Аналитики Bloomberg Intelligence опубликовали прогноз, согласно которому к 2030 году Китай способен сравняться с США по влиянию на мировой рынок искусственного интеллекта и выйти вперёд в ряде ключевых технологических отраслей. По оценке исследователей, Поднебесная возглавит восемь из 17 стратегически важных направлений, связанных с ИИ, включая разработку больших языковых моделей (LLM) — технологической основы современных интеллектуальных систем. При этом в производстве передовых чипов и других аппаратных компонентов для ИИ американские компании, по расчётам аналитиков, сохранят преимущество.

Лидерство в больших языковых моделях и отставание в «железе»

Согласно исследованию, Китай имеет все шансы стать мировым лидером в области больших языковых моделей, а также сохранять конкурентоспособность во всех остальных стратегически важных технологических секторах. В то же время в критически важных для развития ИИ сегментах — например, в производстве аппаратного обеспечения от чипов до компонентов оптических сетей — китайские компании пока отстают. Однако аналитики отмечают, что через несколько лет они смогут составить достойную конкуренцию нынешним лидерам этих направлений.

«Совместное технологическое лидерство»

«США и Китай движутся к совместному технологическому лидерству в сфере ИИ, при этом ни одна из сторон, вероятно, не добьётся абсолютного превосходства», — сообщается в исследовании Bloomberg Intelligence. По мнению аналитиков, американские ИИ-модели могут сохранить небольшое преимущество на переднем крае технологий, тогда как компетенции Китая в области оптимизации программного обеспечения создают благоприятные условия для внедрения более доступных по стоимости решений на базе ИИ.

Энергетика, биотех и робототехника

Кроме ИИ, Китай, по прогнозу, выйдет в мировые лидеры во всех трёх категориях, связанных с новой энергетикой, включая электромобили и системы хранения энергии, а также в сфере биофармацевтического производства. Поднебесная уже лидирует по выпуску человекоподобных роботов и в ряде направлений судостроения, а по объёму расходов на исследования и разработки сравнялась с Соединёнными Штатами. Ожидается также, что Китай сократит отставание в сфере полупроводниковых технологий, хотя и не достигнет полной самодостаточности.

Проблема монетизации инноваций

Прогресс в сфере ИИ сдерживается тем, что китайские компании, как и ИИ-стартапы в других странах, пока не нашли эффективных способов монетизации своих инноваций. По оценке Bloomberg Intelligence, они по-прежнему участвуют в гонке на выживание со снижением цен на свои услуги до предела, и получение прибыли останется труднодостижимой целью, пока компании не перейдут к более рациональному подходу к ценообразованию.

Торговые барьеры и альтернативный путь

Противоречия во взаимоотношениях с США, Европой и другими торговыми партнёрами будут и дальше серьёзным препятствием для развития китайских технологических гигантов: доступ к прибыльным рынкам может быть закрыт, а экспортные ограничения — лишить доступа к передовым компонентам. Тем не менее, как считают аналитики, эти ограничения скорее приведут к изменению географии промышленной экспансии Китая, чем к её полной остановке. Параллельно ряд наблюдателей отмечает, что Пекин делает ставку не столько на формальное первенство в гонке, сколько на широкий практический внедренческий путь — интеграцию ИИ в экономику, что формирует собственную траекторию развития отрасли.