Американский стартап Constellation Space, базирующийся в Сиэтле, представил основную программную платформу для управления группировками спутников и наземными сетями связи. Система объединяет прогнозы погоды, оценку радиопомех, загрузку каналов и данные о космической обстановке, чтобы рассчитать, какой объём информации конкретный аппарат сможет передать на Землю за один сеанс связи. По заявлению компании, использование платформы позволяет увеличить объём передаваемых данных за один сеанс до 36%.
Проблема масштаба: тысячи аппаратов на низкой околоземной орбите
Стартап реагирует на одну из ключевых тенденций современной космической отрасли — стремительный рост числа спутников на низкой околоземной орбите. Управлять группировками из тысяч аппаратов и выбирать оптимальные интервалы для передачи информации становится всё сложнее. Для каждого спутника необходимо учитывать доступность наземных станций, состояние радиоканала, погодные условия и возможные помехи. Ошибки в планировании приводят к потере возможностей для передачи данных, что в масштабах коммерческой группировки оборачивается прямыми финансовыми потерями.
Прогноз пропускной способности: как работает платформа
Платформа Constellation Space рассчитывает прогноз пропускной способности каждого сеанса связи с учётом совокупности факторов. В число анализируемых параметров входят данные о состоянии космической обстановки, погоде, отношении сигнала к шуму, радиопомехах и спросе на пропускную способность. На основе прогнозируемого объёма передаваемой информации операторы получают возможность корректировать параметры передачи и расписание сеансов связи, минимизируя простои и максимизируя отдачу от каждого прохода спутника над наземной станцией.
Машинное обучение и адаптация к конкретной инфраструктуре
Модель машинного обучения, лежащая в основе платформы, предварительно обучается на данных глобальной сети датчиков, а после развёртывания адаптируется к конкретной спутниковой группировке, её оборудованию и наземным станциям. Это означает, что система учитывает особенности инфраструктуры каждого оператора, а не использует единый набор настроек для всех спутников. Такой подход позволяет учитывать различия в частотных диапазонах, типах антенн, географическом расположении станций и специфике орбитальных параметров.
Команда: от NASA и Starlink до Blue Origin
Компанию основал в 2025 году Камран Маджид, ранее проходивший инженерную стажировку в NASA и работавший программистом в команде спутниковой сети Starlink компании SpaceX. По его словам, опыт работы в Starlink показал, что ручные процессы управления миссиями перестают справляться с ростом спутниковых группировок. Среди сооснователей — технический директор Раид Кабир, ранее работавший в Blue Origin, а также бывшие инженеры Capital One Омид Техрани и Лаит Альтарабиши. На момент представления платформы в команде насчитывается шесть человек.
Инвестиции и первые клиенты
Несмотря на небольшой возраст, стартап привлёк 7,5 млн долларов в посевном инвестиционном раунде. Среди участников финансирования — акселератор Y Combinator, Nvidia, OpenAI и Samsung. По словам Маджида, ранняя версия платформы уже привлекла более 10 клиентов, включая Amazon Web Services. Ею также пользуются более 20 академических учреждений. Годовая стоимость контрактов компании в текущем году достигла 2,25 млн долларов, что для стартапа, основанного менее двух лет назад, свидетельствует о быстром коммерческом разгоне.
