---
title: "Роскомнадзор отчитался о запуске ИИ-фильтра для интернет-трафика: на систему потратили 2,27 млрд рублей"
description: "Роскомнадзор подтвердил запуск ИИ-фильтра интернет-трафика, интегрированного в АСБИ. На систему потратили 2,27 млрд рублей, а на ближайшие три года в бюджет заложено 60 млрд на фильтрацию."
date: 2026-11-13T10:32:40.587Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/rkn-ii-filtratsiya-internet-trafika-2-27-mlrd
tags: [roskomnadzor, ai, internet-filtering, russia, machine-learning, traffic-control, vpn]
author: "Александр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Роскомнадзор отчитался о запуске ИИ-фильтра для интернет-трафика: на систему потратили 2,27 млрд рублей

![Стилизованный щит с неоновой подсветкой на темном фоне, символизирующий кибербезопасность](https://xab.info/media/2026/11/13/rkn-ii-filtratsiya-internet-trafika-2-27-mlrd/rkn-ii-filtratsiya-internet-trafika-2-27-mlrd-1.webp)

## Ключевые тезисы

- Роскомнадзор отчитался о внедрении ИИ-фильтра трафика на 2,27 млрд рублей
- Система интегрирована в АСБИ и дополняет работу ТСПУ
- На фильтрацию трафика на три года заложено 60 млрд рублей
- Эксперты ранее предупреждали о риске ошибочных блокировок

Роскомнадзор официально подтвердил внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с применением алгоритмов машинного обучения. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на паспорт ведомственной программы цифровой трансформации на 2026 год и плановый период 2027–2028 годов. На разработку и развёртывание системы, по данным издания, было направлено 2,27 миллиарда рублей. Документ фиксирует, что речь идёт о российской модели, работающей на собственной инфраструктуре ведомства; иные технические подробности в открытом доступе не раскрываются.

### Как устроена система и куда она встроена

Согласно тексту паспорта программы, технология на основе искусственного интеллекта интегрирована в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ). Новый ИИ-модуль не заменяет существующие механизмы, а дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые уже выполняют функцию фильтрации сетевого трафика на уровне операторов связи. Таким образом, ведомство формирует многоуровневую архитектуру контроля: ТСПУ действуют на периметре, а алгоритмы машинного обучения добавляют семантический и контекстный анализ содержимого потока.

### От плана к реализации: хронология проекта

Forbes ещё в начале 2026 года писал о планах РКН создать и внедрить именно такой механизм фильтрации с использованием ИИ. На том этапе предполагалось, что Роскомнадзор задействует платформу Astra AI — разработку «Группы Астра». К ноябрю 2026 года проект перешёл из стадии планирования в стадию отчётности: ведомство зафиксировало факт внедрения и указало конкретную сумму расходов. Переход от анонса к подтверждённому запуску занял, по имеющимся данным, около девяти месяцев.

### Бюджетный контекст: 60 миллиардов на три года

Внедрение ИИ-фильтра происходит на фоне масштабного увеличения бюджетных ассигнований на контроль интернет-трафика. В российский бюджет на ближайшие три года заложили рекордные 60 миллиардов рублей на фильтрацию трафика. Эти расходы связаны с нарастающими блокировками ресурсов и усилением борьбы с использованием VPN-сервисов. Показатель в 60 млрд на трёхлетний период делает систему фильтрации одним из наиболее дорогостоящих элементов цифровой инфраструктуры государства.

### Предшествовавшие инициативы и экспертные оценки

Использование ИИ в работе Роскомнадзора не является новым направлением. «Коммерсант» в апреле 2024 года сообщал, что РКН намерен применять системы с искусственным интеллектом для ведения реестра запрещённой информации. В октябре 2026 года Минцифры, в свою очередь, предлагало с помощью ИИ выявлять и блокировать VPN-подключения. Эксперты, комментировавшие эти инициативы, предупреждали, что применение моделей машинного обучения, особенно на начальном этапе их работы, несёт риск массовых ошибочных блокировок легитимного трафика. Эти замечания остаются актуальными и в отношении только что запущенного механизма, поскольку открытой информации о точности модели и механизмах обжалования ложных срабатываний в паспорте программы не содержится.

## Проверка фактов и источники

- [Роскомнадзор запустил систему фильтрации трафика с применением ИИ. На нее потратили два миллиарда рублей](https://meduza.io/news/2026/11/13/roskomnadzor-zapustil-sistemu-filtratsii-trafika-s-primeneniem-ii-na-nee-potratili-dva-milliarda-rubley) - Ссылка на паспорт ведомственной программы цифровой трансформации РКН на 2026–2028 гг. Сумма 2,27 млрд руб. (в заголовке Meduza округлена до «два миллиарда»). Указана интеграция в АСБИ и дополнение ТСПУ. Упомянуты предыдущие публикации Forbes и Коммерсанта.

## Частые вопросы

### Сколько стоила система ИИ-фильтрации Роскомнадзора?

По данным Forbes, на внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с применением машинного обучения было потрачено 2,27 миллиарда рублей.

### Как именно работает новый ИИ-фильтр?

Технология интегрирована в АСБИ и дополняет работу ТСПУ. В открытом доступе подробные технические характеристики не раскрываются; известно лишь, что это российская модель на собственной инфраструктуре.

### Какие средства выделены на фильтрацию трафика в целом?

В бюджет на ближайшие три года заложено 60 миллиардов рублей на фильтрацию интернет-трафика.

### Что говорят эксперты о рисках системы?

Эксперты предупреждали, что использование моделей машинного обучения, особенно на начальном этапе, может приводить к ошибочным блокировкам легитимного трафика.