Австралийская компания Cortical Labs представила робота-собаку, которым управляет не кремниевый процессор, а биологический «мозг» из живых нейронов. Выращенные в лаборатории клетки мозга разместили непосредственно на чипе с электродами, и их активность превратилась в реальное движение машины. Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на свежее исследование, опубликованное на сервере препринтов arXiv.

Живые нейроны вместо кремния

По объяснению ученых, живые нейроны могут стать основой для компьютерных чипов и оказаться эффективнее традиционных кремниевых процессоров. Человеческий мозг потребляет значительно меньше энергии, чем современные ИИ-системы, и лучше приспосабливается к незнакомым условиям. Австралийская команда вырастила нейроны прямо на поверхности микросхемы и оснастила её электродами для двусторонней передачи электрических сигналов. Благодаря этому активность небольшой группы клеток удалось превратить в управляемое движение роботизированной собаки.

От виртуальных игр к реальному движению

Ранее Cortical Labs демонстрировала, как выращенные нейроны выполняют компьютерные задачи — в частности, играют в классические игры Pong и Doom. Теперь компания намерена вывести технологию за пределы виртуального мира и для этого объединилась с европейским исследовательским институтом Honda Research Institute Europe. В ходе эксперимента специальные петли обратной связи постоянно корректировали направление устройства, помогая ему добираться до заданной точки на простой карте.

Тысячи часов обучения в виртуальной среде

В рамках сотрудничества учёные провели длительный эксперимент в виртуальной системе, где живой чип искал награду в базовой сетке. За более чем 4000 часов непрерывного взаимодействия было протестировано почти 1300 различных комбинаций сигналов. Старший научный сотрудник Honda Дэниел Таннеберг подчеркнул, что использование живых клеток в качестве вычислительного субстрата открывает значительный потенциал для адаптации и энергоэффективности будущих интеллектуальных агентов.

Перспективы и текущие ограничения

Исследователи отмечают: современные роботы уже хорошо бегают и выполняют сложные акробатические трюки, однако по-прежнему испытывают трудности с принятием решений высшего порядка и плохо адаптируются, когда условия внезапно меняются — именно эту проблему должен решить «живой» чип. На данный момент биологические чипы находятся на начальной стадии развития и не отличаются высокой скоростью или идеальной точностью. В будущем такие системы смогут работать в опасных или отдалённых зонах и оказывать персонализированную помощь, постоянно обучаясь в процессе. Главная задача инженеров — не просто выращивать клетки на силиконе, а найти надёжные способы связи с биологическими системами, научиться стабильно их тренировать, масштабировать чипы для более сложных задач и понять, как живые нейроны хранят информацию и формируют память.