Лондонский стартап Applied Computing сделал громкий шаг в индустрии промышленного искусственного интеллекта. Компания представила новую модель под названием Orbital, разработанную специально для нужд нефтяной, газовой и нефтехимической промышленности. Основная задача технологии — анализ данных с тысяч датчиков на сложных промышленных объектах в режиме реального времени для оптимизации работы всего завода.
Проблема неэффективного использования данных
Согласно информации, опубликованной изданием TechCrunch, современные нефтегазовые предприятия оснащены тысячами датчиков, которые непрерывно фиксируют критически важные показатели: температуру, давление и вязкость. Однако генеральный директор Applied Computing Каллум Адамсон отмечает, что индустрия использует лишь 8 процентов от всего объема собираемых данных.
Модель Orbital создана для устранения этого разрыва. Система объединяет показания датчиков с инженерной документацией и фундаментальными физико-химическими закономерностями, позволяя получать полную картину происходящего на производстве.
От дней к секундам: скорость симуляций
Ключевое преимущество новой технологии заключается в скорости обработки информации. В прошлом проверка того, как изменения в одной части завода повлияют на всю систему, занимала дни или даже недели. Теперь с помощью Orbital этот процесс завершается за несколько секунд.
Такая оперативность имеет решающее значение для снижения энергопотребления и обеспечения стабильности производственных процессов.
Инвестиции и конкуренция
Для развития проекта Applied Computing удалось привлечь 20 миллионов долларов инвестиций. Раунд возглавили инженерный гигант CBR и венчурный фонд Databricks Ventures. Несмотря на наличие сильных конкурентов на рынке, таких как AspenTech и AVEVA, Адамсон видит главное преимущество своей компании не в базе данных, а в команде. Стартапу удалось собрать сильнейших исследователей в области искусственного интеллекта.
Привлеченные средства будут направлены на международное расширение бизнеса, найм новых инженеров и углубление исследований. Подобные технологии цифровой трансформации могут стать важным инструментом для стран, где нефтегазовая промышленность является опорой экономики, например, для Узбекистана.