---
title: "Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google"
description: "Компания Google начала развертывание флагманской ИИ-модели Gemini 4 Argon. Несмотря на высокие результаты в тестах, сотрудники жалуются на проблемы с программированием и высокую стоимость эксплуатации."
date: 2026-10-03T10:53:26.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote
tags: [google, gemini-4, artificial-intelligence, deepmind, software-development]
publisher: "XAB.info"
---

# Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google

![Интерфейс искусственного интеллекта Gemini 4 от Google на экране компьютера](https://xab.info/media/2026/10/03/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote-1.webp)

## 🎯 Key Points

- Gemini 4 Argon показала отличные результаты в бенчмарках, но столкнулась с критикой сотрудников внутри Google.
- Модель испытывает трудности с написанием кода (особенно фронтенда) и отличается высокой стоимостью эксплуатации.
- Успех модели критически важен для интеграции ИИ во все сервисы экосистемы Google.

Компания Google начала развёртывание долгожданной флагманской модели искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, однако внутри технологического гиганта нарастают серьезные сомнения. Сотрудники компании отмечают, что несмотря на впечатляющие результаты в стандартных бенчмарках, новая разработка демонстрирует гораздо более скромные показатели при решении прикладных задач, особенно в области написания программного кода.

### Особенности тестирования и реальная производительность

Руководство Google представило модель Gemini 4 Argon узкому кругу партнеров в сфере кибербезопасности и пообещало расширить доступ для подписчиков платных тарифов. Официальные представители подчеркивают, что в ряде тестов новинка обошла конкурентов и продемонстрировала высокий уровень безопасности. Тем не менее, источники внутри компании указывают на существенный разрыв между лабораторными тестами и реальной эффективностью, из-за чего модель испытывает трудности с фронтендом и сложными практическими кейсами.

### Противоречивые данные

Отношение к возможностям Gemini 4 внутри Google разделилось. Критики утверждают, что модель уступает разработкам конкурентов вроде Anthropic и OpenAI в скорости и качестве генерации кода, а также критикуют ее за избыточный размер, который делает эксплуатацию слишком дорогой. В то же время официальное руководство и часть инженеров настаивают на том, что модель прошла тщательное тестирование, опровергая слухи о ее неэффективности, и ссылаются на всецелое доверие к команде DeepMind.

### Значение для экосистемы Google и рыночные риски

Успех Gemini 4 критически важен для компании, поскольку различные модификации линейки Gemini внедряются во все ключевые продукты экосистемы, включая поиск, Карты, Gmail и браузер Chrome. Эксперты предполагают, что Google могла увлечься «бенчмаксингом» — оптимизацией ИИ исключительно под тесты в ущерб практической пользе. На фоне конкуренции с ИИ-агентами от OpenAI и Anthropic любая задержка или уязвимость в позиционировании новых платформ может стоить компании значительной доли рынка.

## 🔍 Fact-Check Verification

- [Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google window-new](https://3dnews.ru/1149426/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote-pogalovalis-sotrudniki-google) - Основной источник информации о проблемах с новой моделью внутри Google.
- [Gemini 4 Argon уже оптимизирует инфраструктуру Google и переписывает код](https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1088822/) - Детали внутреннего внедрения модели в инфраструктуру компании.
- [Google представила Gemini 4 Argon: главная задача ИИ-модели — искать и устранять уязвимости сайтов](https://rb.ru/news/google-predstavila-gemini-4-argon-glavnaya-zadacha-ii-modeli-iskat-i-ustranyat-uyazvimosti-sajtov/) - Информация о представлении модели партнерам по кибербезопасности.
- [Google родил терминатора для переписывания легаси: встречаем Gemini 4 Argon](https://www.securitylab.ru/news/578133.php) - Дополнительный контекст задач модели по переписыванию кода.

## ❓ FAQ

### Q: Какая главная проблема выявлена у Gemini 4 Argon?
**A:** Сотрудники Google отмечают, что при хороших результатах в бенчмарках модель буксует в реальной работе и испытывает трудности с написанием кода, в частности с фронтендом.

### Q: Где планируется использовать Gemini 4?
**A:** Модель и ее модификации внедряются во все основные продукты Google, включая поисковые ИИ-ответы, Карты, Gmail и браузер Chrome.