Microsoft объявила о разработке новой предварительно обученной базовой ИИ-модели MAI-Base-2, которую компания называет более мощной, чем модель, лежащая в основе GPT-5.6 от OpenAI. Об этом на общем собрании сотрудников заявил глава ИИ-направления корпорации Мустафа Сулейман. По его словам, для обучения MAI-Base-2 было использовано лишь четверть тех вычислительных ресурсов, которые, по оценке Microsoft, потребовались OpenAI. Заявление прозвучало на фоне заметного охлаждения отношений между двумя компаниями и курса Microsoft на разработку собственных моделей.
Что такое MAI-Base-2 и как её тестировали
Новая передовая модель получила название MAI-Base-2. Согласно сообщению компании, её тестировали в сравнении с моделями OpenAI, в том числе с системой под кодовым названием Spud, на которой, по данным Microsoft, работает GPT-5.6. Сулейман утверждает, что MAI-Base-2 показала лучшие результаты в тестах на оценку способности ИИ понимать и прогнозировать закономерности в данных. При этом он подчеркнул, что сравнения основаны на технических сведениях о моделях OpenAI, которые находятся в распоряжении Microsoft.
Вычислительная эффективность: вчетверо меньше, чем у OpenAI
«Теперь у нас есть более мощная предварительно обученная базовая модель, чем та, что лежит в основе GPT-5.6, причём для её обучения мы использовали лишь четверть тех вычислительных ресурсов, что потребовались OpenAI», — заявил Сулейман. Предварительное обучение — это начальный этап разработки ИИ-модели, на котором она выявляет закономерности в огромных массивах текста, изображений и других данных; процесс требует колоссальных и дорогостоящих вычислительных ресурсов. Если Microsoft действительно удалось сделать этот этап более эффективным, это позволит компании существенно сократить расходы на разработку.
Сравнение с DeepSeek
Помимо сопоставления с OpenAI, Сулейман заявил, что MAI-Base-2 потребляет в 12 раз меньше вычислительных ресурсов, чем модели китайской лаборатории DeepSeek. Конкретную систему для сравнения он не назвал, однако в блоге компании уточняется, что процесс предварительного обучения MAI-Base-2 оказался значительно эффективнее аналогичных показателей DeepSeek-V4-Pro-Base.
Охлаждение отношений с OpenAI
Примечательно, что Microsoft акцентировала внимание на недостатках моделей OpenAI, в которую корпорация вложила миллиарды долларов; доля Microsoft в разработчике ChatGPT, вероятно, превышает 100 млрд долларов. Критика в адрес партнёра может отрицательно сказаться на ценности этих инвестиций. Между тем компании связывает тесное партнёрство: Microsoft предоставляет клиентам облачной платформы Azure доступ к моделям OpenAI и использует их в собственных продуктах, в том числе в Copilot. За последний год отношения заметно охладели — Microsoft всё чаще стремится действовать независимо от OpenAI, в том числе разрабатывая собственные модели.
Контекст: переформатирование ИИ-направления
В марте Microsoft сформировала объединённую команду для работы над коммерческими и потребительскими версиями Copilot, а Мустафа Сулейман возглавил направление разработки искусственного интеллекта. В этом контексте презентация MAI-Base-2 выглядит как демонстрация самостоятельного технологического потенциала корпорации. При этом все заявленные показатели мощности и экономичности являются собственными оценками Microsoft и не подтверждены независимыми тестами.