Roboter lernen, eigene Speicherfehler zu korrigieren: MIT stellt UQ-DAAAM-System vor
MIT-Wissenschaftler haben das System UQ-DAAAM entwickelt, mit dem Roboter Fehler in ihrem 3D-Gedächtnis eigenständig identifizieren und korrigieren können. In Tests wurde die Unsicherheit für 92 % der Objekte beseitigt, bei einem Durchschnitt von zwei zusätzlichen Bildunterschriften pro Objekt.
Weiterlesen →