---
title: "Furiosa AI против NVIDIA: Корейский прорыв в чипах для ИИ-инференса"
description: "Южнокорейский стартап Furiosa AI готовит удар по доминированию NVIDIA. Компания планирует удвоить выпуск чипов до 50 тысяч единиц и представила ускоритель Stork на 2-нм техпроцессе с 432 ГБ памяти. 🚀🇰🇷 #FuriosaAI #NVIDIA #AIchips"
date: 2026-07-16T00:46:31.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/furiosa-ai-chipy-protiv-nvidia-2nm-stork
tags: [furiosa-ai, nvidia, broadcom, ai-chips, semiconductors]
publisher: "XAB.info"
---

# Furiosa AI против NVIDIA: Корейский прорыв в чипах для ИИ-инференса

![Чип Furiosa AI с маркировкой RNGD — корейский конкурент NVIDIA в сфере ИИ-инференса](https://xab.info/media/2026/07/16/furiosa-ai-chipy-protiv-nvidia-2nm-stork/furiosa-ai-chipy-protiv-nvidia-2nm-stork-1.webp)

Рынок искусственного интеллекта готовится к серьезной встряске. Южнокорейский стартап Furiosa AI официально объявил о планах по удвоению выпуска своих специализированных ИИ-чипов. В следующем году компания намерена произвести от 40 000 до 50 000 единиц своих ускорителей, что более чем в два раза превышает показатели текущего года (20 000 единиц).

Это не просто план по расширению производства, а стратегический шаг, призванный бросить вызов монополии NVIDIA в сегменте инференса — процесса использования уже обученных нейросетей. В основе стратегии лежит развитие платформы RNGD (Renegade) и запуск нового поколения ускорителей.

### Технологический прорыв: платформа Stork

Ключевым элементом амбиций Furiosa AI стал чип третьего поколения под названием Stork, представленный еще в мае. Ускоритель построен на передовом 2-нм техпроцессе от Broadcom. Именно эта технология позволяет стартапу заявлять о прямой конкуренции с графическими процессорами NVIDIA, делая ставку на энергоэффективность и минимальную стоимость генерации одного токена.

В отличие от универсальных GPU, архитектура Stork полностью оптимизирована под специфические задачи ИИ-инференса. С ростом популярности агентного ИИ (AI agents) требования к вычислительным мощностям меняются: на первый план выходят скорость перемещения данных и пропускная способность, а не просто количество операций с плавающей точкой.

### Архитектура и память: ставка на HBM4/E

Инженеры Furiosa AI создали решение, которое объединяет несколько кремниевых кристаллов в единый высокопроизводительный чип формата System-on-chip (SoC). Тизерное изображение нового продукта демонстрирует впечатляющую конфигурацию:

    - Два массивных вычислительных чиплета на 2-нм техпроцессе;

    - Два контроллера ввода-вывода;

    - 12 блоков памяти стандарта HBM4/E.

Если компания применит 12-слойные модули по 36 ГБ на стек, суммарный объем памяти составит колоссальные 432 ГБ. Такая конфигурация необходима для работы с огромными языковыми моделями, где критически важна скорость доступа к данным.

### Экосистема Broadcom и программное обеспечение

Успех Furiosa AI во многом зависит от партнерства с гигантом Broadcom. Помимо 2-нм техпроцесса, компания использует Ethernet- и PCIe-блоки от партнера. Это обеспечивает высокую пропускную способность и позволяет эффективно масштабировать сеть в огромных ИИ-кластерах.

Однако железо — это только половина успеха. Furiosa AI предлагает уникальный программный стек, который устраняет сложности традиционного программирования для GPU. Их SDK использует универсальный компилятор, автоматически преобразующий высокоуровневый код PyTorch в инструкции для чипа. Для разработчиков, требующих тонкого контроля, доступна Virtual ISA — декларативная модель, обеспечивающая управление оборудованием без недетерминированной сложности.

### Рынок и перспективы

Спрос на решения Furiosa AI уже подтвержден реальными заказами. Среди клиентов компании числятся такие технологические гиганты, как Samsung SDS и LG AI Research. Текущий чип второго поколения уже находится в массовом производстве, а поставки образцов нового ускорителя Stork запланированы на первую половину 2028 года.

Компания позиционирует свое решение как комплексный ответ на вызовы эпохи «фабрик токенов». Сочетание инфраструктуры Broadcom, архитектуры Tensor Contraction Processor и продвинутого софта позволяет Furiosa AI выходить за рамки простого производства чипов, предлагая готовую экосистему для дата-центров следующего поколения.