---
title: "Сергей Брин: ИИ-модели Google уже участвуют в создании своих преемников — отрасль входит в эру рекурсивного самосовершенствования"
description: "Сооснователь Google Сергей Брин заявил, что ИИ-модели компании уже участвуют в разработке своих преемников, вводя отрасль в эру рекурсивного самосовершенствования. Anthropic и OpenAI подтверждают: порог RSI приближается для всей индустрии."
date: 2026-10-17T09:57:56.970Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/sergey-brin-ii-modeli-google-rekurzivnoe-samosovershenstvovanie
tags: [google, ai, gemini, recursive-self-improvement, sergey-brin, anthropic, openai, machine-learning]
author: "Александр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Сергей Брин: ИИ-модели Google уже участвуют в создании своих преемников — отрасль входит в эру рекурсивного самосовершенствования

![Разноцветный логотип Google на крыше современного здания под голубым небом](https://xab.info/media/2026/10/17/sergey-brin-ii-modeli-google-rekurzivnoe-samosovershenstvovanie/sergey-brin-ii-modeli-google-rekurzivnoe-samosovershenstvovanie-1.webp)

## Ключевые тезисы

- Сергей Брин заявил, что Google уже использует собственные ИИ-модели при разработке следующих поколений Gemini
- Принцип RSI (рекурсивное самосовершенствование) превращает линейный прогресс в нарастающий темп развития ИИ
- Anthropic и OpenAI также сообщают о приближении к порогу RSI; опрос Gladstone AI фиксирует ожидание RSI как нормы в 3–12 месяцев
- В отчёте по модели Argon Google подтвердила, что ИИ-агенты уже пишут основной продуктивный код с человеческой проверкой
- По данным Business Insider, Брин лично управляет направлением Gemini; по некоторым данным, тестируется модель Carbon

Сооснователь Google Сергей Брин в ходе публичной дискуссии, посвящённой новейшей модели компании Gemini 4 Argon, заявил, что внутренние процессы разработки ИИ-моделей в Google уже ускоряются за счёт того, что сами модели помогают быстрее создавать своих преемников. По его словам, ещё до выхода Gemini 4 линейка моделей Flash дала компании основание полагать, что структурные изменения в процессе разработки уже происходят, и Google «начала втягиваться в бег по дорожке RSI» — рекурсивного самосовершенствования. «И сейчас наши исследователи и сама модель работают рука об руку, чтобы создать следующую версию модели», — подчеркнул Брин. Запись дискуссии Google продемонстрировала в минувшую среду, что придаёт заявлению характер официального публичного высказывания, а не частного комментария.

### Что такое рекурсивное самосовершенствование и почему оно меняет логику отрасли

Принцип, о котором говорит Брин, в профессиональной среде обозначается аббревиатурой RSI (Recursive Self-Improvement). Если в робототехнике оптимальная схема производства описывается фразой «машины делают машины», то в разработке ИИ-моделей аналогичный принцип сводится к тому, что каждая новая версия модели создаётся с участием предыдущих версий. Это порождает нарастающий, а не линейный темп развития: чем лучше модель, тем быстрее и качественнее она помогает создать следующую. Брин подчёркивает, что именно эта динамика позволяет Google оставаться в числе лидеров отрасли и значительно увеличивать темпы совершенствования ИИ.

### Конкуренты подтверждают: порог RSI приближается для всей индустрии

Заявления Google не изолированы. Конкурирующие Anthropic и OpenAI также сообщили, что их ИИ-системы уже находятся на грани перехода к рекурсивному самосовершенствованию. По данным опроса, проведённого аналитической компанией Gladstone AI среди разработчиков, большинство респондентов — включая представителей всех трёх упомянутых компаний — убеждены, что RSI станет рутинной практикой в ближайшие 3–12 месяцев. При этом аналитики допускают, что этот сценарий может реализоваться быстрее, если государственное регулирование в сфере ИИ не вынудит разработчиков замедлить темпы. Таким образом, речь идёт не о единичном технологическом прорыве одной компании, а о системном сдвиге, затрагивающем всю индустрию.

### Практическая реализация: ИИ-агенты уже пишут основной код

В собственном отчёте по модели Argon Google зафиксировала, что ряд элементов исследований и разработок в сфере ИИ уже автоматизирован. Конкретно: ИИ-агенты функционируют как ассистенты с высокой отдачей, выступая авторами основной части продуктивного программного кода и исправлений. При этом все предлагаемые модели изменения в коде проходят проверку человеком непосредственно перед утверждением, что сохраняет за разработчиками контрольную функцию. Это означает, что RSI в Google уже не гипотетическая концепция, а рабочий процесс, встроенный в ежедневную разработку.

### Личная роль Брина и слухи о следующей модели Carbon

По данным Business Insider, Сергей Брин лично контролирует направление развития Google Gemini, определяя стратегические приоритеты и настаивая на большей концентрации на принципе RSI. Темпами прогресса сооснователь компании, по его собственным словам, весьма доволен: «Когда обыватели только смотрят видео о выходе Argon, разработчики Google уже могут продвинуться на пару моделей вперёд». По некоторым данным, Google уже тестирует новую модель под рабочим названием Carbon, которая в задачах написания программного кода вполне может сравниться с Anthropic Opus 5.5. Эти сведения пока не подтверждены официальным анонсом, но согласуются с описанной Брином динамикой ускорения.

### Что это значит для рынка и регуляторов

Если RSI действительно станет нормой в ближайшие месяцы, логика конкуренции в сфере ИИ изменится принципиально: преимущество перейдёт не к компании с наибольшим количеством вычислительных ресурсов, а к той, которая быстрее выстроит замкнутый цикл «модель создаёт модель». Для регуляторов это означает, что окно для формирования правил игры сужается: чем выше темп самосовершенствования, тем сложнее отследить, какие именно изменения в модели были внесены автономно, а какие — по решению человека. Заявление Брина о том, что без регулирования отрасль будет ускоряться, фактически является публичным сигналом регуляторным органам: либо они вмешиваются сейчас, либо фиксируют уже сложившуюся реальность.

## Проверка фактов и источники

- [ИИ-модели Google достигли переломного момента: вскоре они смогут самосовершенствоваться window-new](https://3dnews.ru/1150072/iimodeli-google-dostigli-perelomnogo-momenta-vskore-oni-smogut-samosovershenstvovatsya) - Первоисточник содержит цитаты Брина с публичной дискуссии по Gemini 4 Argon, ссылку на отчёт Google, данные опроса Gladstone AI и информацию Business Insider. Все ключевые утверждения атрибутированы конкретным источникам внутри текста.

## Частые вопросы

### Что такое RSI в контексте разработки ИИ?

RSI (Recursive Self-Improvement) — принцип, при котором ИИ-модели участвуют в создании своих более новых версий, что приводит к нарастающему, а не линейному темпу развития. Аналогия: «машины делают машины» в робототехнике.

### Когда, по оценкам, RSI станет массовой практикой?

По данным опроса Gladstone AI, большинство разработчиков, включая представителей Google, Anthropic и OpenAI, ожидают, что RSI станет нормальной практикой в ближайшие 3–12 месяцев. Возможны более быстрые сроки, если регуляторное вмешательство не замедлит отрасль.

### Что Google уже автоматизировала в разработке ИИ?

Согласно отчёту компании по модели Argon, ИИ-агенты уже пишут основную часть продуктивного программного кода и исправлений. Все изменения проходят проверку человеком перед утверждением.

### Что известно о модели Carbon?

По некоторым данным, Google тестирует модель под рабочим названием Carbon, которая в задачах написания кода может сравниться с Anthropic Opus 5.5. Официального анонса на момент публикации не было.