---
title: "Pew Research: 35% веб-страниц, появившихся после выхода ChatGPT, написаны с участием ИИ"
description: "Pew Research: 35% веб-страниц, опубликованных после выхода ChatGPT, написаны с участием ИИ. В общей выборке доля — около 10%, а коммерческие домены .com лидируют по ИИ-контенту."
date: 2026-08-23T17:34:52.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/pew-research-35-veb-stranits-napisany-s-uchastiem-ii
tags: [ai, pew-research, web-content, chatgpt, common-crawl, open-pangram]
publisher: "XAB.info"
---

# Pew Research: 35% веб-страниц, появившихся после выхода ChatGPT, написаны с участием ИИ

![График Pew Research: доля веб-страниц со значимым участием ИИ в создании резко растёт после выхода ChatGPT и достигает 9,6%](https://xab.info/media/2026/08/24/pew-research-35-veb-stranits-napisany-s-uchastiem-ii/pew-research-35-veb-stranits-napisany-s-uchastiem-ii-1.webp)

## 🎯 Key Points

- 35% веб-страниц, опубликованных после релиза ChatGPT (ноябрь 2022), имеют значительные признаки ИИ-авторства по данным Pew Research.
- В общей случайной выборке из 10 тыс. страниц (июль 2026) доля ИИ-контента — около 10% (9,6% на графике).
- Домены .com показывают признаки ИИ в ~10 раз чаще, чем .edu/.gov (~1%); в зоне .org — 4,6%.
- Анализ построен на ~500 тыс. страниц Common Crawl и детекторе Open Pangram, который может давать ложноположительные результаты.

Американский исследовательский центр Pew Research опубликовал масштабное исследование, посвящённое тому, насколько искусственный интеллект уже проник в англоязычный сегмент интернета. Ключевой вывод работы: более трети — по оценке аналитиков, 35% — веб-страниц, опубликованных после релиза ChatGPT в ноябре 2022 года, содержат значительные признаки того, что текст был написан или существенно отредактирован с помощью ИИ. Для контекста: в случайной выборке из 10 тысяч страниц, сохранённых в июле 2026 года, «значительные признаки авторства ИИ» показали около 10% ресурсов (на графике исследования эта точка отмечена как 9,6%). Разница между двумя цифрами объясняется тем, что в общей выборке неизбежно присутствуют старые страницы, созданные до появления генеративных текстовых моделей, тогда как в отфильтрованной выборке «после ChatGPT» доля ИИ-контента резко возрастает.

### Методология: как Pew Research считала ИИ-тексты

Для проведения анализа исследователи использовали веб-архив Common Crawl, из которого извлекли почти полмиллиона опубликованных за последние пять лет веб-страниц — начиная с периода за пару лет до выхода ChatGPT. Определение доли ИИ-авторства выполнялось с помощью технологии Open Pangram, которая по стилистическим и статистическим маркерам оценивает вероятность того, что текст сгенерирован или существенно переработан нейросетью. Важно, что исследование отвечает на вопрос о том, *какой материал* представлен на страницах, а не о том, кто или что эти страницы просматривает — это принципиальное отличие от данных о бот-трафике.

### 35% нового контента: что говорят цифры

После того как из выборки были исключены страницы, созданные до появления средств генерации текстов, доля ресурсов с признаками ИИ-авторства в обновлённой выборке составила более трети — 35%. Это означает, что фактически каждый третий новый англоязычный веб-документ, появившийся после ноября 2022 года, с высокой вероятностью так или иначе связан с работой языковой модели. Динамика на графике Pew Research наглядно показывает экспоненциальный рост: кривая остаётся практически плоской до релиза ChatGPT, а затем начинает устойчиво подниматься, ускорившись в 2025–2026 годах и достигнув отметки 9,6% в общей выборке к июлю 2026 года.

### Разрыв между коммерческими и институциональными сайтами

Исследование выявило выраженную неравномерность распределения ИИ-контента по доменным зонам. Сайты в зоне .com демонстрируют признаки авторства ИИ примерно в десять раз чаще, чем ресурсы в зонах .edu или .gov — у последних этот показатель составляет около 1%. На доменах в зоне .org ИИ «отметился» в 4,6% случаев. Таким образом, коммерческий и новостной сегмент интернета оказался затронут автоматизацией текстов значительно сильнее, чем академический и государственный, где процессы создания контента остаются преимущественно человеческими.

### Боты читают ботов: контекст трафика

Результаты Pew Research логично дополняют недавнее заявление компании Cloudflare о том, что веб-трафик от ботов превысил объёмы трафика, генерируемого людьми, — и произошло это раньше, чем ожидали в самой компании. Сочетание двух фактов даёт тревожную картину: боты не только читают интернет, но всё чаще читают материалы, написанные другими ботами. Это создаёт замкнутый цикл, в котором машинный контент потребляется машинами, что может искажать и поисковую выдачу, и обучающие данные будущих моделей.

### Противоречивые данные

Ряд цифр в исследовании требует осторожной интерпретации, и здесь есть несколько нестыковок, которые стоит честно обозначить. Во-первых, показатель 9,6% (общая случайная выборка из 10 тысяч страниц июля 2026 года) и показатель 35% (только страницы после ChatGPT) описывают разные срезы данных, и их нельзя сравнивать напрямую — первое число включает «исторический» контент, второе — только новый. Во-вторых, сам инструмент Open Pangram, как и другие аналогичные детекторы, способен выдавать ложноположительные результаты, указывая на признаки ИИ-авторства даже там, где текст добросовестно написан человеком. В крупной выборке статистика в целом считается верной, но точечные оценки для отдельных сайтов могут быть завышены. Наконец, данные Pew Research о *авторстве* контента не тождественны данным Cloudflare о *трафике* ботов: это смежные, но разные измерения, и смешение этих двух потоков в публичной дискуссии может приводить к неверным выводам о «доле ИИ в интернете».

В совокупности исследование Pew Research фиксирует переломный момент: спустя четыре года после запуска ChatGPT искусственный интеллект перестал быть нишевым инструментом и стал системным участником формирования англоязычного веба. Для редакций, SEO-специалистов и регуляторов это означает, что вопросы прозрачности авторства, маркировки ИИ-контента и качества машинных текстов выходят на первый план повестки.

## 🔍 Fact-Check Verification

- [Треть веб-страниц, появившихся с 2022 года, написана с участием ИИ window-new](https://3dnews.ru/1147214/tret-vebstranits-poyavivshihsya-s-2022-goda-napisana-s-uchastiem-ii) - Первичный текст: 35% пост-ChatGPT, ~10% общая выборка, Common Crawl, Open Pangram, разрыв .com vs .edu/.gov/.org, оговорка о ложноположительных.
- [Pew Research: более трети новых веб-страниц написаны с помощью ИИ](https://forklog.com/news/ai/pew-research-bolee-treti-novyh-veb-stranits-napisany-s-pomoshhyu-ii) - Согласует вывод о доле более трети новых страниц с ИИ-авторством.
- [ИИ уже написал треть нового интернета? 35% нового контента в англоязычном интернете создано ...](https://www.ixbt.com/news/2026/08/22/429677-ii-uze-napisal-tret-novogo-interneta-35-novogo-kontenta-v-angloiazycnom-internete-sozdano-iskusstvennym-intellektom.html) - Подтверждает 35% для англоязычного сегмента и дату 22.08.2026.
- [Cloudflare: трафик интернет-ботов превысит человеческий в 2027 году](https://3dnews.ru/1138602/cloudflare-trafik-internetbotov-previsit-chelovecheskiy-v-2027-godu) - Первичный текст: 35% пост-ChatGPT, ~10% общая выборка, Common Crawl, Open Pangram, разрыв .com vs .edu/.gov/.org, оговорка о ложноположительных.

## ❓ FAQ

### Q: Сколько веб-страниц написано с участием ИИ по данным Pew Research?
**A:** В выборке страниц, опубликованных после выхода ChatGPT, признаки ИИ-авторства обнаружены у 35% ресурсов. В общей случайной выборке из 10 тысяч страниц (июль 2026), включающей и старый контент, доля составляет около 10% (9,6% на графике).

### Q: Какой инструмент использовался для определения ИИ-текстов?
**A:** Pew Research использовала веб-архив Common Crawl (~500 тыс. страниц за 5 лет) и технологию Open Pangram для оценки вероятности ИИ-авторства. Инструмент может давать ложноположительные результаты, поэтому точечные оценки могут быть завышены.

### Q: Где ИИ-контент встречается чаще всего?
**A:** На коммерческих доменах .com признаки ИИ-авторства встречаются примерно в десять раз чаще, чем на .edu и .gov (около 1%). В зоне .org показатель составляет 4,6%.