---
title: "DeepSeek и Moonshot AI обучали новые модели на ответах GPT-6 Astra: The Information и Reuters раскрыли детали"
description: "The Information и Reuters сообщили, что DeepSeek и Moonshot AI применяли дистилляцию GPT-6 Astra при обучении Kimi K3.1 Pro и DeepSeek V4.1-Flash. Компании не прокомментировали данные."
date: 2026-10-31T17:46:07.544Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/deepseek-moonshot-gpt6-astra-distillation
tags: [deepseek, moonshot-ai, openai, gpt-6-astra, ai-distillation, artificial-intelligence, kimi-k3]
author: "Александр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# DeepSeek и Moonshot AI обучали новые модели на ответах GPT-6 Astra: The Information и Reuters раскрыли детали

![Интерфейс искусственного интеллекта с ноутбуками и цифровыми нейросетями в синем свечении](https://xab.info/media/2026/10/31/deepseek-moonshot-gpt6-astra-distillation/deepseek-moonshot-gpt6-astra-distillation-1.webp)

## Ключевые тезисы

- The Information и Reuters сообщили, что DeepSeek и Moonshot AI использовали дистилляцию GPT-6 Astra для обучения Kimi K3.1 Pro и DeepSeek V4.1-Flash 1017
- OpenAI ещё в сентябре заявляла о кампании по сбору данных, связанной с Moonshot AI, и заблокировала более 15 000 учётных записей
- Anthropic сообщила о сокращении объёма данных, собираемых через дистилляцию, на 90–99% после внедрения новых мер защиты
- Представители OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы Reuters о комментариях

Китайские разработчики искусственного интеллекта DeepSeek и Moonshot AI активно использовали результаты работы модели GPT-6 Astra компании OpenAI при обучении своих новейших систем. Об этом 31 октября сообщили издания The Information и Reuters, ссылаясь на источники, знакомые с внутренними процессами обеих компаний. Речь идёт о практике дистилляции — методе, при котором ответы более мощной модели применяются в качестве обучающего материала для другой системы, что позволяет воспроизводить определённые возможности ИИ без сопоставимых вычислительных затрат.

### Метод дистилляции и его экономическая логика

Дистилляция в контексте генеративного ИИ предполагает отправку большого количества запросов к более сильной модели, сбор её ответов и последующее обучение на этих данных менее ресурсоёмкой системы. По данным источников The Information, именно такой подход позволил DeepSeek и Moonshot AI ускорить разработку новых моделей, не вкладывая объём средств, сопоставимый с затратами OpenAI на создание GPT-6 Astra. Для компаний, чьи вычислительные мощности уступают лидеру рынка, этот метод становится инструментом сокращения разрыва в возможностях моделей без необходимости самостоятельного обучения с нуля.

### Конкретные модели и хронология

Reuters уточняет, что результаты дистилляции GPT-6 Astra были использованы при обучении модели Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенной на прошлой неделе, а также обновлённой версии DeepSeek V4.1-Flash 1017, которая появилась 17 октября 2026 года. Таким образом, обе китайские компании применили один и тот же метод в рамках обновлений, вышедших в течение последних двух недель, что указывает на системный, а не единичный характер использования данных GPT-6 Astra.

### История кампании по сбору данных и позиция OpenAI

Использование дистилляции уже ранее становилось предметом публичных споров. В публикации от 30 сентября 2026 года OpenAI сообщила, что обнаружила участников кампании по сбору данных, начавшейся в июле, которые, по утверждению компании, были связаны с Moonshot AI. По данным ixbt.com со ссылкой на тот же материал, OpenAI зафиксировала активность более 15 000 пользователей, к 28 июля заблокировала задействованные учётные записи, остановила кампанию и передала собранные сведения другим разработчикам ИИ-моделей. OpenAI, Anthropic и Google последовательно выступают против практики дистилляции, считая, что она позволяет конкурентам копировать возможности их моделей без материальных вложений в исследование и разработку.

### Меры защиты и отсутствие комментариев

Ранее в октябре 2026 года Anthropic заявила, что новые меры защиты её моделей Claude позволили сократить объём данных, собираемых в ходе атак с применением дистилляции, на 90–99%. Это свидетельствует о том, что ведущие американские лаборатории рассматривают дистилляцию как реальный вектор угрозы интеллектуальной собственности и активно инвестируют в технические контрмеры. Представители OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы Reuters о комментариях к публикациям The Information и Reuters от 31 октября. Ни одна из китайских компаний не опровергла и не подтвердила использование данных GPT-6 Astra при обучении своих моделей.

## Проверка фактов и источники

- [DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6 Astra для обучения своих ИИ-моделей window-new](https://3dnews.ru/1150637/deepseek-i-moonshot-ai-ispolzovali-gpt6-astra-dlya-obucheniya-svoih-iimodeley) - Первоисточник. Подтверждает факт дистилляции GPT-6 Astra для Kimi K3.1 Pro и DeepSeek V4.1-Flash 1017, ссылается на The Information и Reuters.
- [DeepSeek и Moonshot обучали новые модели на ответах GPT-6 Astra, сообщают СМИ](https://www.ixbt.com/news/2026/10/31/deepseek-i-moonshot-obucali-novye-modeli-na-otvetax-gpt-6-astra-soobshhaiut-smi.html) - Подтверждает основные факты. Добавляет деталь: OpenAI зафиксировала 15 000+ пользователей, заблокировала их к 28 июля, передала данные другим разработчикам.
- [DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6 Astra для обучения своих ИИ-моделей](https://runet.news/news/85992) - Полностью согласуется с первоисточником по всем ключевым фактам и датам.
- [DeepSeek и Moonshot AI обучили модели на ответах GPT-6 Astra](https://tehnowar.ru/587732-deepseek_i_moonshot_ai_obuchili_modeli_na_otvetah_gpt_6_astra.html) - Подтверждает основные факты публикации.

## Частые вопросы

### Что такое дистилляция в контексте ИИ?

Дистилляция — метод обучения, при котором ответы более мощной модели используются в качестве обучающего материала для другой системы. Разработчик отправляет большое количество запросов к сильной модели, собирает ответы и обучает на них менее ресурсоёмкую систему, что позволяет воспроизводить часть возможностей без создания их с нуля.

### Какие именно модели были затронуты?

По данным The Information и Reuters, результаты дистилляции GPT-6 Astra использовались при обучении Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI (выпущена на прошлой неделе) и обновлённой DeepSeek V4.1-Flash 1017 (появилась 17 октября 2026 года).

### Комментировали ли DeepSeek и Moonshot AI эти сообщения?

Нет. Представители OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы Reuters о комментариях к публикациям от 31 октября 2026 года.

### Что OpenAI сделала в связи с кампанией по сбору данных?

В публикации от 30 сентября 2026 года OpenAI сообщила, что обнаружила кампанию по сбору данных, начавшуюся в июле и, по утверждению компании, связанную с Moonshot AI. К 28 июля были заблокированы задействованные учётные записи, кампания остановлена, собранные сведения переданы другим разработчикам ИИ-моделей.