---
title: "Google представила Gemini Decisions API: ИИ принимает решения за 50–100 мс без генерации текста"
description: "Google представила Gemini Decisions API на базе модели Gemini Decision 1, которая за 50–100 мс оценивает данные и выбирает действия, работая с текстом, изображениями, аудио и видео. Выходные токены не тарифицируются, а входные стоят $0,10 за миллион."
date: 2026-11-11T21:27:56.414Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/google-gemini-decisions-api
tags: [google, gemini, ai, api, machine-learning]
author: "Александр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Google представила Gemini Decisions API: ИИ принимает решения за 50–100 мс без генерации текста

![Интерфейс Gemini Decisions API с демонстрацией детекции пролитой жидкости на кухонной столешнице](https://xab.info/media/2026/11/11/google-gemini-decisions-api/google-gemini-decisions-api-1.webp)

## Ключевые тезисы

- Gemini Decisions API на базе модели Gemini Decision 1 обрабатывает до 1000 вопросов в одном запросе с медианной задержкой 50–100 мс.
- Модель работает с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF в общем контексте до 256 000 токенов и предлагает три режима оценки с показателем уверенности 0–1.
- Стоимость — $0,10 за миллион входных токенов, выходные токены не тарифицируются; модель почти в 5 раз экономичнее Gemini 3.5 Flash-Lite.
- API уже применяется в Gemini Notebook, Stitch и Google Search; ключ доступен в Google AI Studio с бесплатным уровнем.

Google выпустила Gemini Decisions API — программный интерфейс, рассчитанный на задачи, в которых искусственному интеллекту необходимо быстро оценивать данные, выбирать варианты действий и проверять заданные условия. В основе нового решения лежит модель Gemini Decision 1, способная анализировать несколько типов информации одновременно и обрабатывать до 1000 вопросов в одном запросе. По замыслу разработчиков, это не ещё одна генеративная модель, а специализированный инструмент для принятия решений, где на выходе требуется не развёрнутый ответ, а оценка, выбор или числовой показатель.

### Решение за один проход вместо последовательного текста

Главное отличие новинки от обычных генеративных моделей заключается в способе обработки запросов. Вместо того чтобы последовательно «дописывать» текст, Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один проход. Благодаря этому медианное время вычислений составляет 50–100 мс, а с учётом полной обработки запроса задержка увеличивается до 150–250 мс. Такой подход делает модель пригодной для сценариев, где критична скорость реакции, а не объём сгенерированного текста.

### Мультимодальность и три режима оценки

Модель работает с текстом, изображениями, аудиозаписями, видео и PDF-документами, причём разные типы данных можно объединять в одном контексте. Например, запись телефонного разговора можно сопоставить с информацией об аккаунте, а скан страхового заявления — проверить вместе с фотографиями повреждений автомобиля. Максимальный объём общего контекста достигает 256 000 токенов. Разработчики предусмотрели три режима оценки: определение вероятности истинности утверждения, выбор наиболее подходящего варианта из списка и выставление оценки по заранее заданной шкале. Для каждого результата возвращается показатель уверенности от 0 до 1, что позволяет приложению автоматически передавать сомнительные случаи на проверку человеку — на демонстрационном интерфейсе это выглядит как, например, детекция пролитой жидкости с уверенностью 0,95 и рекомендация действия «протереть тканью» с вероятностью 98%.

### Где Google уже применяет новый API

В компании рассчитывают использовать Gemini Decisions API в качестве промежуточного управляющего уровня для ИИ-систем. Так, Gemini Notebook применяет его для выбора подходящей модели и уровня рассуждений в зависимости от сложности запроса: задержка при обработке обычных запросов сокращается до 40%, а модели глубокого анализа остаются для решения сложных задач. В конструкторе Stitch (ранее известном как Galileo AI) технология помогает создавать прототипы интерфейсов, а Google Search использует её для выявления вредоносного поведения при взаимодействии с инструментами MCP.

### Тесты, экономичность и стоимость

Google приводит результаты сравнительных тестов, охватывающих маршрутизацию запросов, логические рассуждения, ранжирование и мультимодальное понимание. По утверждению разработчика, Gemini Decision 1 показала лучшие результаты в этом наборе испытаний и минимальную ошибку калибровки. При одинаковых тестовых условиях модель оказалась почти в пять раз экономичнее Gemini 3.5 Flash-Lite с API. Стоимость использования составляет $0,10 за миллион входных токенов, при этом выходные токены не тарифицируются: общие входные данные оплачиваются один раз независимо от количества проверяемых вопросов, а дополнительную стоимость формируют только инструкции и критерии каждой проверки.

### Доступ для разработчиков

Разработчики уже могут получить API-ключ в Google AI Studio и использовать бесплатный уровень для создания прототипов. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI и другими инструментами постепенно появляются, а поддержку Gemini в Google Cloud компания обещает добавить позднее. Таким образом, Gemini Decisions API позиционируется как дешёвый и быстрый «слой решений», который можно встраивать в существующие ИИ-пайплайны без генерации лишних токенов.

## Проверка фактов и источники

- [Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах](https://3dnews.ru/1151176) - Первоисточник: описание API, модели Gemini Decision 1, задержек 50–100 мс, трёх режимов оценки, контекста 256 000 токенов, стоимости $0,10/млн входных токенов и интеграций.
- [Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах](https://3dnews.ru/1151176/google-nauchila-ii-prinimat-resheniya-bez-lishnih-slov-gemini-decisions-api-sekonomit-na-tokenah) - Первоисточник: описание API, модели Gemini Decision 1, задержек 50–100 мс, трёх режимов оценки, контекста 256 000 токенов, стоимости $0,10/млн входных токенов и интеграций.

## Частые вопросы

### Чем Gemini Decisions API отличается от обычных генеративных моделей?

Вместо последовательной генерации текста модель Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один проход, что даёт медианную задержку 50–100 мс (до 150–250 мс с полной обработкой запроса).

### С какими типами данных работает модель и каков лимит контекста?

Модель обрабатывает текст, изображения, аудиозаписи, видео и PDF-документы, которые можно объединять в одном контексте объёмом до 256 000 токенов.

### Сколько стоит использование Gemini Decisions API?

Стоимость составляет $0,10 за миллион входных токенов, выходные токены не тарифицируются; входные данные оплачиваются один раз независимо от числа проверяемых вопросов.

### Как разработчикам получить доступ к API?

API-ключ можно получить в Google AI Studio и использовать бесплатный уровень для прототипов; появляются интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и Pydantic AI, поддержка в Google Cloud обещана позднее.