Искусственный интеллект перестал быть просто модным трендом — он стал реальным финансовым вызовом для технологических гигантов. Крупные компании, такие как Microsoft и Uber, сталкиваются с неожиданным ростом расходов на ИИ-системы, который уже ощутимо бьет по бюджетам.
Uber за несколько месяцев исчерпала весь выделенный на ИИ бюджет. Технический директор компании Правеен Неппалли Нага признал, что расход токенов не всегда коррелирует с появлением полезных функций для пользователей. Операционный директор Эндрю Макдональд добавил, что многие инвестиции пока не приносят ожидаемой отдачи.
Microsoft тоже не осталась в стороне. Компания начала отключать разработчиков от корпоративной подписки на помощника программиста Anthropic Claude Code и планирует к 30 июня полностью перевести сотрудников на Copilot. Это решение выглядит не только как консолидация инструментов, но и как попытка контролировать расходы.
Взрывной рост потребления токенов
По прогнозам Goldman Sachs, активное использование ИИ-агентов может увеличить мировой расход токенов в 24 раза в ближайшие годы. Агентный ИИ потребляет ресурсы в тысячи раз больше, чем обычные чат-боты, что делает его использование крайне затратным.
В марте глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что если инженер с зарплатой $500 тыс. в год не использует за тот же период токены на $250 тыс., это повод для беспокойства. Такие цифры стали нормой: руководители компаний гордятся масштабами внедрения ИИ, но редко говорят о его реальной эффективности.
Airbnb сообщает, что 60% нового кода генерируется ИИ, в Google этот показатель составляет 50%, а в Uber ИИ используют 80% инженеров-программистов, и 60% кода создается с помощью ИИ. Однако нет гарантии, что такие расходы оправданы.
Стоимость ИИ растет быстрее, чем оплата труда
Петер Штайнбергер, создатель OpenClaw и сотрудник OpenAI, признался, что его отдел из трех человек за месяц потребил токенов на сумму $1,3 млн. Это подтверждает, что стоимость ИИ растет быстрее, чем оплата труда работников, которых он должен заменить. Массовые сокращения, которые руководство компаний пытается оправдать внедрением ИИ, становятся все менее обоснованными.
Есть надежда, что оборудование нового поколения позволит значительно удешевить использование ИИ. Nvidia готовит платформу Vera Rubin, которая обещает десятикратный прирост производительности на ватт по сравнению с существующими решениями.
Проблемы с инфраструктурой
Более 50% проектов центров обработки данных, анонсированных с учетом оборудования Blackwell, были закрыты или заморожены. Нет ясности, как они будут работать, если их запустят в текущем году. Google, Oracle и Microsoft планируют использовать это оборудование в течение шести лет, прежде чем модернизировать, что трудно согласовать с прогрессом, который обещают производители ускорителей.
Реальность такова, что даже при снижении стоимости токенов взрывной рост числа ИИ-агентов не может компенсироваться повышением эффективности оборудования. Нет гарантии, что этого оборудования когда-либо будет достаточно, чтобы удовлетворить спрос на ИИ.
Если даже такие игроки, как Microsoft и Uber, корректируют свои планы по внедрению ИИ, то все труднее представить, как должен вести себя весь остальной бизнес. Если ИИ станут использовать меньше, чтобы сократить затраты, то у разработчиков ИИ никогда не будет средств, чтобы компенсировать огромные расходы на инфраструктуру.