--- title: "Tencent stellt Hy4 vor: Open-Weights-KI-Modell mit 770 Mrd. Parametern und visueller Wahrnehmung" description: "Tencent hat das offene KI-Modell Hy4 mit 770 Mrd. Parametern und visueller Wahrnehmung vorgestellt. Das System ist in WorkBuddy integriert und übertrifft einige Konkurrenten, hinkt geschlossenen Flaggschiffen bei komplexen Aufgaben jedoch hinterher." date: 2026-11-04T23:48:05.497Z lang: de url: https://xab.info/de/posts/tencent-hy4-offenes-ki-modell-770mrd tags: [tencent, hy4, ai-model, open-source, artificial-intelligence, multimodal-ai] author: "Alexander Buran" publisher: "XAB.info" --- # Tencent stellt Hy4 vor: Open-Weights-KI-Modell mit 770 Mrd. Parametern und visueller Wahrnehmung ![Grafisches Diagramm des KI-Modells Tencent Hy4 mit geometrischen Konstruktionen und Buchstaben](https://xab.info/media/2026/11/04/tencent-hy4-otkrytaya-ii-model-770-mlrd-parametrov/tencent-hy4-otkrytaya-ii-model-770-mlrd-parametrov-1.webp) ## Kernpunkte - Tencent Hy4 ist ein offenes Modell mit 770 Mrd. Parametern, 2,6-mal größer als Hy3 - Zentrale Neuerung ist die visuelle Wahrnehmung: Bilder, Diagramme, mathematisches Reasoning - In Kombination mit WorkBuddy erzielte das Modell 83,18 Punkte und 96,15 % Erfolgsquote - Hy4 schlägt Z.ai GLM-5.3 und DeepSeek-V4.1-Flash-1017, unterliegt aber geschlossenen Flaggschiffen bei komplexen Aufgaben - Hy5 (größer) und leichtes Hy4 Flash angekündigt; Cyber-Fähigkeiten beim Training eingeschränkt Der chinesische Technologieriese Tencent Holdings hat sein KI-Flaggschiffmodell Hy4 vorgestellt, das mit offenen Gewichten veröffentlicht wurde und auf erweiterte KI-Agenten-Funktionen ausgerichtet ist. Die Neuentwicklung gilt als Basis für die Unternehmensplattform WorkBuddy und macht die KI-Lösungsreihe des Unternehmens nach Einschätzung der Entwickler zu „einem der leistungsstärksten derzeit verfügbaren Open-Weights-Modelle“. ### Visuelle Wahrnehmung als zentrale Neuerung Der wichtigste Unterschied von Hy4 zu seinen Vorgängern ist die Unterstützung der visuellen Wahrnehmung: Das Modell ist in der Lage, Bilder zu verarbeiten, komplexe Diagramme zu analysieren und mathematische Überlegungen auf Basis visueller Daten anzustellen. Dies erweitert die Anwendungszenarien des Systems über rein textbasierte Aufgaben hinaus und bringt es geschlossenen multimodalen Lösungen näher. Gleichzeitig räumt Tencent offen ein, dass Hy4 führenden geschlossenen Systemen bei komplexen Aufgaben — wie mathematischer Forschung, dem Schreiben von Code in langfristigen Projekten, Selbstverbesserung und fortgeschrittener visueller Analyse inklusive Bild-Frage-Antworten — noch unterlegen ist. ### Skalierung: 770 Milliarden Parameter und Pläne für Hy5 Tencent Hy4 kommt auf eine Größe von 770 Milliarden Parametern — das ist das 2,6-Fache des Vorgängers Hy3 mit 295 Milliarden Parametern. Der Entwickler versprach, dass die nächste Modellgeneration Hy5 noch größer sein wird, und in naher Zukunft soll eine leichtere Hy4-Flash-Variante erscheinen, die die Ausführungskosten von Aufgaben drastisch senkt. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Unternehmen, verschiedene Segmente abzudecken: von schweren Forschungsszenarien bis hin zu wirtschaftlicher industrieller Nutzung. ### Integration in WorkBuddy und Benchmark-Positionen Tencent hat das neue Modell an die KI-Agenten-Plattform WorkBuddy angebunden: Internen Bewertungen zufolge erzielte Hy4 in Kombination mit diesem Tool ein durchschnittliches Ergebnis von 83,18 Punkten bei einer Erfolgsquote von 96,15 %. Die im späten August vorgestellte Vorabversion von Hy4 belegt derzeit den 23. Platz im weltweiten WebDev-Ranking auf der Plattform Code Arena — einem Benchmark, der große Sprachmodelle in Echtzeit anhand praktischer Programmieraufgaben bewertet. ### Überlegenheit gegenüber Vorgänger und Wettbewerbern Eine deutliche Erhöhung des Trainingsdatenvolumens und der Modellskalierung half Hy4, seine vorherige Version in 12 Aufgabenkategorien zu übertreffen, darunter autonomes Handeln, Code-Erstellung und Workflow-Automatisierung. Im Vergleich zu Wettbewerbern ließ das Modell Z.ai GLM-5.3 und DeepSeek-V4.1-Flash-1017 hinter sich und schnitt auf Augenhöhe mit Moonshot Kimi K3.1 Pro ab. Damit festigt Hy4 seinen Platz an der Spitze der offenen Modelle, auch wenn zum absoluten Spitzenreiter unter den geschlossenen Systemen noch ein Abstand besteht. ### Sicherheitsbeschränkungen im Bereich Cybersicherheit Während des Trainingsprozesses hat Tencent bewusst die Möglichkeiten im Bereich hacking-assoziierter Aktivitäten eingeschränkt: Materialien im Zusammenhang mit Exploit-Entwicklung, Reverse Engineering und Penetrationstests wurden aus dem Trainingsdatensatz ausgeschlossen. Das Unternehmen begründet dies mit der Notwendigkeit, „eine Stärkung der Fähigkeiten für offensive Cyberangriffe zu vermeiden“. Dieser Ansatz spiegelt die wachsende Praxis des verantwortungsvollen Trainings von KI-Modellen wider, bei der Entwickler bereits in der Datendefinitionsphase Einschränkungen für potenziell gefährliche Anwendungsbereiche festlegen. ## Faktencheck und Quellen - [Китайская Tencent бросила вызов DeepSeek и Kimi — открытая ИИ-модель Hy4 умеет видеть и рассуждать window-new](https://3dnews.ru/1150848/kitayskaya-tencent-brosila-vizov-deepseek-i-kimi-otkritaya-iimodel-hy4-umeet-videt-i-rassugdat) - Primärquelle: Modellparameter (770 Mrd.), visuelle Wahrnehmung, WorkBuddy (83,18 Punkte, 96,15 %), 23. Platz in Code Arena WebDev, Vergleich mit Z.ai GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Moonshot Kimi K3.1 Pro, Cybersicherheitsbeschränkungen. - [Foreign Affairs: DeepSeek бросила вызов всему американскому рынку ИИ](https://tass.ru/ekonomika/23269443) - Подтверждено по источнику tass.ru - [Foreign Affairs: DeepSeek бросила вызов всему американскому рынку ИИ](https://news.am/ru/news/869121) - Подтверждено по источнику news.am - [DeepSeek: вызов гигантам или временная сенсация? Чем отличается от конкурентов и ...](https://www.ixbt.com/live/sw/deepseek-vyzov-gigantam-ili-vremennaya-sensaciya-chem-otlichaetsya-ot-konkurentov-i-konkurentosposoben-li-na-samom-dele.html) - Подтверждено по источнику ixbt.com ## Häufige Fragen ### Wie viele Parameter hat das Modell Tencent Hy4? Hy4 hat eine Größe von 770 Milliarden Parametern, was dem 2,6-Fachen des Vorgängers Hy3 mit 295 Milliarden Parametern entspricht. ### Was ist die Hauptneuerung in Hy4? Die Unterstützung der visuellen Wahrnehmung: Das Modell verarbeitet Bilder, analysiert komplexe Diagramme und führt mathematische Berechnungen auf Basis visueller Daten durch. ### Welche Modelle hat Hy4 im Vergleich übertroffen? Hy4 übertraf Z.ai GLM-5.3 und DeepSeek-V4.1-Flash-1017, schnitt gleichauf mit Moonshot Kimi K3.1 Pro ab und schlug die Vorgängerversion in 12 Aufgabenkategorien. ### Welche Beschränkungen wurden beim Training von Hy4 eingeführt? Materialien zur Exploit-Entwicklung, zum Reverse Engineering und zu Penetrationstests wurden ausgeschlossen, um offensive Cybersicherheitsrisiken nicht zu verstärken. ### Welche Modellversionen sind in Zukunft zu erwarten? Der Entwickler versprach ein noch größeres Hy5-Modell sowie eine leichtere Hy4-Flash-Variante zur Kostensenkung bei der Aufgabenausführung.