---
title: "Apex Neural Rendering: открытый генератор кадров, который в бенчмарках обходит DLSS в 2,4 раза"
description: "Apex Compute представила ANR — открытый генератор кадров, который в бенчмарках обходит DLSS в 2,4 раза, поддерживает видеокарты Nvidia, AMD, Intel и Apple, а также обещает апскейлеры и реконструкцию лучей."
date: 2026-11-14T22:49:12.149Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/apex-neural-rendering-generator-kadrov
tags: [apex-compute, neural-rendering, frame-generation, dlss, open-source, gpu]
author: "Роман В., Александр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Apex Neural Rendering: открытый генератор кадров, который в бенчмарках обходит DLSS в 2,4 раза

![Сравнение производительности генератора кадров ANR и DLSS в видеоигре с открытым исходным кодом](https://xab.info/media/2026/11/14/apex-neural-rendering-generator-kadrov/apex-neural-rendering-generator-kadrov-1.webp)

## Ключевые тезисы

- Apex Compute анонсировала ANR — ПО с открытым исходным кодом, включающее генератор кадров.
- Разработчики заявляют 2,4-кратное превосходство над DLSS по производительности; в режиме 2x на RTX 5090 в 4K значения 0,34 против 0,81.
- В планах — добавление апскейлеров и реконструкции лучей.
- Поддерживаются GeForce (RTX 20+, GTX 16), Radeon RX 5000–9000, Steam Deck, Intel Arc A/B и Apple M1+.
- Проект в стадии беты, доступен через OptiScaler или напрямую.

На рынке графических ускорителей появился новый универсальный претендент на роль стандарта генерации кадров. Компания Apex Compute анонсировала Apex Neural Rendering (ANR) — программное решение с открытым исходным кодом, в состав которого уже включён генератор кадров. Проект позиционируется как альтернатива проприетарным технологиям Nvidia (DLSS), AMD и Intel, причём разработчики делают ставку не только на скорость, но и на качество картинки, а также на широкую совместимость с видеокартами разных вендоров.

### Что входит в проект и что обещают дальше

По словам авторов, текущая версия ANR сосредоточена на генерации кадров, однако в планах — расширение функциональности: в проект добавят модели масштабирования (апскейлеры) и, по заверениям разработчиков, реконструкцию лучей. Открытый исходный код делает решение привлекательным для сообщества: его можно исследовать, модифицировать и интегрировать в собственные пайплайны, чего нельзя сказать о закрытых решениях конкурентов.

### Производительность: цифра 2,4 раза и данные бенчмарка

Разработчики заявляют, что их решение по производительности в 2,4 раза превышает DLSS, обеспечивая при этом более качественное изображение. Сторонние тесты, по данным источника, как минимум первый тезис подтверждают. В таблице результатов бенчмарка Apex для разрешения 4K на видеокарте RTX 5090 указаны значения ANR 0,34; 0,53 и 1,13 в режимах 2x, 3x и 4x соответственно, тогда как у генерации кадров DLSS — 0,81; 1,08 и 1,27. Именно соотношение в режиме 2x (0,81 против 0,34) даёт примерно 2,4-кратное превосходство, на которое ссылаются авторы.

### Качество изображения: меньше артефактов, но нужна проверка вблизи

Оценить качество картинки можно по опубликованному авторами видео. Как минимум заметно меньшее количество артефактов по сравнению с эталоном, хотя для объективной оценки приходится останавливать кадр и заметно приближать изображение. Это означает, что разницу в качестве на беглом просмотре заметить сложно, и итоговый вердикт по картинке остаётся предметом субъективной оценки.

### Поддержка железа и доступность

Поддержка у ПО уже сейчас обширная: GeForce начиная с RTX 20 и даже GTX 16, линейки Radeon RX 5000, RX 6000, RX 7000 и RX 9000, а также Steam Deck. В списке указаны видеокарты Intel Arc A/B и даже чипы Apple, начиная с M1. Проект находится в стадии беты и доступен через OptiScaler либо напрямую от разработчиков. Таким образом, ANR на старте предлагает широкую матрицу совместимости, что для открытого инструмента генерации кадров является заметным преимуществом перед узкопрофильными решениями отдельных вендоров.

## Проверка фактов и источники

- [Быстрее и качественнее, чем генератор кадров от самой Nvidia. Появился аналогичный проект Apex Neural Rendering с открытым исходным кодом](https://www.ixbt.com/news/2026/11/14/bystree-i-kacestvennee-cem-generator-kadrov-ot-samoi-nvidia-poiavilsia-analogicnyi-proekt-apex-neural-rendering-s-otkrytym-isxodnym-kodom.html) - Первоисточник: анонс ANR, таблица бенчмарка 4K на RTX 5090 (ANR 0,34/0,53/1,13 vs DLSS 0,81/1,08/1,27), заявка 2,4x, список поддерживаемого железа, статус беты и доступ через OptiScaler. Сторонние тесты по данным источника подтверждают как минимум тезис о скорости.

## Частые вопросы

### Что такое Apex Neural Rendering (ANR)?

Это программное решение с открытым исходным кодом от компании Apex Compute, включающее генератор кадров и позиционируемое как альтернатива DLSS, AMD и Intel.

### Насколько ANR быстрее DLSS?

Разработчики заявляют 2,4-кратное превосходство. В таблице бенчмарка 4K на RTX 5090 в режиме 2x значения 0,34 у ANR против 0,81 у DLSS, что даёт примерно 2,4 раза; сторонние тесты, по данным источника, подтверждают как минимум этот тезис.

### Какое железо поддерживает ANR?

GeForce начиная с RTX 20 и GTX 16, Radeon RX 5000, 6000, 7000 и 9000, Steam Deck, Intel Arc A/B, а также чипы Apple начиная с M1.

### Где и в каком статусе доступен проект?

Проект находится в стадии беты и доступен через OptiScaler либо напрямую от разработчиков.

### Что обещают добавить в ANR позже?

Разработчики планируют добавить модели масштабирования (апскейлеры) и реконструкцию лучей.