---
title: "Технологический прорыв в Украине: Львовская политехника запускает суперкомпьютер на базе архитектуры Blackwell"
description: "Львовская политехника создает мощный центр высокопроизводительных вычислений на базе архитектуры NVIDIA Blackwell. 🇺🇦🤖 Запуск платформы с сервером GIGABYTE запланирован на сентябрь 2026 года. Это позволит украинским ученым запускать сверхбольшие языковые модели и проводить сложные научные исследования внутри страны. 🚀"
date: 2026-07-17T13:22:00.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/lviv-polytechnic-supercomputer-blackwell-ai
tags: [lviv, nvidia, gigabyte, artificial-intelligence, ukraine]
publisher: "XAB.info"
---

# Технологический прорыв в Украине: Львовская политехника запускает суперкомпьютер на базе архитектуры Blackwell

![Главный корпус Львовской политехники, где запускается суперкомпьютер на базе архитектуры Blackwell](https://xab.info/media/2026/07/17/lviv-polytechnic-supercomputer-blackwell-ai/lviv-polytechnic-supercomputer-blackwell-ai-1.webp)

Львовская политехническая университет (Львівська політехніка) объявляет о создании Центра высокопроизводительных вычислений, ориентированного на задачи искусственного интеллекта. Ключевым элементом новой инфраструктуры станет сервер GIGABYTE XN24-VC0, а запуск платформы запланирован на сентябрь 2026 года. Это решение позволит украинским исследователям и студентам выполнять вычислительные задачи мирового уровня непосредственно в стране.

### Стратегический выбор архитектуры Blackwell

Рабочая группа университета провела масштабный анализ рынка, проконсультировавшись с лидерами индустрии: Dell Technologies, Supermicro, HPE, ASUS, Lenovo, GIGABYTE, Cisco и корпорацией NVIDIA. Эксперты сравнивали возможности графических ускорителей поколений H100 и H200 с новейшей архитектурой Blackwell.

Появление на рынке в начале 2026 года сервера GIGABYTE XN24-VC0 кардинально изменило стратегию закупок. Это устройство стало первым доступным полнофункциональным 2U-узлом, который позволяет развернуть систему Blackwell в масштабах одной ноды, исключая необходимость приобретения дорогостоящих многоузловых комплексов.

Выбор подтвержден глобальными трендами: аналогичные узлы уже составляют базу японского суперкомпьютера ROQUO в институте RIKEN, а итальянский консорциум CINECA развертывает масштабную ИИ-фабрику IT4LIA на базе 2048 таких модулей.

### Ключевые направления исследований

Мощности новой платформы будут направлены на решение задач в нескольких критически важных сферах:

    - **Языковые и мультиагентные модели:** Локальный запуск сверхбольших моделей (класса NVIDIA Nemotron 3 Ultra или Kimi K2.5), а также полнопараметрическое дообучение моделей для автономного научного поиска.

    - **Биоинформатика и материаловедение:** Моделирование молекулярной динамики для поиска новых лекарств, анализ геномных данных и симуляция электронных структур для создания аккумуляторов и новых материалов.

    - **Цифровые двойники и инженерия:** 3D-реконструкция объектов, генерация синтетических сред для робототехники, моделирование гидродинамики и аэродинамики сложных систем.

    - **Климат и квантовые вычисления:** Прогнозирование локальных погодных процессов с помощью нейросетей и симуляция квантовых систем в среде CUDA-Q.

### Инженерное решение проблемы охлаждения

Суперчипы Blackwell выделяют значительный объем тепла, поэтому более 85% тепловой энергии сервера отводится через систему прямого жидкостного охлаждения. Поскольку существующий дата-центр Львовской политехники рассчитан на воздушное охлаждение, инженерам пришлось найти компромиссное решение.

Вместе с сервером университет запускает автономную стойку GIGABYTE DL80-1B0 класса Liquid-to-Air. Она работает по закрытому контуру: охлаждающая жидкость циркулирует между сервером и внутренним теплообменником стойки, а встроенные вентиляторы сбрасывают тепло в воздух помещения, где его улавливает обычная система кондиционирования.

### Перспективы масштабирования

Конструкция стойки DL80-1B0 рассчитана на мощность до 36 кВт. Это открывает возможности для будущего расширения: к ней можно будет подключить еще четыре аналогичных сервера, объединив до 20 GPU Blackwell и 3,72 ТБ памяти HBM3E в единый сверхмощный кластер.

### Команда проекта

Техническую конфигурацию и анализ рынка выполняла рабочая группа кафедры систем искусственного интеллекта, в частности заведующая Наталья Мельникова, доцент Андрей Бенч и аспирант Богдан Диденко при поддержке ректора университета Наталии Шаховской.

Сопровождение проекта осуществляли представители Министерства образования и науки Украины и команда UIHERP под руководством Романа Зинченко. Консультационную и техническую помощь оказали Дмитрий Овчаренко (экс-технический директор WINWIN AI Center of Excellence), представитель NVIDIA Даниил Прокопенко, а также инженеры HPE, Cisco и SuperMicro. Ключевую роль в подборе конфигурации под условия университетского дата-центра сыграла команда официального дистрибьютора ASBIS-Украина.