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title: "95% Sperren: Wie Russland einen KI-Filter gegen VPNs vorbereitete und warum er nicht in den Nationalplan aufgenommen wurde"
description: "Materialien des KI-Nationalplanentwurfs bis 2030 zeigten, dass Russland plante, die VPN-Blockierung mithilfe neuronaler Netze auf 95% zu bringen. Das Ministerium für digitale Entwicklung erklärte, dass diese Maßnahme in der aktuellen Fassung fehlt."
date: 2026-10-16T22:59:05.048Z
lang: de
url: https://xab.info/de/posts/russland-ki-vpn-blockierung-nationalplan-2030
tags: [vpn-blocking, ai, russia, roskomnadzor, internet-censorship, ministry-of-digital-development, tspu]
author: "Alexander Buran"
publisher: "XAB.info"
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# 95% Sperren: Wie Russland einen KI-Filter gegen VPNs vorbereitete und warum er nicht in den Nationalplan aufgenommen wurde

![Ein Mann im Anzug versucht, eine leuchtende Silhouette mit VPN-Logo vor dem Hintergrund einer Internetsperre zu erwürgen](https://xab.info/media/2026/10/16/rf-ii-blokirovka-vpn-natsplan-2030/rf-ii-blokirovka-vpn-natsplan-2030-1.webp)

## Kernpunkte

- Der Entwurf des nationalen KI-Plans bis 2030 enthielt das Ziel, die Wirksamkeit der VPN-Blockierung durch neuronale Netze auf 95% zu steigern
- Das Ministerium für digitale Entwicklung bestätigte, dass diese Maßnahme in der aktuellen Fassung des Nationalplans fehlt; stattdessen werden „intelligente Algorithmen“ verwendet
- Roskomnadsor plant, die ASBI-Durchsatzkapazität bis 2030 auf 954 Tbit/s zu erhöhen
- Experten weisen darauf hin, dass die KI-Erkennungsgenauigkeit von VPNs bei Header-Maskierung auf 38% sinkt, während Fehlalarme den Unternehmens-Traffic gefährden

In den Unterlagen zum Entwurf des Nationalplans zur Einführung künstlicher Intelligenz bis 2030 wurde ein Abschnitt entdeckt, der sich der automatisierten Analyse von VPN-Dienstmerkmalen widmet. Dem Dokument zufolge erwogen die russischen Behörden den Einsatz neuronaler Netze, um das effektive Blockierungsniveau virtueller privater Netzwerke auf 95% zu steigern. Neuronale Netze sollten Merkmale von bis zu 70% der Gesamtzahl der blockierten Dienste analysieren, was den Umfang der automatisierten Traffic-Filterung im Vergleich zu den aktuellen Methoden erheblich erweitern würde.

### Was im Entwurf des Nationalplans festgehalten wurde

Die Entwurfsfassung des Dokuments sah ein klares quantitatives Ziel vor: 95% Effektivität bei der Blockierung von VPN-Diensten unter Einsatz von KI-Technologien. Der Umfang des Einsatzes neuronaler Netze erstreckte sich auf bis zu 70% aller blockierten Dienste, was den Übergang von manueller und halbam automatisierter Analyse zu überwiegend maschineller Analyse bedeuten würde. Ein solcher Ansatz würde es ermöglichen, schnell auf das Auftreten neuer Umgehungsprotokolle zu reagieren und die Abhängigkeit von regelmäßigen Aktualisierungen der Sperrlisten zu verringern.

### Ministerium für digitale Entwicklung: In der aktuellen Fassung ist diese Maßnahme nicht enthalten

Das Ministerium für digitale Entwicklung, Kommunikation und Massenmedien der Russischen Föderation erklärte, dass diese Maßnahme in der aktuellen Fassung des Nationalplans für KI fehlt. Das Amt stellte klar, dass derzeit „intelligente Algorithmen“ zur Analyse der Netzwerkaktivität eingesetzt werden, die keine vollwertige künstliche Intelligenz darstellen. Somit gab es zwischen der Entwurfs- und der Endfassung des Dokumentes wesentliche Änderungen hinsichtlich des Einsatzes neuronaler Netze für die Aufgabe der VPN-Blockierung.

### TSP-Infrastruktur wird weiter skaliert

Trotz des Fehlens der KI-Zeile im endgültigen Nationalplan setzt Roskomnadsor die massive Aktualisierung der TSP-Infrastruktur (technische Mittel zur Abwehr von Bedrohungen) fort. Die Durchsatzkapazität des ASBI (automatisiertes Blockierungs- und Identifikationssystem) soll bis 2030 auf 954 Tbit/s gesteigert werden. Zuvor berichtete die Zeitschrift Forbes über die Bereitstellung von 2,27 Milliarden Rubel für die Einführung von Werkzeugen des maschinellen Lernens zur Traffic-Filterung, was indirekt das anhaltende Interesse der Regulierungsbehörde an automatisierten Methoden der Netzwerkstromanalyse bestätigt.

### Experten: Detektionsgenauigkeit sinkt bei Maskierung auf 38%

Fachleute des Netzmarktes stellen fest, dass KI tatsächlich in der Lage ist, VPN-Traffic anhand indirekter Merkmale zu erkennen: Paketübertragungsrhythmus, Sitzungsdauer, Hosting-Eigenschaften und Verbindungsmuster. Im gegenwärtigen Stadium der Technologieentwicklung sinkt die Detektionsgenauigkeit jedoch drastisch, wenn Mechanismen zur Header-Maskierung verwendet werden – Experten schätzen, dass sie auf 38% fällt. Das bedeutet, dass selbst bei vollständiger Einführung der Filterung durch neuronale Netze ein großer Teil des Traffics, der als gewöhnliches HTTPS getarnt ist oder Verschleierung nutzt, für das System unsichtbar bleibt.

### Risiken für legitimen Traffic und Unternehmensinfrastructure

Ein separates Anliegen von Experten ist das Problem massiver Fehlalarme. Bei aggressiven Detektionsparametern riskiert das KI-System, legitimen Unternehmens-Traffic, Cloud-Dienste und IP-Telefonie zu blockieren, die sich in ihren Netzwerkeigenschaften mit den Merkmalen von VPN-Verbindungen überschneiden können. Unter Bedingungen, in denen ein erheblicher Teil der Geschäftsprozesse in Russland an Cloud-Infrastruktur und Fernzugriff gebunden ist, können solche Ausfälle Unternehmen und staatlichen Organisationen direkten wirtschaftlichen Schaden zufügen.

## Die Angaben gehen auseinander

### Vorhandensein der KI-VPN-Blockierung im Nationalplan bis 2030

- **Materialien des Entwurfs des nationalen KI-Plans bis 2030:** Es war vorgesehen, neuronale Netze zur Analyse von Merkmalen von bis zu 70% der blockierten VPN-Dienste mit einem Zielwirkungsgrad von 95% einzusetzen ([goha.ru](https://www.goha.ru/planka-v-95-effektivnosti-mincifry-i-roskomnadzor-obsuzhdali-primenenie-ii-dlya-blokirovki-vpn-ln7n6N))
- **Ministerium für digitale Entwicklung der RF:** In der aktuellen Fassung des Nationalplans fehlt diese Maßnahme; zur Analyse der Netzwerkaktivität werden „intelligente Algorithmen“ verwendet, die keine vollwertige KI sind ([goha.ru](https://www.goha.ru/planka-v-95-effektivnosti-mincifry-i-roskomnadzor-obsuzhdali-primenenie-ii-dlya-blokirovki-vpn-ln7n6N))

*Worin sie übereinstimmen:* Der Entwurf des Nationalplans enthielt die entsprechende Maßnahme; in der aktuellen Fassung fehlt sie – dies wird von beiden Parteien bestätigt

## Faktencheck und Quellen

- [Планка в 95% эффективности: Минцифры и Роскомнадзор обсуждали применение ИИ для блокировки VPN](https://www.goha.ru/planka-v-95-effektivnosti-mincifry-i-roskomnadzor-obsuzhdali-primenenie-ii-dlya-blokirovki-vpn-ln7n6N) - Einzige Quelle. Enthält Daten des Nationalplanentwurfs und die Erklärung des Ministeriums für digitale Entwicklung zum Fehlen der Maßnahme in der aktuellen Fassung. Zahlen (95%, 70%, 954 Tbit/s, 2,27 Mrd. Rubel, 38%) sind im Quelltext angegeben, eine unabhängige Überprüfung wurde nicht durchgeführt.

## Häufige Fragen

### Was genau war im Entwurf des nationalen KI-Plans zur VPN-Blockierung geplant?

Den Entwurfsunterlagen zufolge sollten neuronale Netze die Merkmale von bis zu 70% der blockierten VPN-Dienste analysieren, um das effektive Blockierungsniveau auf 95% zu bringen.

### Ist der Einsatz von KI zur VPN-Blockierung in der aktuellen Fassung des Nationalplans enthalten?

Nein. Das Ministerium für digitale Entwicklung erklärte, dass diese Maßnahme in der aktuellen Fassung des Nationalplans fehlt. Zur Analyse der Netzwerkaktivität werden derzeit „intelligente Algorithmen“ eingesetzt, die keine vollwertige KI sind.

### Welche infrastrukturellen Veränderungen setzt Roskomnadsor weiter um?

Roskomnadsor erhöht die Durchsatzkapazität des ASBI bis 2030 auf 954 Tbit/s. Zuvor berichtete Forbes über die Bereitstellung von 2,27 Milliarden Rubel für die Einführung von Tools für maschinelles Lernen zur Traffic-Filterung.

### Wie genau ist die KI-Detektion von VPN-Traffic?

Experten zufolge ist KI in der Lage, VPNs anhand indirekter Merkmale zu erkennen, aber bei Verwendung von Header-Maskierung sinkt die Erkennungsgenauigkeit auf 38%. Es besteht auch das Risiko massiver Fehlalarme, die Unternehmens-Traffic, Cloud-Dienste und IP-Telefonie betreffen.