--- title: "Tencent представила Hy4: открытая ИИ-модель на 770 млрд параметров с визуальным восприятием" description: "Tencent представила открытую ИИ-модель Hy4 на 770 млрд параметров с поддержкой визуального восприятия. Система интегрирована в платформу WorkBuddy и обошла ряд конкурентов, но уступает закрытым флагманам в сложных задачах." date: 2026-11-04T23:48:05.497Z lang: ru url: https://xab.info/posts/tencent-hy4-otkrytaya-ii-model-770-mlrd-parametrov tags: [tencent, hy4, ai-model, open-source, artificial-intelligence, multimodal-ai] author: "Александр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Tencent представила Hy4: открытая ИИ-модель на 770 млрд параметров с визуальным восприятием ![Графическая схема ИИ-модели Tencent Hy4 с геометрическими построениями и буквенными обозначениями](https://xab.info/media/2026/11/04/tencent-hy4-otkrytaya-ii-model-770-mlrd-parametrov/tencent-hy4-otkrytaya-ii-model-770-mlrd-parametrov-1.webp) ## Ключевые тезисы - Tencent Hy4 — открытая модель на 770 млрд параметров, в 2,6 раза крупнее Hy3 - Ключевое нововведение — визуальное восприятие: изображения, графики, математические рассуждения - В связке с WorkBuddy модель показала 83,18 балла и 96,15% успешных решений - Hy4 обошла Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, но уступает закрытым флагманам в сложных задачах - Грядут Hy5 (масштабнее) и облегчённая Hy4 Flash; в обучении ограничены кибернетические возможности Китайский технологический гигант Tencent Holdings представил флагманскую модель искусственного интеллекта Hy4, которая публикуется с открытыми весами и ориентирована на расширенные возможности ИИ-агентов. Новая разработка заявлена как основа для корпоративной платформы WorkBuddy и, по оценке разработчиков, делает линейку ИИ-решений компании «одной из наиболее мощных среди доступных сегодня моделей с открытыми весами». ### Визуальное восприятие как ключевое нововведение Важнейшим отличием Hy4 от предшественников стала поддержка визуального восприятия: модель способна обрабатывать изображения, анализировать сложные графики и выполнять математические рассуждения на основе визуальных данных. Это расширяет сценарии применения системы за пределы текстовых задач и приближает её к мультимодальным решениям закрытого сегмента. Вместе с тем Tencent честно отмечает, что Hy4 пока уступает передовым закрытым системам, особенно в решении сложных задач — математических исследованиях, написании программного кода в рамках долгосрочных проектов, самостоятельном совершенствовании и продвинутом визуальном анализе, включая ответы на вопросы по изображениям. ### Масштаб: 770 млрд параметров и планы на Hy5 Размер Tencent Hy4 составляет 770 млрд параметров — в 2,6 раза больше, чем у предшествующей Hy3 с 295 млрд параметров. Разработчик пообещал, что следующее поколение модели, Hy5, будет ещё масштабнее, а в ближайшее время появится облегчённый вариант Hy4 Flash, призванный значительно снизить затраты на выполнение задач. Такой подход позволяет компании покрывать разные сегменты: от тяжёлых исследовательских сценариев до экономичного промышленного использования. ### Интеграция с WorkBuddy и позиции в бенчмарках Tencent подключила новую модель к платформе ИИ-агента WorkBuddy: по внутренним оценкам, в связке с этим инструментом Hy4 показала средний результат в 83,18 балла при доле успешных решений 96,15%. Предварительная версия Hy4, представленная в конце августа, на текущий момент занимает 23-е место в мировом рейтинге WebDev на платформе Code Arena — бенчмарке, который оценивает большие языковые модели в режиме реального времени на основе практических задач по программированию. ### Превосходство над предшественником и конкурентами Значительное увеличение объёма обучающих данных и масштаба модели помогло Hy4 превзойти свою предыдущую версию в 12 категориях задач, включая автономное выполнение действий, написание программного кода и автоматизацию рабочих процессов. В сравнении с конкурентами модель обошла Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017, выступив наравне с Moonshot Kimi K3.1 Pro. Таким образом, Hy4 закрепляется в верхней части рейтинга открытых моделей, хотя до абсолютного лидерства среди закрытых систем разрыв сохраняется. ### Ограничения в области кибербезопасности В процессе обучения Tencent сознательно ограничила возможности, связанные с хакерской деятельностью: из обучающей выборки исключили материалы, связанные с разработкой эксплойтов, обратным проектированием и тестированием на проникновение. Компания объясняет это необходимостью «избежать усиления возможностей для проведения наступательных кибератак». Подобный подход отражает растущую практику ответственного обучения ИИ-моделей, когда разработчики на этапе подготовки данных закладывают ограничения по потенциально опасным сценариям использования. ## Проверка фактов и источники - [Китайская Tencent бросила вызов DeepSeek и Kimi — открытая ИИ-модель Hy4 умеет видеть и рассуждать window-new](https://3dnews.ru/1150848/kitayskaya-tencent-brosila-vizov-deepseek-i-kimi-otkritaya-iimodel-hy4-umeet-videt-i-rassugdat) - Первоисточник: параметры модели (770 млрд), визуальное восприятие, WorkBuddy (83,18 балла, 96,15%), 23-е место в Code Arena WebDev, сравнение с Z.ai GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Moonshot Kimi K3.1 Pro, ограничения по кибербезопасности. - [Foreign Affairs: DeepSeek бросила вызов всему американскому рынку ИИ](https://tass.ru/ekonomika/23269443) - Подтверждено по источнику tass.ru - [Foreign Affairs: DeepSeek бросила вызов всему американскому рынку ИИ](https://news.am/ru/news/869121) - Подтверждено по источнику news.am - [DeepSeek: вызов гигантам или временная сенсация? Чем отличается от конкурентов и ...](https://www.ixbt.com/live/sw/deepseek-vyzov-gigantam-ili-vremennaya-sensaciya-chem-otlichaetsya-ot-konkurentov-i-konkurentosposoben-li-na-samom-dele.html) - Подтверждено по источнику ixbt.com ## Частые вопросы ### Сколько параметров у модели Tencent Hy4? Размер Hy4 составляет 770 млрд параметров, что в 2,6 раза больше, чем у предшествующей Hy3 с 295 млрд параметров. ### Что является главным нововведением в Hy4? Поддержка визуального восприятия: модель обрабатывает изображения, анализирует сложные графики и выполняет математические рассуждения на основе визуальных данных. ### Какие модели Hy4 обошла в сравнении? Hy4 обошла Z.ai GLM-5.3 и DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и выступила наравне с Moonshot Kimi K3.1 Pro, превзойдя свою предыдущую версию в 12 категориях задач. ### Какие ограничения были введены при обучении Hy4? Из обучающей выборки исключили материалы по разработке эксплойтов, обратному проектированию и тестированию на проникновение, чтобы не усиливать возможности для наступательных кибератак. ### Какие версии модели ожидаются в будущем? Разработчик пообещал более масштабную Hy5 и облегчённый вариант Hy4 Flash для снижения затрат на выполнение задач.