В технологическом гиганте Google назревает кризис ожиданий. Компания вынуждена признать, что развёртывание своей флагманской модели Gemini 3.5 Pro отстает от графика на несколько месяцев. Это решение стало результатом внутренней оценки: инженерам потребовалось больше времени для доработки системы, особенно в критически важном сегменте генерации программного кода.
Паника на фоне успеха конкурентов
Задержка вызывает серьезное беспокойство внутри корпорации. По данным Bloomberg, сотрудники Google, исследователи и топ-менеджеры опасаются, что компания рискует потерять стратегическое преимущество на рынке. Пока Google дорабатывает свой продукт, основные конкуренты — OpenAI и Anthropic — активно выпускают модели, которые уже превосходят текущие предложения поискового гиганта по возможностям.
Ситуация усугубляется тем, что OpenAI и Meta Platforms уже представили новые решения, которые демонстрируют более высокую эффективность в задачах программирования. Попытка Google исправить положение путем обновления обучающих данных в конце прошлого месяца, по словам осведомленных источников, принесла разочаровывающие результаты. Рынок отреагировал мгновенно: стоимость акций компании снизилась на 3,2%.
Внутренние барьеры и регуляторное давление
Одной из причин срыва сроков стала сложная корпоративная структура. В подготовке новых моделей участвуют множество подразделений, и интеграция ИИ в широкий портфель продуктов — от поисковика до YouTube — создает логистические задержки. Бывшие сотрудники описывают попытку синхронизировать работу разных команд как попытку «вскипятить океан».
Помимо внутренних разногласий, Google сталкивается с внешним давлением. Компания ведет переговоры с правительством США, которое ужесточило контроль над передовыми ИИ-моделями. Ранее в этом году Anthropic и OpenAI уже сталкивались с необходимостью ограничивать доступ к своим продуктам из-за опасений национальной безопасности и рисков уязвимости IT-инфраструктуры. Google подтверждает, что тестирует модели 3.5 Pro и Flash вместе с партнерами и взаимодействует с регуляторами.
Битва за код: люди против алгоритмов
Внутри Google развернулась настоящая борьба подходов. С одной стороны, руководство стремится ускорить внедрение ИИ для генерации кода. С другой — существуют конкурирующие команды в подразделениях Google Cloud, DeepMind и Android, которые дублируют усилия друг друга. Кроме того, часть инженерного сообщества выступает против тотальной автоматизации, настаивая на том, что основной код должен писаться человеком для соблюдения стандартов качества.
Ранее сотрудники сталкивались с ограничениями на использование Gemini для анализа кода из-за опасений утечки данных в обучающие наборы. Несмотря на то, что политика была смягчена, эти ограничения существенно затормозили экспериментальную фазу разработки. Тем не менее, компания заявляет, что 75% программного кода сейчас генерируется с помощью ИИ, и продолжает работу над запуском обновлений.
