---
title: "Конец эры AlphaFold: Google распускает команду нобелевских лауреатов ради создания ИИ-агентов"
description: "Google распустила команду, создавшую Нобелевский ИИ AlphaFold. Лауреаты и ведущие специалисты уходят в Anthropic или переходят на разработку модели Gemini. Корпорация меняет стратегию: вместо узких задач — создание универсальных ИИ-агентов. 🧬🤖"
date: 2026-07-30T12:20:00.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/google-raspustila-komandu-alphafold-radi-razrabotki-gemini
tags: [google, alphafold, demis-hassabis, john-jumper, anthropic]
publisher: "XAB.info"
---

# Конец эры AlphaFold: Google распускает команду нобелевских лауреатов ради создания ИИ-агентов

![Неоновый логотип Google на темном фоне, символизирующий переход от AlphaFold к новым ИИ-агентам](https://xab.info/media/2026/07/30/google-raspustila-komandu-alphafold-radi-razrabotki-gemini/google-raspustila-komandu-alphafold-radi-razrabotki-gemini-1.webp)

В технологическом мире прогремела новость, которая может изменить ландшафт фундаментальных исследований. Google официально прекратила работу специализированной команды, стоявшей за созданием революционной системы AlphaFold. Этот ИИ, способный предсказывать структуру белков, недавно был удостоен Нобелевской премии по химии, однако его создатели меняют направление деятельности.

### От фундаментальной науки к универсальным агентам

Решение корпорации стало шоком для научного сообщества, но логичным шагом в стратегии технологического гиганта. Как подтвердил вице-президент по исследованиям Google DeepMind Пушмит Коли, компания меняет подход. Если последние девять лет стратегия заключалась в фокусировке на отдельных грандиозных вызовах науки, то теперь она эволюционировала.

Вместо содержания изолированных команд, работающих над узкими задачами, Google аккумулирует вычислительные ресурсы и научные кадры. Новая цель — разработка универсальных систем на базе модели Gemini. Техногигант стремится создать автономных ИИ-агентов, способных помогать ученым в самых разных отраслях и автоматизировать исследовательские процессы в целом.

### История феномена AlphaFold

Чтобы понять масштаб изменений, стоит вспомнить достижения команды. Разработка AlphaFold началась в 2018 году. Уже в 2020 году система решила фундаментальную научную проблему «свертывания белков», над которой биологи бились более полувека.

Программа научилась за минуты вычислять трехмерные структуры белков на основе последовательностей аминокислот. Для сравнения: раньше для этого потребовались годы дорогостоящих лабораторных экспериментов. За 50 лет традиционных исследований ученые смогли раскрыть структуры всего около 170 000 белков. В 2021 году DeepMind выложила в открытый доступ базу данных AlphaFold Protein Structure Database, предоставив бесплатный доступ к более чем 200 миллионам предсказанных структур.

В 2024 году глава DeepMind Демис Хассабис и ведущий ученый Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за эту разработку. Сегодня базой AlphaFold пользуются исследователи по всему миру для создания новых лекарств, разработки вакцин и изучения таких патологий, как болезни Альцгеймера и Паркинсона.

### Кадры и перетекание интеллекта

Несмотря на всемирный успех, Google решила пересмотреть приоритеты. Ведущие специалисты, стоявшие за проектом, теперь будут работать над Gemini и проектами в сфере биомедицины. Часть авторов оригинальных научных работ сменила вектор работы, сосредоточившись на мультимодальных моделях.

Других сотрудников перевели в компанию Isomorphic Labs, которая занимается коммерциализацией ИИ-разработок для фармацевтической отрасли. Однако подразделение понесло и ощутимые кадровые потери. Нобелевский лауреат Джон Джампер в июне объявил о переходе в компанию Anthropic. Вместе с ним туда перешли еще несколько ключевых инженеров и авторов AlphaFold.

Таким образом, эра узкоспециализированного AlphaFold как отдельного проекта подходит к концу, уступая место амбициозным планам по созданию универсальных интеллектуальных агентов нового поколения.