---
title: "Google бросает вызов Nvidia: амбициозный план по производству 15 млн собственных ИИ-чипов к 2028 году"
description: "Google планирует к 2028 году произвести от 12 до 15 млн собственных ИИ-чипов TPU v9, стремясь догнать объемы производства Nvidia. 🚀 Для реализации амбициозного плана может потребоваться привлечение мощностей Intel, так как TSMC не справится с заказом в одиночку. 🏭"
date: 2026-07-31T20:28:33.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/google-planirovet-proizvodstvo-15-mln-chipov-tpu-k-2028-godu
tags: [google, nvidia, tpu, ai-chips, intel]
publisher: "XAB.info"
---

# Google бросает вызов Nvidia: амбициозный план по производству 15 млн собственных ИИ-чипов к 2028 году

![Серверные стойки с мигающими индикаторами и выставленные на переднем плане чипы Google TPU, символизирующие амбициозный план компании по производству 15 млн собственных ИИ-процессоров к 2028 году](https://xab.info/media/2026/07/31/google-planirovet-proizvodstvo-15-mln-chipov-tpu-k-2028-godu/google-planirovet-proizvodstvo-15-mln-chipov-tpu-k-2028-godu-1.webp)

Мировой рынок искусственного интеллекта готовится к масштабным сдвигам. По неофициальным данным, Google планирует в ближайшие годы радикально нарастить выпуск собственных чипов для ИИ, стремясь выйти на уровень производства, сопоставимый с показателями лидера рынка — компании Nvidia.

### Цифры, меняющие расклад сил

К 2028 году Google рассчитывает развернуть от 12 до 15 миллионов новейших ускорителей TPU v9. Если эти прогнозы подтвердятся, поисковый гигант действительно достигнет показателей своего главного конкурента. По оценкам аналитиков, в течение 2026 года Nvidia поставит 8,2 млн графических процессоров для центров обработки данных, а к 2028 году этот объем может вырасти до 12,4 млн. Таким образом, один облачный провайдер готов выпускать ИИ-ускорители в объемах, равных ведущему поставщику коммерческих чипов.

### Технологические вызовы и производственные мощности

В основе плана Google лежит разработка TPU девятого поколения, дебют которых намечен на 2028 год. Архитектура новых чипов будет соответствовать общеотраслевому тренду на чиплетную компоновку: каждый ускоритель будет использовать четыре вычислительных кристалла. Запланированный объем производства, как ожидается, более чем вдвое превысит потребности по сравнению с уровнем 2027 года.

Однако реализация этих планов сопряжена с серьезными техническими сложностями. Размещение нескольких больших кристаллов на одном чипе требует передовых технологий межсоединений и упаковки. Масштабный выпуск усложняет задачу, и основным ограничивающим фактором становятся производственные мощности.

Ключевой вопрос — кто будет производить эти чипы. TSMC в одиночку с таким заказом не справится, поэтому, возможно, придется подключать производственное подразделение Intel. Здесь кроется еще одна сложность: технологии упаковки у разных производителей отличаются. Используемые Intel технологии EMIB или EMIB-T не имеют прямой совместимости с CoWoS-L, что потребует дополнительных инженерных решений.

### Стратегия независимости

Google разрабатывает собственные чипы уже около десяти лет. Если изначально это был способ поддержать рабочие нагрузки, то сейчас речь идет о широкой стратегии облачного бизнеса. Если Google в 2028 году достигнет своей цели, она может стать крупнейшим пользователем ИИ-ускорителей в мире.

Это не означает, что закупки у Nvidia придется прекратить, но у Google будет значительно больше контроля над собственной вычислительной инфраструктурой и поставками. Сравнительных тестов Google TPU девятого поколения с будущими чипами Nvidia Rubin и Rubin Ultra пока нет, однако масштаб планов поискового гиганта указывает на то, что конкуренция на рынке оборудования для ИИ все больше зависит от объемов развертывания, а не только от производительности отдельных чипов.