--- title: "Iluvatar CoreX показала тесты Tiangai 300: китайский ускоритель заявлен на уровне Nvidia H200" description: "Китайская Iluvatar CoreX продемонстрировала журналистам тесты ускорителя Tiangai 300, заявив о конкуренции с Nvidia H200 и локальном превосходстве в ИИ-задачах. Методика сравнения раскрыта не полностью." date: 2026-10-31T17:28:38.031Z lang: ru url: https://xab.info/posts/iluvatar-tiangai-300-nvidia-h200 tags: [iluvatar-corex, nvidia-h200, ai-accelerator, china-chips, tiangai-300, gpu] author: "Александр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Iluvatar CoreX показала тесты Tiangai 300: китайский ускоритель заявлен на уровне Nvidia H200 ![Современный графический ускоритель Iluvatar CoreX Tiangai 300 в футуристическом синем свечении](https://xab.info/media/2026/10/31/iluvatar-tiangai-300-nvidia-h200/iluvatar-tiangai-300-nvidia-h200-1.webp) ## Ключевые тезисы - Iluvatar CoreX заявила, что Tiangai 300 конкурирует с Nvidia H200 и в отдельных ИИ-задачах превосходит его. - В тесте генерации изображений система на Tiangai 300 выполнила 100% запросов против 87,5% у H200, но с большим временем завершения. - Тестирование INESA показало на 5% большую пропускную способность на ускоритель у Tiangai 300 в конфигурации prefill/decode. - Компания намерена в течение двух лет превзойти платформу Nvidia Rubin; Tiangai уже используется в системах масштаба десятки тысяч карт. - Методика и критерии части тестов раскрыты не полностью, результаты относятся к выбранным нагрузкам. Китайская компания Iluvatar CoreX объявила, что её графический ускоритель общего назначения Tiangai 300 способен конкурировать с Nvidia H200 — наиболее передовым ИИ-ускорителем Nvidia, разрешённым к экспорту в КНР по действующим американским правилам. В ходе демонстрации в Шанхае производитель представил журналистам результаты сравнительных тестов и показал работу оборудования вживую. При этом компания оговачивается: подробные условия сравнения и методика подсчёта части показателей раскрыты не полностью, что ограничивает возможность независимой верификации заявленных цифр. ### Генерация изображений: 100% против 87,5% В одном из тестов на создание изображений по текстовым запросам система на Tiangai 300 успешно выполнила 100% запросов с пропускной способностью 0,101 изображения в секунду, тогда как система на H200 справилась с 87,5% запросов при 0,086 изображения в секунду. Вместе с тем время завершения задания у китайского ускорителя оказалось на 0,64 секунды больше. Компания не уточняет критерии успешного выполнения запросов и методику подсчёта показателей, поэтому прямое сопоставление этих цифр требует осторожности. ### Третья сторона и конфигурация prefill/decode По данным Iluvatar CoreX, тестирование, проведённое в июле шанхайской компанией INESA, показало, что система на Tiangai 300 обеспечивает на 5% большую пропускную способность в пересчёте на один ускоритель, чем система на H200. Испытания велись в конфигурации с раздельным выполнением обработки входных запросов (prefill) и генерации ответов (decode). Производитель утверждает, что Tiangai 300 стал первым китайским GPU общего назначения, достигшим уровня H200 в подобных испытаниях. ### Работа с LLM и обучение моделей В другом тесте, по заявлению компании, Tiangai 300 на 15% превзошёл H200 по пропускной способности при работе с моделью GLM-5.3 на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts) с контекстом 64 тыс. токенов. В задачах ИИ-агентов с контекстом от 8 тыс. до 128 тыс. токенов время до выдачи первого токена оказалось на 10–30% меньше. В демонстрации обучения открытой модели Alibaba Qwen3-32B восьмикарточная система на Tiangai 300 с точностью FP8 обеспечила в 1,33 раза большую эффективную пропускную способность на карту, чем система на Nvidia H100. ### Дорожная карта и масштаб внедрения Iluvatar CoreX последовательно сокращает отставание от Nvidia: в январе компания опубликовала долгосрочную дорожную карту развития архитектур, согласно которой намерена в течение двух лет превзойти платформу Nvidia Rubin. По заявлению производителя, ускорители серии Tiangai уже используются в системах масштаба в десятки тысяч карт, что позволяет накапливать опыт их внедрения и технического обслуживания. Компания также выходит за пределы облачных ЦОД, развивая решения для локального запуска ИИ: вычислительная система Tongyang TY1200 в отдельных тестах больших языковых моделей превзошла решение на базе Nvidia Thor T5000 на 20%. ### Ограничения заявленных результатов Важно, что все приведённые цифры относятся к выбранным нагрузкам и не подтверждают общего превосходства Tiangai 300 над конкурентом. Критерии успешности, конфигурации и методики части тестов раскрыты не полностью, а часть испытаний проведена самой компанией или её партнёром. Таким образом, заявление Iluvatar CoreX стоит рассматривать как значимый, но пока не полностью верифицируемый шаг китайской индустрии в сторону паритета с флагманскими ИИ-ускорителями Nvidia. ## Проверка фактов и источники - [Китайская Iluvatar заявила, что сделала ИИ-ускоритель не хуже Nvidia H200 — и даже показала тесты window-new](https://3dnews.ru/1150668/kitayskaya-iluvatar-zayavila-chto-sdelala-iiuskoritel-ne-huge-nvidia-h200-i-dage-pokazala-testi) - Первоисточник: все цифры тестов, демонстрация в Шанхае, тестирование INESA, дорожная карта и оговорки о неполном раскрытии методики. - [Китайская Iluvatar заявила, что сделала ИИ-ускоритель не хуже Nvidia H200](https://runet.news/news/86117) - Ретрансляция того же материала; факты совпадают с первоисточником. ## Частые вопросы ### Что такое Tiangai 300? Это графический ускоритель общего назначения (GPU) китайской компании Iluvatar CoreX, который производитель позиционирует как конкурент Nvidia H200 в задачах искусственного интеллекта. ### Какие результаты показала демонстрация в Шанхае? В тесте генерации изображений система на Tiangai 300 выполнила 100% запросов с пропускной способностью 0,101 изображения/с, система на H200 — 87,5% при 0,086 изображения/с, но время завершения у Tiangai оказалось на 0,64 с больше. ### Подтверждены ли результаты независимой стороной? Частично: тестирование проводила шанхайская компания INESA, по данным которой Tiangai 300 обеспечивает на 5% большую пропускную способность на ускоритель в конфигурации prefill/decode. Полная методика и критерии части тестов раскрыты не полностью. ### Каковы планы Iluvatar CoreX на будущее? Компания опубликовала дорожную карту с целью превзойти платформу Nvidia Rubin в течение двух лет и заявляет, что ускорители Tiangai уже применяются в системах масштаба десятки тысяч карт.