D.Solutions, das unter der Marke YASNO operiert, hat die Einführung der neuen 'Autopilot'-Funktion für seine Energiemanagement-Plattform YASNO Power angekündigt. Dieses Tool wurde entwickelt, um die Steuerung von privaten Solarkraftwerken (SPPs) und Energiespeichersystemen zu automatisieren, was es Besitzern ermöglicht, ihre Stromkosten signifikant zu optimieren und die Energieautonomie in Zeiten instabiler Stromnetze sicherzustellen.

Funktionsweise des intelligenten Managements

Die 'Autopilot'-Funktion arbeitet als intelligenter Algorithmus, der in Echtzeit Daten über die Solarstromerzeugung, aktuelle Tarife (einschließlich Zweizonen-'Tag/Nacht'-Abrechnung) sowie vom Benutzer festgelegte Reserveparameter verarbeitet. Die Informationen werden alle fünf Minuten aktualisiert, sodass das System dynamisch auf Preisänderungen und Lastschwankungen reagieren kann.

Vorteile für Besitzer von Heimsystemen

Der Hauptwert dieser Lösung liegt in der Minimierung menschlicher Fehler. Wie YASNO-Marketingdirektor Serhiy Radchenko betont, stehen Besitzer von Batteriespeichern oft vor ineffizienter Ressourcennutzung: Sie laden die Systeme entweder zu früh und verpassen die günstigen Nachttarife, oder sie verbrauchen die gespeicherte Energie tagsüber, was das Haus bei plötzlichen Stromausfällen schutzlos lässt. 'Autopilot' beseitigt diese Risiken, indem es eigenständig über Lade- und Entladezeiten entscheidet.

Plattformintegration und Zukunftspläne

Zum Stand vom 29. September 2026 unterstützt die YASNO Power-Plattform die Integration mit Wechselrichtern und Speichereinheiten der Marke Deye. Wichtig ist, dass der Zugang zu diesem Service für alle Benutzer kostenlos ist, unabhängig davon, ob sie bereits Kunden von YASNO sind. Das Unternehmen arbeitet aktiv daran, die Liste der unterstützten Gerätehersteller zu erweitern.

Perspektiven zur Anpassung an Stromausfallpläne

In naher Zukunft planen die Entwickler die Integration des Systems mit aktuellen Zeitplänen für Stabilisierungsabschaltungen. Dies wird es dem 'Autopilot' ermöglichen, vorhergesagte Unterbrechungen der zentralen Stromversorgung zu antizipieren und die Batteriekapazität automatisch auf Zeiten ohne Netzstrom vorzubereiten, was ein kritischer Aspekt für die Energiesicherheit im Privatsektor unter aktuellen Bedingungen ist.