---
title: "Google против Nvidia: как TPU могут захватить рынок ИИ к 2028 году"
description: "Google может обойти Nvidia по продажам чипов для ИИ уже в 2028 году. 🤖 Аналитики Fubon Research прогнозируют рост продаж TPU до 15 млн штук, но для этого Google придется привлечь к производству Intel. ⚡️ #Google #Nvidia #AI"
date: 2026-08-02T15:48:41.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/google-mozhet-oboyti-nvidia-po-prodazham-chipov-dlya-ii-v-2028-godu
tags: [google, nvidia, tpu, fubon-research, intel]
publisher: "XAB.info"
---

# Google против Nvidia: как TPU могут захватить рынок ИИ к 2028 году

![Материнская плата с чипом TPU 8 от Google, демонстрирующая мощь технологий искусственного интеллекта в борьбе с Nvidia](https://xab.info/media/2026/08/02/google-mozhet-oboyti-nvidia-po-prodazham-chipov-dlya-ii-v-2028-godu/google-mozhet-oboyti-nvidia-po-prodazham-chipov-dlya-ii-v-2028-godu-1.webp)

В индустрии искусственного интеллекта назревает масштабное перераспределение сил. Согласно свежим данным аналитического агентства Fubon Research, корпорация Google может обогнать своего главного конкурента, компанию Nvidia, по объему продаж ускорителей для ИИ уже в 2028 году.

### Амбициозные прогнозы и цифры

Поисковый гигант демонстрирует уверенность в своих силах, рассчитывая продать от 12 до 15 миллионов собственных чипов. Для сравнения, текущие прогнозы для Nvidia показывают объем продаж на уровне 8,2 миллиона ускорителей в этом году. Ожидается, что к 2028 году этот показатель вырастет до 12,4 миллиона единиц. Если Google реализует свои планы, компания выйдет на первое место по количеству реализованных чипов.

Речь идет о чипах Tensor Processing Unit (TPU) девятого поколения. Именно эти специализированные процессоры станут основой для выполнения тяжелых вычислений в нейросетях.

### Специфика конкуренции

Важно понимать, что прямое сравнение объемов продаж имеет свои нюансы. Архитектура чипов Google и Nvidia кардинально различается, а бизнес-модели компаний не идентичны. Nvidia традиционно продает свои решения широкому кругу клиентов, тогда как Google часто использует свои ускорители внутри собственной инфраструктуры облачных сервисов, хотя и предлагает их внешним заказчикам.

### Производственные вызовы

Для достижения заявленных показателей Google потребуется решить серьезную производственную задачу. В настоящее время чипы для компании выпускает исключительно тайваньская TSMC. Аналитики отмечают, что для обеспечения выпуска 12–15 миллионов единиц Google, вероятно, придется привлечь к производству еще одного партнера — компанию Intel. Без расширения производственных мощностей реализация столь амбициозных планов может оказаться под угрозой.