--- title: "OpenAI расформировала отдельное подразделение по робототехнике: управлять роботами будет универсальная модель GPT-6 Astra" description: "OpenAI расформировала отдельное подразделение по робототехнике, решив опираться на универсальную модель GPT-6 Astra. Специалисты переведены в основные исследовательские и прикладные группы компании." date: 2026-11-14T14:46:40.415Z lang: ru url: https://xab.info/posts/openai-rasformirovala-podrazdelenie-robototehniki tags: [openai, robotics, artificial-intelligence, gpt-6, automation] author: "Александр Буран" publisher: "XAB.info" --- # OpenAI расформировала отдельное подразделение по робототехнике: управлять роботами будет универсальная модель GPT-6 Astra ![Цифровое изображение человеческого мозга с электронными платами на синем фоне](https://xab.info/media/2026/11/14/openai-rasformirovala-podrazdelenie-robototehniki/openai-rasformirovala-podrazdelenie-robototehniki-1.webp) ## Ключевые тезисы - OpenAI расформировала отдельное подразделение по робототехнике, сохранив цель создания роботов широкого назначения. - Компания опирается на универсальную модель GPT-6 Astra, показавшую успехи в робототехнических задачах. - Исследовательская группа вошла в подразделение Марка Чена, прикладные специалисты — в команду Грегу Брокману. - В симуляции Nvidia агент на базе GPT-6 Astra выполнил 74,8% заданий против 51% у лучших специализированных моделей. - Эксперты указывают на ограничения универсальных моделей и сохраняющуюся ценность бортовых специализированных систем. OpenAI расформировала свое отдельное подразделение по робототехнике, объяснив решение изменением концепции. По словам представителя компании, она не отказывается от цели создания роботов широкого назначения, однако не видит необходимости в разработке узкоспециализированных ИИ-моделей, предназначенных только для роботов, поскольку универсальные модели, по оценке OpenAI, вполне способны выполнять эти функции. Таким образом, компания фактически переносит центр тяжести с отдельной робототехнической ветки на свои флагманские универсальные модели. ### От специализации к универсальности: как сменилась логика Ключевым аргументом в пользу перестройки стали, по словам представителя OpenAI, неожиданные успехи универсальной модели GPT-6 Astra в выполнении отдельных робототехнических задач. Ещё в начале года исследователи компании предполагали, что развитие этого направления будет опираться на наработки видеогенератора Sora, способного моделировать физический мир. Однако затем выяснилось, что универсальные передовые модели OpenAI можно напрямую применять в робототехнике. Именно это наблюдение, по данным компании, и стало причиной расформирования отдельной команды: работавших в ней специалистов перевели в группы, занимающиеся более универсальными моделями ИИ. ### Как устроена перестройка внутри компании Исследовательская группа по робототехнике вошла в состав основного исследовательского подразделения, которое возглавляет директор по исследованиям Марк Чен (Mark Chen). Специалисты по прикладной робототехнике и аппаратному обеспечению, в свою очередь, были переведены в подразделение прикладных разработок, подчиняющееся президенту OpenAI Грегу Брокману (Greg Brockman). Такая структура означает, что робототехника перестаёт быть обособленным направлением и растворяется в общей исследовательской и прикладной работе над универсальными моделями. ### Результаты в симуляции и их ограничения Универсальные модели уже пробуют использовать для управления роботами без дополнительного обучения на робототехнических данных. В таких экспериментах модель получает изображения с камер, сведения о роботе и доступ к интерфейсу, через который может отдавать ему команды. В исследовании Nvidia агент на базе GPT-6 Astra успешно выполнил 74,8% заданий на манипулирование предметами; для сравнения, лучший опубликованный результат специализированных робототехнических моделей в том же рейтинге составлял 51%. При этом важно, что испытания проходили в симуляции — модель управляла виртуальным роботом, поэтому переносить эти цифры на реальные устройства пока нельзя. ### Позиция стартапов и академиков Подход OpenAI может поставить под сомнение ставку многих робототехнических стартапов на специализированные модели, обладающие «пространственным интеллектом». Вместе с тем практический опыт эксплуатации роботов и собранные в реальных условиях данные сохраняют самостоятельную ценность. Расс Тедрейк (Russ Tedrake), соучредитель и генеральный директор компании Walden Robotics, отметил, что у робототехнических компаний есть преимущество, которого нет у ИИ-лабораторий: их роботы уже получают практический опыт работы в реальных условиях, например в заводских цехах. По его словам, более совершенные базовые модели повышают ценность специфических для конкретного объекта данных, поскольку позволяют роботам быстрее на них обучаться. ### Что это значит для отрасли У крупных универсальных моделей есть и ограничения: обработка запросов занимает время, а использование облачного сервиса требует постоянного подключения к сети. Именно поэтому Гуанья Ши (Guanya Shi), доцент Института робототехники Университета Карнеги — Меллона, считает, что компактные специализированные модели по-прежнему нужны — они могут работать непосредственно на бортовом компьютере робота. Какой подход окажется успешнее в долгосрочной перспективе, пока неясно, отметил Пит Флоренс (Pete Florence), соучредитель стартапа Generalist, разрабатывающего универсальные ИИ-модели для роботов. Таким образом, решение OpenAI запускает дискуссию о том, кому в робототехнике — универсальным «мозгам» или специализированным бортовым системам — принадлежит будущее. ## Проверка фактов и источники - [OpenAI распустила команду робототехники — управлять роботами будет универсальный GPT](https://3dnews.ru/1151306) - Первоисточник: расформирование подразделения, перевод специалистов к Марку Чену и Грегу Брокману, успехи GPT-6 Astra, результаты Nvidia (74,8% vs 51% в симуляции), цитаты Тедрейка, Ши и Флоренса. - [OpenAI распустила команду робототехники — управлять роботами будет универсальный GPT](https://3dnews.ru/1151306/openai-raspustila-komandu-robototehniki-upravlyat-robotami-budet-universalniy-gpt) - Первоисточник: расформирование подразделения, перевод специалистов к Марку Чену и Грегу Брокману, успехи GPT-6 Astra, результаты Nvidia (74,8% vs 51% в симуляции), цитаты Тедрейка, Ши и Флоренса. - [Разработчики ChatGPT начали набирать команду для создания похожих на людей роботов](https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/09/15/26735966.shtml) - Контекст: ранее OpenAI расширяла робототехническое направление и нанимала специалистов, что согласуется с последующей перестройкой структуры. - [OpenAI возвращается к роботам: компания активно набирает инженеров и учёных для разработки ИИ ...](https://www.ixbt.com/news/2025/09/15/openai-vozvrashaetsja-k-robotam-kompanija-aktivno-nabiraet-inzhenerov-i-uchjonyh-dlja-razrabotki-ii-upravljajushego.html) - Контекст: приём учёных по робототехнике и вакансии по телеоперированию и моделированию подтверждают наличие у компании робототехнической команды до её расформирования. ## Частые вопросы ### Почему OpenAI расформировала подразделение по робототехнике? По словам представителя компании, она не отказывается от роботов широкого назначения, но не видит необходимости в узкоспециализированных моделях только для роботов, поскольку универсальная модель GPT-6 Astra уже показывает успехи в робототехнических задачах. ### Куда перевели специалистов из расформированной команды? Исследовательская группа по робототехнике вошла в основное исследовательское подразделение под руководством Марка Чена, а специалисты по прикладной робототехнике и аппаратному обеспечению — в подразделение прикладных разработок под руководством президента компании Грегу Брокману. ### Насколько точны результаты GPT-6 Astra в робототехнике? В исследовании Nvidia агент на базе GPT-6 Astra выполнил 74,8% заданий на манипулирование в симуляции против 51% у лучших специализированных моделей. Однако испытания проходили на виртуальном роботе, поэтому переносить эти цифры на реальные устройства пока нельзя.