Tesla hat einen radikalen Schritt bei der Entwicklung seiner Hardware unternommen und die RAM-Kapazität in den kommenden künstlichen Intelligenzchips AI5 und AI6 erheblich reduziert. Offizielle Aussagen von Elon Musk bestätigen, что dieser Schritt durch einen globalen Komponentenmangel und die Notwendigkeit motiviert ist, eine stabile Massenproduktion von Prozessoren für Full-Self-Driving-Autopilotsysteme und humanoide Optimus-Roboter sicherzustellen.

Merkmale und Änderungen der Prozessorarchitektur

Den veröffentlichten Daten zufolge hat sich die Konfiguration des AI5-Chips geändert: Die LPDDR5-Speicherkapazität wurde von 144 auf 72 Gigabyte reduziert. Im Gegenzug erhält der noch nicht veröffentlichte AI6-Chip 144 Gigabyte RAM anstelle der zuvor erwarteten 216 Gigabyte. Trotz der Reduzierung des externen Speichers versprechen die Entwickler eine kolossale Rechenleistung: AI5 wird im fortschrittlichen 2-Nanometer-Prozess bei TSMC und Samsung in Texas hergestellt und soll zwischen 2.000 und 2.500 TOPS liefern.

Die Rolle des integrierten SRAM und Auswirkungen на die Leistung

Das Management von Tesla versichert, dass die Reduzierung des DRAM-Volumens die Endkapazitäten des humanoiden Optimus-Roboters oder des Autopilotsystems nicht beeinträchtigen wird. Die Ingenieure des Unternehmens kompensieren den Mangel an Arbeitsspeicher durch eine signifikante Erhöhung des Volumens des integrierten SRAM-Speichers. Laut Elon Musk wird etwa die Hälfte der Rechenbeschleunigerfläche in den Versionen AI6 und AI6.5 für SRAM reserviert sein, was eine beispiellos hohe Datenbusbandbreite gewährleistet.

Produktionszeitpläne und Marktaussichten

Die Testproduktion von AI5-Prozessoren hat bereits begonnen, allerdings wurde die Markteinführung der Endgeräte verschoben. Die Massenproduktion von AI5-Chips ist für 2027 angesetzt, während die vollständige Veröffentlichung der nächsten Generation AI6 für Mitte 2028 erwartet wird. Je nach gewählter Konfiguration strebt Tesla ein Leistungsniveau an, das mit NVIDIAs fortgeschrittenen Lösungen wie H100 und Blackwell vergleichbar ist, um die Führungsrolle des Unternehmens in Robotik und autonomem Transport zu stärken.