Термин «ИИ-мусор» или «ИИ-слоп» прочно закрепился в профессиональной лексике, обозначая поток низкокачественного контента, генерируемого нейросетями. Однако теперь на рынке появился новый сервис, предлагающий бороться с этой проблемой за деньги. Команда Slopfix готова очищать проекты от избыточного кода, сгенерированного искусственным интеллектом, и просит за это до 10 000 долларов.
Ирония ситуации заключается в том, что для борьбы с плохим кодом используются те же инструменты, что и для его создания. Как сообщает Tom's Hardware, команда Slopfix специализируется на сокращении объема сгенерированного ИИ-кода. Их бизнес-модель построена на системе оплаты за результат: вознаграждение напрямую зависит от того, насколько успешно специалисты справятся с поставленной задачей по оптимизации.
Математика очистки кода
На сайте компании приводится конкретный пример расчета стоимости услуг. Если задача стоит в сокращении 100 000 строк кода до 35 000, то полный гонорар в 10 000 долларов команда получит только в случае, если удалит ровно 65 000 строк. В ситуации, когда удастся убрать лишь половину от требуемого объема (32 500 строк), оплата составит 5 000 долларов. Такой подход стимулирует максимальную эффективность работы.
Основным инструментом в арсенале Slopfix является Claude Code. При этом разработчики подчеркивают, что держат искусственный интеллект «на очень коротком поводке». Трое специалистов, входящих в команду, заявляют о наличии тридцати лет совокупного опыта в понимании того, как должен выглядеть поддерживаемый код. По их словам, у ИИ-агента нет права голоса, и все ключевые решения остаются за человеком.
Кризис «вайб-кодинга»
Одной из главных проблем современного «вайб-кодинга» является не столько итоговый результат, сколько нестабильность дальнейшей разработки на такой кодовой базе. ИИ-агенты часто выдают предпочтительный результат для конкретной задачи, но не способны «думать» о следующих шагах. В результате код наполняется дублированием и неэффективными решениями, что и создает феномен «ИИ-слопа».
Эта проблема стала настолько острой, что крупные сообщества разработчиков начали принимать жесткие меры. Всего несколько месяцев назад команда популярного эмулятора PlayStation 3 попросила пользователей прекратить присылать «мусорный ИИ-код». Ситуация усугублялась и в сообществе движка с открытым исходным кодом Godot, который в начале года буквально тонул в подобных правках.
В прошлом месяце разработчики Godot пошли дальше и вовсе перестали принимать сгенерированный ИИ код. Причиной стало то, что они больше не могли доверять активным пользователям ИИ, полагая, что те не понимают свой код и не способны его качественно починить.
Перспективы рынка
Очистка ИИ-кода, безусловно, может облегчить дальнейшую работу для ИИ-агентов и сделать проекты более стабильными. Однако эта услуга не решает фундаментальную проблему: пользователи по-прежнему не понимают, что именно за код они получают в итоге. Вопрос о том, захотят ли клиенты платить десятки тысяч долларов другой команде за использование тех же инструментов для очистки своей кодовой базы, остается открытым и покажет время.