--- title: "AMD научилась экономить миллионы на серверной памяти: технология MEXT переносит данные с DRAM на SSD с помощью ИИ" description: "AMD представила технологию MEXT, переносящую редко используемые данные из дорогой DRAM на дешёвые SSD с помощью ИИ-прогноза. На 145 серверах компания оценила экономию примерно в $5 млн." date: 2026-11-11T21:36:56.623Z lang: ru url: https://xab.info/posts/amd-mext-server-memory-savings-ssd-dram tags: [amd, mext, server-memory, dram, ssd, epyc, machine-learning] author: "Роман В." publisher: "XAB.info" --- # AMD научилась экономить миллионы на серверной памяти: технология MEXT переносит данные с DRAM на SSD с помощью ИИ ![Виртуальная цифровая плата оперативной памяти светится неоновым синим светом в абстрактном технологичном киберпространстве.](https://xab.info/media/2026/11/11/amd-mext-server-memory-savings-ssd-dram/amd-mext-server-memory-savings-ssd-dram-1.webp) ## Ключевые тезисы - Технология MEXT переносит неактивные страницы данных из DRAM на более дешёвые SSD, сохраняя объём памяти для приложений. - Прогнозирование следующих обращений к памяти выполняется моделью на базе архитектуры Transformer без необходимости в GPU. - Во внутренних испытаниях на 86 серверах MEXT дала около 58 Тбайт дополнительной памяти при расчётной экономии $2,78 млн (82 %). - На 145 серверных системах AMD оценила общую экономию примерно в $5 млн; коммерческое распространение лицензий запланировано на следующий этап. AMD представила технологию MEXT, которая позволяет крупным серверным системам существенно снизить затраты на оперативную память. Механизм переносит редко используемые данные из дорогой DRAM на значительно более дешёвые SSD-накопители, а алгоритмы машинного обучения следят за тем, чтобы это не приводило к заметному падению производительности. На первых 145 серверных системах компания оценила достигнутую экономию примерно в $5 млн. ### Память как главный статья расходов сервера По словам вице-президента AMD по развитию бизнеса Гэри Смердона (Gary Smerdon), ранее возглавлявшего проект MEXT, в крупных серверах модули оперативной памяти могут составлять от 60 до 90 % стоимости всего оборудования. Замена части DRAM более дешёвой флеш-памятью позволяет сократить расходы без обязательного уменьшения объёма памяти, доступного приложениям. Именно эта диспропорция в цене и определила направление разработки. ### Проблема разницы быстродействия Ключевая сложность заключается в разнице быстродействия между типами памяти. По оценке Смердона, флеш-память может быть в 50 раз дешевле DRAM в пересчёте на бит и потреблять в 30 раз меньше энергии, однако при этом работать примерно в 500 раз медленнее. Обычная выгрузка данных на SSD способна серьёзно замедлить приложения, особенно чувствительные к задержкам, поэтому простое «перекладывание» данных без интеллектуального управления недопустимо. ### Как работает MEXT MEXT использует модель машинного обучения, которая отслеживает обращения к памяти и пытается определить, какие страницы данных понадобятся процессору следующими. Неактивные страницы перемещаются на накопитель, а перед повторным обращением возвращаются в DRAM. Для операционной системы и приложений этот процесс должен оставаться незаметным, что и обеспечивает прозрачность работы механизма. ### Прогнозирование на базе архитектуры Transformer В основе механизма прогнозирования лежит модель, производная от архитектуры Transformer. Вместо следующего слова, как в языковых моделях, она предсказывает следующую востребованную страницу памяти. По утверждению Смердона, первоначальное обучение занимает менее секунды на одном ядре процессора EPYC, после чего модель продолжает адаптироваться к характеру нагрузки. Отдельный графический ускоритель для её работы не требуется. ### Результаты зависят от приложения Показатели производительности существенно зависят от конкретного приложения. В испытаниях AMD система с Apache Spark сохраняла 99 % исходной производительности при замене половины DRAM флеш-памятью. В пакете Synopsys PrimeTime аналогичная конфигурация обеспечивала 95 % производительности, а при сокращении физической DRAM до четверти первоначального объёма показатель снижался до 80 %. ### Внутреннее внедрение и расчётная экономия AMD также опубликовала результаты внутреннего внедрения MEXT. На 86 серверах компании программное обеспечение обеспечило около 58 Тбайт дополнительной доступной памяти. Покупка сопоставимого объёма DRAM обошлась бы примерно в $3,3 млн, тогда как затраты на внедрение MEXT составили около $601 тыс. Таким образом, расчётная экономия достигла $2,78 млн, или 82 % от стоимости расширения памяти традиционным способом. ### Доступность, партнёры и контекст Программное обеспечение предназначено прежде всего для серверов на процессорах AMD EPYC. На системах Linux для его работы предусмотрен модуль ядра, а для анализа нагрузки предлагается утилита RAM View. AMD сотрудничает с производителями серверов, включая HPE, чтобы подготовить оборудование к использованию MEXT, а коммерческое распространение лицензий через партнёров запланировано на следующий этап внедрения. Сама AMD приобрела разработчика MEXT в июне 2026 года, а возможности технологии были представлены вместе с серверными процессорами EPYC Venice на архитектуре Zen 6. ## Проверка фактов и источники - [AMD придумала, как сэкономить миллионы на серверной памяти — SSD без потерь «заменят» половину дорогой DRAM](https://3dnews.ru/1151172) - Первоисточник: описание MEXT, цитаты Гэри Смердона, цифры экономии ($5 млн на 145 серверах, $2,78 млн/82 % на 86 серверах), результаты Apache Spark и Synopsys PrimeTime, покупка разработчика в июне 2026 г., EPYC Venice Zen 6. - [AMD придумала, как сэкономить миллионы на серверной памяти — SSD без потерь «заменят» половину ...](https://3dnews.ru/1151172/amd-pridumala-kak-sekonomit-millioni-na-servernoy-pamyati-ssd-bez-poter-zamenyat-polovinu-dorogoy-dram) - Первоисточник: описание MEXT, цитаты Гэри Смердона, цифры экономии ($5 млн на 145 серверах, $2,78 млн/82 % на 86 серверах), результаты Apache Spark и Synopsys PrimeTime, покупка разработчика в июне 2026 г., EPYC Venice Zen 6. ## Частые вопросы ### Что такое MEXT и как она работает? MEXT — технология AMD, которая переносит редко используемые страницы данных из DRAM на более дешёвые SSD. Модель машинного обучения отслеживает обращения к памяти и предсказывает, какие страницы понадобятся следующими, возвращая их в DRAM до повторного доступа, чтобы процесс был незаметен для ОС и приложений. ### Насколько флеш-память дешевле и медленнее DRAM? По оценке Гэри Смердона, флеш-память может быть в 50 раз дешевле DRAM в пересчёте на бит и потреблять в 30 раз меньше энергии, но работать примерно в 500 раз медленнее. ### Какие результаты производительности показали испытания? С Apache Spark система сохраняла 99 % исходной производительности при замене половины DRAM флеш-памятью. В Synopsys PrimeTime аналогичная конфигурация давала 95 %, а при сокращении физической DRAM до четверти объёма показатель снижался до 80 %. ### Сколько AMD сэкономила во внутреннем внедрении? На 86 серверах MEXT обеспечила около 58 Тбайт дополнительной памяти. Покупка сопоставимого объёма DRAM стоила бы примерно $3,3 млн, а внедрение MEXT — около $601 тыс., что дало расчётную экономию $2,78 млн (82 %). ### Когда MEXT станет доступна коммерчески? Коммерческое распространение лицензий через партнёров запланировано на следующий этап внедрения. AMD уже сотрудничает с производителями серверов, включая HPE, а разработчика MEXT компания приобрела в июне 2026 года.