Компания Meta открыла публичный доступ к весам своей новейшей мультимодальной ИИ-модели Muse Spark Open. Ключевой особенностью релиза стала целенаправленная оптимизация системы под настольные компьютеры Apple с чипами M5 Ultra: модель впервые в своем классе может функционировать локально на десктопных машинах, а не только в облаке. Доступ к весам уже предоставлен на нескольких крупных платформах, что делает систему доступной для разработчиков и исследователей по всему миру.

Архитектура и параметры модели

Muse Spark Open представляет собой мультимодальную модель с общим объемом 816 миллиардов параметров, из которых в каждом акте генерации активно задействованы 42 миллиарда. Такой «разреженный» подход позволяет сочетать выразительность большой модели с приемлемыми требованиями к вычислительным ресурсам. Модель поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов, что открывает возможности для работы с очень длинными документами, кодовыми базами и видеопотоками без потери связности.

Локальный запуск на Apple Silicon

Оптимизация выполнена через фреймворк Apple MLX, что и обеспечивает запуск на чипах Apple Silicon. Для полноценного локального функционирования системы требуется не менее 1 терабайта объединенной оперативной памяти. В качестве оптимальной конфигурации разработчики рекомендуют связку из двух компьютеров Mac Studio на базе процессоров M5 Ultra: объединенная память (до 512 ГБ на каждое устройство) и пропускная способность 1,2 ТБ/с позволяют двум рабочим станциям работать как единый суперкомпьютер.

Поддержка NVIDIA и AMD и каналы распространения

Помимо локального запуска на чипах Apple Silicon, модель получила специально оптимизированные вычислительные ядра для ускорения работы на графических процессорах NVIDIA и AMD. Это расширяет круг аппаратных платформ, на которых Muse Spark Open можно развернуть. На момент релиза модель доступна на платформах Hugging Face, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry и OpenRouter.

Тесты автономности в реальных сценариях

Во время тестирования реальных сценариев Meta продемонстрировала высокую автономность Muse Spark Open в связке с терминалом Muse Code. ИИ-агент полностью самостоятельно отредактировал код открытого клиента Mastodon под названием Ice Cubes для iOS: исправил ошибки, добавил новые функции и собрал полноценный билд. Кроме того, модель была задействована для автономной работы в программе монтажа DaVinci Resolve — ИИ покадрово проанализировал видеоматериал, выделил наиболее удачные фрагменты и выполнил автоматический кадрировочный монтаж под вертикальный формат.

Зачем Meta открывает веса

По словам представителей Meta, распространение открытovesных моделей позволяет разработчикам снизить затраты на развертывание, обеспечивает высокий уровень прозрачности и дает возможность свободно настраивать систему под собственные нужды с помощью фреймворка PyTorch. Таким образом, компания делает ставку на экосистему вокруг открытой модели, а не только на закрытые облачные сервисы.