden Anforderung zu machen. ### Von Freiwilligkeit zu Zwang: Wesen der Änderungen Den vorbereiteten Dokumenten zufolge sollen die bisherigen Erleichterungen abgeschafft werden, die es Nutzern und Unternehmen ermöglichten, selbst zu entscheiden, ob sie eine Warnung über die Verwendung von neuronalen Netzen bei der Erstellung von Bildern, Audio oder Video platzieren. In der neuen Fassung wird die Pflicht zur Kennzeichnung bedingungslos. Die Reihenfolge, der Inhalt und das genaue Format solcher Kennzeichnungen werden von einer zuständigen staatlichen Behörde festgelegt. Obwohl im Text des Dokuments die spezifische Behörde, die diese Funktionen übernehmen wird, noch nicht genannt wird, wird erwartet, dass dies ein Fachministerium oder ein Regulator des digitalen Marktes sein wird. ### Technische Umsetzung und Inkrafttreten Es ist wichtig, den Unterschied zwischen den aktuellen und den vorgeschlagenen Normen zu beachten. Die geltende Fassung des Gesetzes verpflichtet große Plattformen mit einer Zielgruppe von mehr als 500.000 Personen lediglich dazu, den Nutzern technisch die Möglichkeit zu geben, entsprechende Markierungen zu setzen. Die neue Initiative ändert die Paradigmen: Die Kennzeichnung muss nun eine obligatorische Zuordnung für jeden generierten Inhalt sein. Das Inkrafttreten dieser neuen Normen ist für den 1. März 2027 geplant, was Unternehmen und Entwicklern etwa sieben Monate zur Anpassung ihrer Infrastruktur und Algorithmen gibt. ### Kritik von Unternehmen und Experten Vertreter des Technologiesektors und Fachexperten haben das Vorschlag der Arbeitsgruppe bereits skeptisch aufgenommen. Das Hauptargument der Kritiker liegt in der Verfrühung und technischen Undurchführbarkeit solcher Maßnahmen unter den aktuellen Bedingungen. Nach Ansicht der Marktteilnehmer werden obligatorische Kennzeichnungen keine Allheilmittel gegen schädliche Deepfakes sein. Kriminelle werden weiterhin ausländische Ressourcen und Instrumente nutzen, die nicht unter die Gerichtsbarkeit der Russischen Föderation fallen, um gefälschte Materialien zu erstellen. ### Widersprüchliche Daten Es gibt einen offensichtlichen Widerspruch zwischen den Zielen der Gesetzgeber und den Effizienzbewertungen der Industrie. Einerseits zielt die Initiative auf die Schaffung einer transparenten digitalen Umgebung und den Schutz der Bürger vor Desinformation ab. Andererseits weisen Experten darauf hin, dass neue Regeln anstelle der Bekämpfung realer Bedrohungen (Deepfakes) übermäßige administrative Hürden und rechtliche Unsicherheiten für inländische Dienste und Plattformen schaffen werden. Unternehmen befürchten, dass dies die Entwicklung des legalen Marktes für generative KI verlangsamen könnte, ohne das Problem der kriminellen Nutzung von Technologien zu lösen. ## 🔍 Fact-Check Verification - [Von freiwillig zu erzwungen: Arbeitsgruppe schlägt Änderung des Gesetzes zur Kennzeichnung von KI-Inhalten vor](https://www.goha.ru/ot-dobrovolnogo-k-prinuditelnomu-rabochaya-gruppa-predlozhila-izmenit-zakon-markirovke-ii-kontenta-deo1oM) - Подтверждена информация о поправках, сроках (март 2027) и критике со стороны экспертов. - [In Moskau wurde eine Arbeitsgruppe des Rates beim Präsidenten der Russischen Föderation für Angelegenheiten des Kosakenwesens gegründet](https://www.interfax.ru/russia/86050) - Подтверждено по источнику interfax.ru - [Buße bis zu 15 Millionen Euro: In der EU ist ein neues KI-Gesetz in Kraft getreten](https://zn.ua/europe/shtraf-do-15-mln-evro-v-es-vstupil-v-silu-novyj-zakon-ob-ii.html) - Подтверждено по источнику zn.ua - [Gesetzentwurf über künstliche Intelligenz wurde unter Berücksichtigung der Anmerkungen der Wirtschaft überarbeitet](https://www.garant.ru/news/2138459/) - Подтверждено по источнику garant.ru ## ❓ FAQ ### Q: Wann treten die neuen Regeln zur KI-Kennzeichnung in Kraft? **A:** Das Inkrafttreten der neuen Normen ist für den 1. März 2027 geplant. ### Q: Wer wird das Format der Kennzeichnungen festlegen? **A:** Die Reihenfolge und das Format der Kennzeichnung wird von einer zuständigen staatlichen Behörde festgelegt, die noch nicht genannt wurde. ### Q: Wie reagiert die Wirtschaft auf die Änderungen? **A:** Marktteilnehmer kritisieren die Initiative und weisen auf ihre technische Schwierigkeit und Ineffektivität gegen Deepfakes hin.