--- title: "Выходцы из Google DeepMind представили ИИ-агента Faraday, который в научных тестах превзошёл модели OpenAI и Anthropic" description: "Британский стартап Inherent представил ИИ-агента Faraday на 27 млрд параметров, который во внутренних тестах превзошёл модели OpenAI и Anthropic в воспроизведении научных исследований." date: 2026-08-23T17:24:46.000Z lang: ru url: https://xab.info/posts/inherent-faraday-ii-agent-nauka tags: [ai-agent, inherent, google-deepmind, scientific-research, reinforcement-learning] publisher: "XAB.info" --- # Выходцы из Google DeepMind представили ИИ-агента Faraday, который в научных тестах превзошёл модели OpenAI и Anthropic ![Голографический ИИ-мозг с глазом, проецирующийся из ноутбука — визуализация ИИ-агента Faraday от выходцев Google DeepMind](https://xab.info/media/2026/08/24/inherent-faraday-ii-agent-nauka/inherent-faraday-ii-agent-nauka-1.webp) ## 🎯 Key Points - Inherent (выходцы из Google DeepMind) представила ИИ-агента Faraday, воспроизводящего выводы научных публикаций без подсказок. - Система работает на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров и во внутренних тестах превзошла Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. - Стартап привлёк $50 млн на раннем этапе и обучает агента методом reinforcement learning. - Для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex от OpenAI, что делает прямое сравнение с GPT-5.5 методологически спорным. Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, вышел из режима секретности (stealth mode) всего несколько недель назад и сразу раскрыл ключевую разработку — ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. По данным TechCrunch, компания сумела привлечь $50 млн в рамках раннего раунда инвестиций практически одновременно с публичным анонсом. Разработчики утверждают, что Faraday способен воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований без предварительных подсказок, а во внутренних испытаниях превзошёл значительно более крупные передовые модели конкурентов. ### Как устроен Faraday и что он умеет Ключевая особенность системы — работа на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров. При этом во внутренних тестах Inherent сравнивала Faraday с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI — моделями заметно более крупными. Оценивались не только способность воспроизвести результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё»: умение самостоятельно решить, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их организовать. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа — стандартная подготовка и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований. ### Метод обучения и конечная цель проекта Для обучения Faraday выбран метод обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался именно этот подход. Конечная цель Inherent — создание ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается разрабатывать все инструменты самостоятельно: например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI, что в Inherent сравнивают с работой обычных исследователей, пользующихся готовым программным обеспечением. ### Противоречивые данные Важно учитывать, что заявленное превосходство Faraday над Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 основано на внутренних испытаниях самого стартапа, а не на независимом публичном бенчмарке, поэтому цифры и выводы пока нельзя считать верифицированными третьей стороной. Кроме того, поскольку для программирования агент опирается на GPT-5.5 Codex от OpenAI, прямое сравнение его результатов с «чистой» моделью GPT-5.5 методологически спорно: часть вычислительной работы фактически выполняется инструментом того же вендора, с которым ведётся сопоставление. Разработчики, в свою очередь, подчёркивают, что это допустимая практика, аналогичная использованию готового ПО в реальной науке. ### Команда, локация и позиция по Garden leave Сейчас в Inherent работает примерно 12 сотрудников в лондонском районе King's Cross, а к концу года штат планируется расширить до 20–25 человек. Хьюз назвал район подходящим благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ. Одновременно он выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, при которой ушедший сотрудник несколько месяцев не может переходить к конкурентам или основывать собственную компанию: руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind. ## 🔍 Fact-Check Verification - [Выходцы из Google DeepMind создали ИИ-агента Faraday, который превзошёл Anthropic и OpenAI в научных задачах window-new](https://3dnews.ru/1147302/vihodtsi-iz-google-deepmind-sozdali-iiagenta-faraday-kotoriy-prevzoshyol-anthropic-i-openai-v-nauchnih-zadachah) - Базовый текст: Inherent, Faraday, 27 млрд параметров, $50 млн, Edward Hughes, RL, King's Cross, Garden leave. - [Inherent Says 27 Billion-Parameter AI Agent Beats Larger OpenAI, Anthropic Models In Scientific Research Test](https://www.tekedia.com/inherent-says-27-billion-parameter-ai-agent-beats-larger-openai-anthropic-models-in-scientific-research-test/) - Подтверждает 27 млрд параметров и сравнение с более крупными моделями; формулировка 'Inherent Says' указывает на самоотчётность. - [DeepMind alumni's AI agent beats OpenAI's GPT-5.5 in research tasks](https://www.newsbytesapp.com/news/science/deepmind-alumni-s-ai-agent-faraday-outperforms-openai-and-anthropic-models/story) - Подтверждает происхождение из DeepMind и сопоставление с GPT-5.5 в исследовательских задачах. - [Inherent's Faraday AI Outperforms OpenAI and Anthropic in Replicating Scientific Research](https://www.androguider.com/2026/08/inherents-faraday-ai-outperforms-openai.html) - Подтверждает задачу воспроизведения научных исследований; результаты не независимые. ## ❓ FAQ ### Q: Что такое Faraday и кто его разработал? **A:** Faraday — ИИ-агент британского стартапа Inherent, основанного выходцами из Google DeepMind. Он способен самостоятельно воспроизводить выводы опубликованных научных исследований и проверять их достоверность без предварительных подсказок. ### Q: На какой модели работает Faraday и насколько она велика? **A:** Система построена на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров — заметно меньшем, чем у сопоставляемых Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. ### Q: Надёжно ли утверждение о превосходстве над OpenAI и Anthropic? **A:** Это результаты внутренних испытаний самого стартапа, а не независимого бенчмарка. Кроме того, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex от OpenAI, поэтому прямое сравнение с «чистой» GPT-5.5 методологически спорно. ### Q: Какова конечная цель проекта Inherent? **A:** Создание ИИ-учёного, который не только проверяет существующие выводы, но и получает новые научные знания. Обучение ведётся методом reinforcement learning.