Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) и французская компания Mistral AI объявили о долгосрочном партнёрстве, направленном на создание фундаментальных моделей искусственного интеллекта для поддержки научных открытий. Старт совместной работе дали в области физики высоких энергий — одной из самых ресурсоёмких и требующих обработки огромных массивов данных дисциплин в современной науке.
Large Physics Model под именем Flare
Центральным проектом сотрудничества станет предобученная фундаментальная модель, получившая название Flare (Large Physics Model). По планам, её обучение проведут на миллиардах смоделированных протон-протонных столкновений, зарегистрированных на Большом адронном коллайдере (LHC) — самом мощном ускорителе частиц в мире.
Единая система вместо цепочки алгоритмов
Сегодня сигналы, снимаемые детекторами LHC, приходится последовательно превращать в восстановленные частицы и физические объекты ещё до того, как специалисты приступают к измерениям. Этот процесс устроен как цепочка специализированных алгоритмов, в которых машинное обучение уже применяется на отдельных этапах. Фундаментальная модель Flare должна работать иначе: учиться на всём процессе восстановления данных и функционировать как единая система, способная решать несколько задач сразу — восстанавливать параметры столкновений, идентифицировать частицы, отмечать необычные сигналы и помогать оценивать проекты будущих детекторов.
Почему именно физика высоких энергий
Руководитель IT-сектора CERN Энрика Поркари отметила, что физика высоких энергий предоставляет уникальную среду, в которой искусственный интеллект можно разрабатывать и проверять с исключительной строгостью. В CERN подчёркивают, что в рамках партнёрства объединят собственные компетенции в физике частиц, работе с научными данными и крупномасштабных вычислениях с опытом Mistral в обучении больших моделей.
Перспективы за пределами CERN
В организации рассчитывают, что наработки, полученные при создании Flare, в перспективе окажутся полезными не только для внутренних задач CERN, но и для более широкого научного сообщества. Таким образом, партнёрство с Mistral AI закладывает основу для целого класса инструментов, которые могут ускорить поиск новых физических явлений и снизить стоимость анализа экспериментальных данных.
