На научной мегаустановке «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ) в новосибирском наукограде Кольцово смонтировали и успешно испытали собственный центр обработки данных. Комплекс, разработанный российской группой компаний РСК, специализирующейся на создании суперкомпьютеров, уже готов к работе и станет ключевым элементом вычислительной инфраструктуры синхротронного центра.

Производительность и архитектура кластера

Вычислительное ядро нового ЦОД обеспечивает производительность 390 терафлопс при вычислениях двойной точности FP64. В состав кластера вошли 24 сервера, а архитектура построена на современных процессорах и GPU-ускорителях. Помимо вычислительных узлов, комплекс включает серверное и сетевое оборудование, а также систему хранения, рассчитанную на большие массивы экспериментальных данных.

Жидкостное охлаждение как условие надёжности

Все 24 сервера вычислительного кластера оснащены системой жидкостного охлаждения. По данным разработчиков, такое решение позволяет повысить энергоэффективность оборудования, обеспечить стабильную работу под нагрузкой и снизить уровень шума в машинном зале — фактор, критичный для круглосуточной эксплуатации.

Зачем синхротрону нужен суперкомпьютер

Вычислительные мощности необходимы для непрерывной обработки результатов экспериментов в режиме реального времени. Экспериментальные станции СКИФ работают круглосуточно, семь дней в неделю, что требует постоянного потока вычислений и хранения больших объёмов информации.

Параметры самой установки

СКИФ — источник синхротронного излучения поколения 4+ с энергией три гигаэлектронвольт (ГэВ). Проект развёрнут на земельном участке площадью 30 гектаров, периметр основного кольца ускорителя составляет 476 метров.

Оценка и перспективы

Генеральный директор РСК Александр Московский заявил, что новый суперкомпьютер превосходит по производительности многие вычислительные системы других российских научных центров. При проектировании комплекса также предусмотрели возможность дальнейшей модернизации и наращивания вычислительных мощностей по мере роста задач.