---
title: "Четыре ИИ-агента Gemini 4 Argon автономно прошли Minecraft и одолели дракона Эндера: что это значит для индустрии"
description: "Google опубликовала на arXiv результаты эксперимента: четыре ИИ-агента Gemini 4 Argon автономно прошли Minecraft и одолели дракона Эндера за 27 часов без вмешательства человека."
date: 2026-10-20T09:15:48.417Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/gemini-4-argon-avtonomno-proshel-minecraft
tags: [gemini-4, minecraft, ai-agents, google, autonomous-ai, arxiv, mineflayer]
author: "Александр Буран, Роман В."
publisher: "XAB.info"
---

# Четыре ИИ-агента Gemini 4 Argon автономно прошли Minecraft и одолели дракона Эндера: что это значит для индустрии

![Белый робот с синими светящимися глазами играет в Minecraft на футуристическом прозрачном ноутбуке за стеклянным столом с видом на мегаполис](https://xab.info/media/2026/10/20/gemini-4-argon-avtonomno-proshel-minecraft/gemini-4-argon-avtonomno-proshel-minecraft-1.webp)

## Ключевые тезисы

- Четыре ИИ-агента Gemini 4 Argon полностью прошли Minecraft в режиме выживания и одолели дракона Эндера без вмешательства человека
- Агенты самостоятельно распределили роли и координировались через внутриигровой чат и общую память без заранее заданных стратегий
- Автономное прохождение заняло 27 часов 14 минут; вычислительная стоимость составила около 1620 долларов по стандартным тарифам
- Google заявляет, что это первое полностью автономное прохождение Minecraft общими ИИ-моделями без специализированных алгоритмов

Команда Google опубликовала на сервере препринтов arXiv результаты эксперимента, в котором четыре автономных ИИ-агента на базе модели Gemini 4 Argon полностью прошли игру Minecraft в режиме выживания и одолели финального босса — дракона Эндера — без какого-либо вмешательства человека. Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на публикацию Google. По утверждению учёных, это первое в мире полностью автономное прохождение Minecraft общими ИИ-моделями без предварительно разведанного мира и без созданных человеком алгоритмов, заточенных под конкретные игровые задачи.

### Как был организован эксперимент

Исследователи поместили четырёх ИИ-агентов в случайно сгенерированный мир выживания. Моделям не назначали конкретных ролей, не предоставляли готовых стратегий и не оснащали специальными игровыми инструментами. Каждый агент управлял персонажем с помощью открытой библиотеки Mineflayer и координировал действия с другими участниками через внутриигровой чат и общую память. За ходом эксперимента наблюдал пятый, независимый агент-наблюдатель, который фиксировал отсутствие нарушений протокола и формировал итоговые отчёты.

### Самоорганизация без внешнего управления

Ключевым наблюдением исследователей стала способность алгоритмов самостоятельно распределять обязанности в процессе игры. Агенты предупреждали друг друга об опасностях, делились координатами ресурсов и врагов, подсказывали решения в сложных ситуациях и даже забирали вещи из тел погибших виртуальных напарников. Ни одна из этих функций не была заранее запрограммирована: модель сама выработала протокол взаимодействия, опираясь исключительно на контекст внутриигрового чата и общую память.

### 27 часов непрерывной работы и битва с финальным боссом

Общий процесс автономного прохождения занял 27 часов и 14 минут. Значительную часть этого времени алгоритмы потратили на битву с драконом Эндера — наиболее сложным и многоэтапным этапом игры. Для успешного завершения ИИ-системе потребовалось удерживать единый последовательный план на протяжении тысяч взаимосвязанных шагов и более суток непрерывной работы, что, по оценке Google, является существенным испытанием для текущих генеративных моделей.

### Вычислительные затраты и ресурсоёмкость

В ходе эксперимента системы в совокупности использовали 1,35 миллиарда входных токенов. Итоговая стоимость вычислений по стандартным тарифам Gemini составила около 1620 долларов, тогда как по оптовой цене расчёт сокращается до 810 долларов. Эти цифры дают ориентир по ресурсоёмкости полностью автономного прохождения сложной песочницы и могут служить точкой отсчёта для будущих масштабных агентных экспериментов.

### Значение результата для индустрии

Специалисты Google подчёркивают, что успех эксперимента демонстрирует способность современных генеративных ИИ-моделей решать комплексные задачи в сложных, динамичных средах без создания специализированного программного обеспечения под каждую отдельную задачу. Если выводы подтвердутся в последующих независимых репликах, это может стать поворотным моментом для направления агентного ИИ: модели, способные к длительной самоорганизации и удержанию многошагового плана, открывают путь к автоматизации задач, где заранее формализовать все действия невозможно.

## Проверка фактов и источники

- [Четыре бота и 27 часов: Gemini 4 полностью прошел Minecraft](https://www.rbc.ua/ukr/news/chotiri-boti-y-27-godin-gemini-4-povnistyu-1792484209.html) - Первоисточник передаёт данные публикации Google на arXiv. Все числовые параметры (27 ч 14 мин, 1,35 млрд токенов, $1620/$810) и описания механики эксперимента согласованы с текстом. Утверждение о «первом в мире» статусе является оценкой Google, а не независимым фактом.

## Частые вопросы

### Что такое Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon — это конфигурация ИИ-агентов на базе модели Gemini 4, разработанная командой Google. В описанном эксперименте четыре таких агента управляли персонажами в Minecraft, координируясь через чат и общую память.

### Сколько времени заняло прохождение Minecraft?

Полное автономное прохождение, включая битву с драконом Эндера, заняло 27 часов и 14 минут. Большую часть времени агенты потратили на финальный босс.

### Сколько стоило вычисление эксперимента?

По стандартным тарифам Gemini стоимость составила около 1620 долларов, по оптовой цене — около 810 долларов. В общей сложности системы использовали 1,35 миллиарда входных токенов.

### Было ли вмешательство человека в процесс игры?

Нет. По данным Google, агенты действовали полностью автономно: им не назначали ролей, не предоставляли стратегий и не давали специальных инструментов. Пятый агент-наблюдатель фиксировал отсутствие нарушений.

### Почему этот результат считается значимым?

Google утверждает, что это первое полностью автономное прохождение Minecraft общими ИИ-моделями без предварительно разведанного мира и без алгоритмов, созданных человеком под конкретные игровые задачи. Результат демонстрирует способность генеративного ИИ удерживать многошаговый план в сложной среде.