В ходе XIV Петербургского международного юридического форума (ПМЮФ-2026) Министерство юстиции Российской Федерации выдвинуло предложение о введении жестких механизмов фильтрации для отечественных систем искусственного интеллекта. Заместитель министра юстиции Олег Свириденко заявил, что крупные технологические компании обязаны интегрировать программные фильтры, направленные на защиту суверенитета и национальной безопасности.

Ключевым вектором предлагаемого регулирования становится борьба с распространением информации от лиц, признанных иностранными агентами. В ведомстве обеспокоены тем, что современные большие языковые модели (LLM) способны автоматически воспроизводить, компилировать и масштабировать тезисы, изложенные в материалах таких лиц. В связи с этим Минюст предлагает обязать владельцев ИИ-площадок, включая сервисы YandexGPT и GigaChat, полностью исключить подобные данные из обучающих датасетов и результатов выдачи пользователям.

Ответственность разработчиков и зарубежный опыт

Представители ведомства предлагают закрепить на законодательном уровне принцип, согласно которому ответственность за контент, генерируемый нейросетью, несет компания-разработчик или оператор программного обеспечения. В качестве мер воздействия рассматривается введение административной, уголовной и оборотной финансовой ответственности. В Минюсте прямо указали, что санкции могут применяться по аналогии с мерами, используемыми против зарубежных ИТ-корпораций за нарушение правил модерации.

В качестве примера государственного контроля над генеративными алгоритмами была приведена нормативная модель Китайской Народной Республики. В КНР провайдеры генеративного ИИ несут непосредственную ответственность за соответствие ответов систем официальным регуляторным стандартам безопасности.

Технологические вызовы и позиция индустрии

Представители технологического сектора и профильные эксперты, в частности аналитики группы компаний ComNews, отмечают, что практическая реализация требований Минюста сопряжена со сложностями. Механическое исключение прямых публикаций с ресурсов иностранных агентов технически реализуемо. Однако выявление пересказов, цитирований, интерпретаций или упоминаний тех же концепций в сторонних источниках требует значительного усложнения алгоритмов премодерации.

Эксперты предупреждают, что чрезмерная фильтрация может негативно сказаться на общей вариативности и релевантности ответов моделей, особенно в гуманитарных сегментах знаний. На данный момент ведущие российские разработчики в сфере ИИ осуществляют модерацию контента в рамках подписанного Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. Существующие модели уже содержат базовые ограничения на генерацию деструктивного контента и инструкций по нарушению законодательства.

Введение предложенных Минюстом мер потребует разработки детальных подзаконных актов и верификации со стороны Минцифры и Роскомнадзора. Главная задача регуляторов — найти баланс между требованиями национальной безопасности и сохранением темпов технологического развития отечественных ИТ-продуктов.