Das Unternehmen VK hat eine neue Technologie vorgestellt, die in der Lage ist, verstreute Daten zum Nutzerverhalten in ein einziges Ökosystem zu integrieren. Der Kern dieser Innovation ist ein KI-Modell, das ein sogenanntes „Neuroprofil' erstellt – eine anonymisierte Darstellung der Interessen einer Person, die auf der Analyse ihrer Aktionen in verschiedenen Diensten der Plattform basiert. Die Lösung wurde bereits in „VK Video', „VK Clips' und dem sozialen Netzwerk „VKontakte' eingeführt und zeigt einen signifikanten Anstieg der Engagement-Kennzahlen.

Transformer-Technologie: Von isolierten Aktionen zu einem ganzheitlichen Porträt

Im Gegensatz zu traditionellen Algorithmen, die das Verhalten eines Nutzers in jeder App oft separat betrachten, nutzt das neue Modell von VK die Transformer-Architektur. Es bewertet das Verhalten nicht als eine Ansammlung verstreuter Ereignisse, sondern als eine einzige anonymisierte Sequenz. Das System berücksichtigt Likes, Re-Posts, Kommentare, das Überspringen von Inhalten und viele andere Signale und stellt sie in einen Kontext.

Experten von VK stellen fest, dass das Modell Unterschiede im Verhalten auf verschiedenen Plattformen versteht. Beispielsweise neigen Nutzer in „VK Video' dazu, Inhalte länger anzusehen und seltener zu liken, während sie in „VK Clips' den Feed schnell durchblättern, aber aktiv mit ihm interagieren. Im sozialen Netzwerk „VKontakte' können die Muster noch komplexer sein. Das Neuroprofil fasst diese Bewertungen in einer einzigen Darstellung zusammen, sodass Algorithmen die Absichten des Nutzers genauer interpretieren und stabile Präferenzen von zufälligen Klicks unterscheiden können.

Ergebnisse der Einführung: Steigerung von Engagement und Watchtime

Die praktische Anwendung der neuen Technologie hat bereits messbare Ergebnisse geliefert. Die erste Aktualisierung war die Einführung eines neuronalen Ranking-Systems, das die Reihenfolge der Inhaltswiedergabe in Echtzeit bestimmt. Das System vergleicht das Neuroprofil des Nutzers mit den Eigenschaften der Materialien und hebt relevantere Inhalte im Feed nach oben.

Die Statistik zeigt, dass Nutzer aktiver mit dem aktualisierten Feed interagieren: Die Häufigkeit des Teilens von Inhalten stieg um 15 %, das Öffnen von Materialien im Vollbildmodus nahm um 10 % zu und die Anzahl der Likes stieg um 5 %. Besonders hervorzuheben sind die Kennzahlen von „VK Clips', wo die gesamte Watchtime nach dem Start des neuen KI-Modells um 5,5 % gestiegen ist. Für die Nutzer bedeutet dies präzisere Empfehlungen, die sich schneller an sich ändernde Interessen anpassen, selbst wenn sie von einem Dienst zum anderen wechseln.

Wirtschaftlichkeit des Projekts: Investitionen und Auswirkungen auf den Werbemarkt

Obwohl VK die genaue Investitionssumme für die Entwicklung offiziell nicht offenlegt, schätzen Quellen in der IT-Branche die Kosten für die Erstellung solcher Systeme auf einen Bereich von 0,8 bis 1,2 Milliarden Rubel. Diese Mittel fließen in die Bezahlung von ML-Spezialisten, Programmierern, den Kauf von Grafikbeschleunigern, die Verarbeitung von Big Data und die Integration der Lösung in mehrere Produkte gleichzeitig.

Der wirtschaftliche Effekt der Einführung der Technologie zeigt sich bereits in den Finanzberichten des Unternehmens. Im Jahr 2025 belief sich der Umsatz von VK auf 160 Milliarden Rubel, wovon 98,3 Milliarden auf Online-Werbung entfielen. Das gesamte Wachstum der Werbeeinnahmen wurde vom Segment „Video und Clips' getrieben: Die Einnahmen aus Videowerbung stiegen um 68 % auf 6,5 Milliarden Rubel. Analysten stellen fest, dass die Zunahme der Watchtime in „Clips' direkt in zusätzlichen Werbeinventar umgewandelt wird, was es dem Unternehmen ermöglicht, mehr zu verdienen, ohne neue Nutzer gewinnen zu müssen.

Widersprüchliche Daten

Die Frage nach den genauen Entwicklungskosten des neuen KI-Modells bleibt Gegenstand von Diskussionen. Offizielle Vertreter von VK haben keine konkreten Zahlen vorgelegt und beschränkten sich auf allgemeine Aussagen zur Größe des Projekts. Gleichzeitig schätzt eine Quelle in einem großen IT-Unternehmen, die mit den Entwicklungsdetails vertraut ist, die Investitionen auf 0,8 bis 1,2 Milliarden Rubel. Forbes nennt unter Berufung auf seine Quellen eine Zahl von 1 Milliarde Rubel. Die Streuung der Schätzungen kann darauf zurückzuführen sein, dass die Entwicklungskosten sowohl direkte Kosten für die Erstellung des Modells als auch indirekte Kosten für Infrastruktur und Integration umfassen können, die von verschiedenen Experten unterschiedlich berücksichtigt werden.

Zukunft des Ökosystems und Datenschutz

Die Einführung von Neuroprofilen markiert eine neue Etappe in der Entwicklung des VK-Ökosystems. Das Unternehmen geht vom segmentierten Datenanalyse hin zur Erstellung eines einheitlichen digitalen Fußabdrucks des Nutzers über, was die Präzision von Targeting und Personalisierung erheblich steigern kann. Gleichzeitig betont VK, dass das Neuroprofil eine anonymisierte Darstellung ist, was die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen garantieren soll. Experten weisen jedoch darauf hin, dass die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Diensten erhöhte Aufmerksamkeit für Sicherheit und Transparenz der Algorithmen erfordert, damit die Nutzer verstehen, wie genau ihr Empfehlungsfeed erstellt wird.