GPT-6 Astra hat fremdes Neuronales Netz ohne Retraining „repariert“: MIT demonstriert Weight-Space-Programming
MIT-Forscher haben gezeigt, dass GPT-6 Astra Fehler in anderen neuronalen Netzen finden und durch direkte Änderung ihrer Gewichte ohne Retraining beheben kann. Im Experiment mit Qwen3.5-0.8B stieg die Genauigkeit bei MATH-500 von 7,9% auf 48,1%.
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