---
title: "Google обновил линейку Gemini: новые модели Flash, специализированный ИИ для кибербезопасности и задержка флагмана"
description: "Google представил обновленную линейку ИИ Gemini: вышла эффективная модель 3.6 Flash, а также специализированный ИИ для кибербезопасности. При этом релиз флагманской версии 3.5 Pro откладывается. 🤖🚀"
date: 2026-07-22T08:16:00.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/google-obnovil-linejku-gemini-novye-modeli-flash-i-kiberbezopasnost
tags: [google, gemini, artificial-intelligence, cybersecurity, deepmind]
publisher: "XAB.info"
---

# Google обновил линейку Gemini: новые модели Flash, специализированный ИИ для кибербезопасности и задержка флагмана

![Деревянные фишки с надписями Google и Gemini на деревянном столе, символизирующие обновление линейки ИИ-моделей Google Gemini](https://xab.info/media/2026/07/22/google-obnovil-linejku-gemini-novye-modeli-flash-i-kiberbezopasnost/google-obnovil-linejku-gemini-novye-modeli-flash-i-kiberbezopasnost-1.webp)

Технологический гигант Google провел масштабное обновление своего семейства искусственного интеллекта Gemini. Компания представила новые версии моделей, ориентированные на разработчиков, и анонсировала специализированный алгоритм для задач кибербезопасности. Однако ожидаемый релиз флагманской модели Gemini 3.5 Pro был перенесен.

### Эволюция модели Flash: эффективность и снижение стоимости

Предыдущая версия Gemini 3.5 Flash официально выведена из эксплуатации. Ей на смену пришла модель Gemini 3.6 Flash, которая разрабатывалась с учетом обратной связи от сообщества программистов. Главными целями обновления стали устранение ошибок в процессах написания кода и снижение затрат на генерацию ответов.

Результаты тестирования демонстрируют значительный прогресс по сравнению с предшественницей:

    - **Автоматизация кодирования:** В специализированном тесте DeepSWE результат вырос с 37% до 49%.

    - **Взаимодействие с интерфейсом:** Показатель в тесте OSWorld увеличился с 78,4% до 83%.

    - **Энергоэффективность:** Модель требует на 17% меньше токенов для выполнения аналогичных задач.

Оптимизация архитектуры позволила Google существенно снизить стоимость использования API. Новый тариф составляет 1,5 доллара за 1 миллион входных токенов и 7,5 доллара за 1 миллион выходных. Для сравнения, в предыдущей модификации стоимость выходного объема составляла 9 долларов. В настоящее время Gemini 3.6 Flash интегрируется в API и постепенно заменяет старую версию в веб-приложении.

### Новые специализированные модификации

Параллельно с обновлением основной версии компания представила две новые модели в рамках линейки 3.5.

Первая — **Gemini 3.5 Flash Lite**. Это высокопроизводительная модель, способная обрабатывать до 350 токенов в секунду. Она ориентирована на масштабирование автономных агентных систем. Стоимость использования API для этой версии составляет 0,3 доллара за 1 миллион входных и 2,5 доллара за 1 миллион выходных токенов. Модель также будет интегрирована в поисковую систему Google для формирования блоков AI Overviews.

Вторая новинка — **Gemini 3.5 Flash Cyber**. Это первый согласованный алгоритм Google, созданный специально для анализа и защиты цифровой инфраструктуры. Разработчики объединили высокую скорость обработки данных серии Flash с функциями обнаружения системных уязвимостей.

Учитывая риски двойного назначения и возможность использования инструментов для поиска уязвимостей в противоправных целях, Google ограничила публичный доступ к системе. Модель будет развернута исключительно в рамках пилотного проекта на базе агента CodeMender от Google DeepMind для ограниченного круга партнеров и государственных структур.

### Задержка флагмана и планы на будущее

Запуск топовой модификации Gemini 3.5 Pro, которая позиционируется как прямой конкурент GPT-5.6 и Claude Sonnet 5, откладывается. На данный момент алгоритм находится на этапе закрытого тестирования с участием ограниченной группы партнеров. Точные сроки релиза не разглашаются.

Вероятно, задержка обусловлена необходимостью доработки моделей генерации программного кода до уровня решений конкурентов. Тем не менее, в Google подтвердили начало предварительного обучения следующего поколения систем — Gemini 4. Разработка предполагает использование более масштабной вычислительной инфраструктуры, однако сроки презентации четвертого поколения пока не анонсируются.